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Multispectral image edge detection via clifford gradient

Science China(Information Sciences) 2012年第2期55卷 260-269页

作者： XU Chen2,LIU Hui1,CAO WenMing1 & FENG JiQiang2 1College of Information Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China 2Institute of Intelligent Computing Science,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China Institute of Intelligent Computing Science Shenzhen University Shenzhen China College of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen China

The edge detection of a multispectral image with a mass of image information is theoretically expected to give a more accurate *** algebra is more suitable for processing multidimensional data and expressing the data association than general ***,the basic properties of clifford algebra are ***,the clifford algebra description of a multispectral image is ***,a novel multispectral image edge detection algorithm is proposed in terms of the clifford *** the first two experiments,comparison of the detail achieved by the new algorithm with that from the maximal entropy edge detection algorithm reveals that the edge detection based on clifford gradient is better at retaining and identifying edge information of the multispectral image than the maximal entropy edge detection *** experiments using tuberculosis CT image show that the new algorithm has clinical value in reducing risk of misdiagnosis.

关键词： multispectral image edge detection clifford gradient

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