检索结果-南通市图书馆

Graph-matching-based character recognition for chinese seal images

Science China(Information Sciences) 2019年第9期62卷 37-50页

作者： Bin SUN Shaojun HUA Shutao LI Jun SUN College of Electrical and Information Engineering Hunan University Information Department Fujitsu Research and Develop Center

Recognizing characters in chinese seal images is important when researching ancient cultural artworks because the seals may contain critical historical information. However, owing to large intraclass variance and a limited number of training samples, recognizing such characters in chinese seals is ***, this study proposes a graph-matching-based method to recognize characters in historical chinese seal images. In the proposed method, a chinese seal character is first modeled as a graph representing its underlying geometric structure. Then, two affinity matrices that measure the similarity of nodes and edge pairs are calculated with their local features. Finally, a correspondence matrix is calculated using a graph matching algorithm and the most similar reference is selected as the recognition result. Compared with several existing classification methods for seal image recognition, the proposed graph-matching-based method achieves better results, particularly in the case of limited samples.

关键词： graph model chinese seal character recognition graph matching

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