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Statistical Inference of chen Distribution Based on Two Progressive Type-II Censoring Schemes

Computers, Materials & Continua 2021年第3期66卷 2797-2814页

作者： Hassan M.Aljohani Department of Mathematics&Statistics Faculty of ScienceTaif UniversityTaif21944Saudi Arabia

An inverse problemin practical scientific investigations is the process of computing unknown parameters from a set of observations where the observations are only recorded indirectly,such as monitoring and controlling quality in industrial process *** regression can be thought of as linear inverse *** other words,the procedure of unknown estimation parameters can be expressed as an inverse ***,maximum likelihood provides an unstable solution,and the problembecomes more complicated if unknown parameters are estimated from different ***,researchers search for better *** study two joint censoring schemes for lifetime products in industrial process *** practice,this type of data can be collected in fields such as the medical industry and industrial *** this study,statistical inference for the chen lifetime products is considered and analyzed to estimate underlying *** likelihood and Bayes’rule are both studied for model *** asymptotic distribution of maximumlikelihood estimators and the empirical distributions obtained withMarkov chainMonte Carlo algorithms are utilized to build the interval *** results using tables and figures are adopted through simulation studies and verified in an analysis of the lifetime *** briefly describe the performance of developed methods.

关键词： chen distributions progressive type-II censoring maximum likelihood mean posterior Bayesian estimation MCMC

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