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Analysis of Ozone Behaviour in the city of puebla-Mexico Using Non-Homogeneous Poisson Models with Multiple Change-Points

引用

Journal of Environmental Protection 2016年第12期7卷 1886-1903页

作者： Juan Antonio Cruz-Juárez Hortensia Reyes-Cervantes Eliane R. Rodrigues Facultad de Ciencias Fisico-Matemáticas Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Puebla Mexico Instituto de Matemáticas Universidad Nacional Autónoma de México Mexico City Mexico

In this work, some non-homogeneous Poisson models are considered to study the behaviour of ozone in the city of puebla, Mexico. Several functions are used as the rate function for the non-homogeneous Poisson process. In addition to their dependence on time, these rate functions also depend on some parameters that need to be estimated. In order to estimate them, a Bayesian approach will be taken. The expressions for the distributions of the parameters involved in the models are very complex. Therefore, Markov chain Monte Carlo algorithms are used to estimate them. The methodology is applied to the ozone data from the city of puebla, Mexico.

关键词： Non-Homogeneous Poisson Model Markov Chain Monte Carlo Methods Bayesian Inference Ozone Air Pollution city of puebla

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