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流动沸腾中chen模型抑制因子的确定

重庆大学学报（自然科学版） 2001年第6期24卷 88-91页

作者：周杰辛明道重庆大学城市与环境工程学院重庆大学工程热物理研究所重庆400044

以核化理论为基础 ,在考虑沸腾表面微结构分布的影响下 ,确定了流动沸腾换热关系式中chen模型抑制因子的表达式。并以R134a和R2 2为实验工质在 14mm内径的水平光滑管内进行了流动沸腾换热实验 ,对获得的实验数据采用chen模型建立流动沸... 详细信息

以核化理论为基础 ,在考虑沸腾表面微结构分布的影响下 ,确定了流动沸腾换热关系式中chen模型抑制因子的表达式。并以R134a和R2 2为实验工质在 14mm内径的水平光滑管内进行了流动沸腾换热实验 ,对获得的实验数据采用chen模型建立流动沸腾换热关系式 ,抑制因子采用笔者得到的表达式 ,该换热关系式能很好地和实验数据吻合 ,表明笔者确定的抑制因子表达式能有效提高采用chen模型建立的流动沸腾换热关系式的准确度。

关键词：流动沸腾抑制因子核化理论微结构分布换热关系式 chen模型

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珊瑚钙质砂导热系数测定及预测模型研究

岩土工程学报 2023年第S01期45卷 71-74页

作者：车东泽曾召田林铭宇杨成琳付慧丽桂林理工大学土木与建筑工程学院广西桂林541004 桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室广西桂林541004

利用热探针法测得了不同含水率条件下珊瑚钙质砂的导热系数,采用Johansen模型和chen模型对珊瑚钙质砂的导热系数进行了预测计算,并结合试验实测值对模型参数进行修正,尝试寻找出合适的预测模型对珊瑚钙质砂导热系数进行有效的模拟计算... 详细信息

利用热探针法测得了不同含水率条件下珊瑚钙质砂的导热系数,采用Johansen模型和chen模型对珊瑚钙质砂的导热系数进行了预测计算,并结合试验实测值对模型参数进行修正,尝试寻找出合适的预测模型对珊瑚钙质砂导热系数进行有效的模拟计算。研究结果表明:珊瑚钙质砂的导热系数随含水率的增加呈现出线性递增趋势;Johansen模型和chen模型的预测值均与试验实测值存在较大偏差;改进的Johansen模型和chen模型预测值均与试验实测值较为接近,均方根误差值(Root-mean-square error)小于0.05,可用来预测珊瑚钙质砂的导热系数,且计算精度较高。

关键词：珊瑚钙质砂导热系数 Johansen模型 chen模型模型参数修正

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考虑加热面粗糙度和材料的沸腾换热修正模型

吉林大学学报（工学版） 2019年第6期49卷 1945-1950页

作者：胡潇宇李国祥白书战孙柯李思远山东大学能源与动力工程学院

在chen模型基础上,综合考虑加热面粗糙度和材料对沸腾换热的影响,对chen模型的核态沸腾换热项进行修正。所得修正后模型能有效预测粗糙度Ra≤4.62μm的铜加热面和Ra≤8.12μm的铝加热面的沸腾换热结果,与试验数据相比,总体误差在30%以内。

关键词：动力机械工程过冷流动沸腾换热粗糙度 chen模型

几种模型在南方地区总辐射量估算中的精度分析

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中国农业气象 2017年第3期38卷 150-162页

作者：吴立峰王娟张富仓范军亮燕辉鲁向晖南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室南昌330099 扬州大学水利与能源动力工程学院扬州225009 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室杨凌712100 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室南昌330045

以南方地区15个辐射站1981-2014年逐日常规气象资料和大气顶层辐射(Ra)为输入参数,以辐射站观测的逐日地表总辐射量(R_s)为对照,分别利用1981-2009年气象资料以及5种经验模型(?ngstr?m-Presscott模型、Bahel模型、Bristow-Campbell模型... 详细信息

以南方地区15个辐射站1981-2014年逐日常规气象资料和大气顶层辐射(Ra)为输入参数,以辐射站观测的逐日地表总辐射量(R_s)为对照,分别利用1981-2009年气象资料以及5种经验模型(?ngstr?m-Presscott模型、Bahel模型、Bristow-Campbell模型、chen模型和Hargreaves模型)和12种不同参数组合形式的广义回归神经网络(GRNN)建立R_s估算模型,并对以上模型模拟效果进行对比分析,利用2010-2014年数据对各模型模拟精度进行验证,最后采用相邻站点资料建立模型,使用本站数据评价模型的适用性。结果表明:经验模型中chen模型精度最高,其次是Bahel模型,Bristow-Campbell模型与Hargreaves模型相比在大部分站点精度相差不大。当缺乏本地资料时,Bahel模型精度最高的站点有9个,而chen模型最适宜的站点为7个;15个站中有13个站点B-C模型比Hargreaves模型精度更高,但在武汉站和赣州站,Hargreaves模型精度更高,其RMSE降低约14%。输入参数为日照百分比时GRNN模型的平均RMSE最低,优于Bahel和chen模型,但其各站平均RMSE相差不足2%。当仅有本站气象资料时,GRNN模型与Bristow-Campbell模型和Hargreaves模型相比,其RMSE下降约14%,但使用邻近站点数据建模时,由于光滑因子在各站差异较大,GRNN模型与Bristow-Campbell模型和Hargreaves模型精度相差不大。因此,考虑到GRNN模型建模较复杂,故认为Bahel模型和chen模型为南方地区更适宜的R_s估算模型。

关键词：地表总辐射广义回归神经网络(GRNN) Bahel模型 chen模型日照时数

基于Radarsat-2全极化数据的高原牧草覆盖地表土壤水分反演

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遥感技术与应用 2016年第1期31卷 134-142页

作者：谢凯鑫张婷婷邵芸柴勋中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学北京100049

大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义。利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在"水—云"模型和chen模型的基础上,发展了一种新的土... 详细信息

大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义。利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在"水—云"模型和chen模型的基础上,发展了一种新的土壤水分反演算法。该算法消除了植被覆盖以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响。实验结果表明:预测结果能够与实测数据很好地吻合,R2、RMSE和RPD分别达到0.71、3.77%和1.64,反演精度较高,能够满足研究区土壤水分的反演精度要求。如果能够更细致地刻画植被层以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响,土壤水分反演精度有望得到进一步提高。

关键词：土壤水分 SAR “水—云”模型 chen模型 NDWI 高原牧草

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柴油机缸盖冷却水腔内沸腾传热研究

海军工程大学学报 2015年第5期27卷 15-19页

作者：刘琦欧阳光耀王银张萍海军工程大学动力工程学院武汉430033

基于chen模型和BDL模型研究了柴油机模拟冷却水腔内的沸腾传热,并与试验结果进行了对比分析,验证了模型的适用性。将此模型应用于实际柴油机缸盖及冷却水套内的耦合传热计算,同时对考虑与不考虑沸腾时的计算结果进行了对比分析。结果表... 详细信息

基于chen模型和BDL模型研究了柴油机模拟冷却水腔内的沸腾传热,并与试验结果进行了对比分析,验证了模型的适用性。将此模型应用于实际柴油机缸盖及冷却水套内的耦合传热计算,同时对考虑与不考虑沸腾时的计算结果进行了对比分析。结果表明:沸腾传热可以提高冷却水套的传热效率,并降低局部高温区域的温度及柴油机气缸盖内的温度梯度;在考虑沸腾时,仿真计算结果与试验结果的误差更小;BDL模型比chen模型计算精度更高。

关键词： chen模型 BDL模型沸腾传热耦合计算