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chinese multi-document personal name disambiguation

High Technology Letters 2005年第3期11卷 280-283页

作者： Wang Houfeng（王厚峰） Mei Zheng Department of Computer Science and Technology Peking University Beijing 100871 P. R. China

This paper presents a new approach to determining whether an interested personal name across doeuments refers to the same entity. Firstly,three vectors for each text are formed： the personal name Boolean vectors denoting whether a personal name occurs the text the biographical word Boolean vector representing title, occupation and so forth, and the feature vector with real values. Then, by combining a heuristic strategy based on Boolean vectors with an agglomeratie clustering algorithm based on feature vectors, it seeks to resolve multi-document personal name coreference. Experimental results show that this approach achieves a good performance by testing on ＂Wang Gang＂ corpus.

关键词： personal name disambiguation chinese multi-document heuristic strategy. agglomerative clustering

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