检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的基于相似度的目标跟踪算法

控制与决策 2011年第12期26卷 1900-1903,1908页

作者：张杨郭丽高立群东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 天津医学院园林系天津300203

研究了视频序列中的目标跟踪问题,提出一种新的基于chebyshev距离的相似度目标跟踪算法.在跟踪过程中,首先计算参考区域与目标区域间的相似度;然后确定在序列中与被跟踪区域相匹配的区域;最后利用统计检验的方法确定跟踪判断的正确性.... 详细信息

研究了视频序列中的目标跟踪问题,提出一种新的基于chebyshev距离的相似度目标跟踪算法.在跟踪过程中,首先计算参考区域与目标区域间的相似度;然后确定在序列中与被跟踪区域相匹配的区域;最后利用统计检验的方法确定跟踪判断的正确性.该方法可以避免估计概率分布密度函数的不足.运用该算法在运动方式已知和未知的情况下分别与卡尔曼滤波和Camshift算法进行了对比实验,结果表明,所提出算法的跟踪效果有所提高.

关键词：目标跟踪相似度 chebyshev距离统计检验

基于Hadamard变换和自适应顺序搜索的码字快速搜索算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微电子学与计算机 2009年第1期26卷 118-121页

作者：乔阳潘志斌乔瑞萍李东平蔡骋西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

提出了一种Hadamard域中改进的快速码字搜索算法.在已离线按照码字第一维分量的大小进行了排序的码书中,首先找出与输入矢量第一维分量最接近的L个初始候选码字,求出对应的L个chebyshev距离,接着按自适应的方法在这L个码字之外进行上下... 详细信息

提出了一种Hadamard域中改进的快速码字搜索算法.在已离线按照码字第一维分量的大小进行了排序的码书中,首先找出与输入矢量第一维分量最接近的L个初始候选码字,求出对应的L个chebyshev距离,接着按自适应的方法在这L个码字之外进行上下搜索,并用新找到的具有更小chebyshev距离的码字来更新这L个候选码字,以便得到全体码书中L个具有最小chebyshev距离的最终候选码字.最后用PDS算法在这L个最终候选码字中找出Euclidean距离最小的码字作为最佳匹配码字.实验表明文中算法相比本文算法在保证PSNR性能无任何下降的前提下,明显减少了算法的计算量,有效地提高了编码速度.

关键词：矢量量化码字快速搜索自适应搜索 Hadamard变换 chebyshev距离 Euclidean距离

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于几何活动轮廓模型的图像分割方法研究

基于几何活动轮廓模型的图像分割方法研究

作者：张海波西北大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理与计算机视觉的关键问题之一。近些年,基于偏微分方程的几何活动轮廓模型已成为图像分割技术中一种重要方法。其中,无边活动轮廓模型(c-V模型)是水平集分割方法中的一种经典的几何活动轮廓模型。传统的无边活动轮廓... 详细信息

图像分割是图像处理与计算机视觉的关键问题之一。近些年,基于偏微分方程的几何活动轮廓模型已成为图像分割技术中一种重要方法。其中,无边活动轮廓模型(c-V模型)是水平集分割方法中的一种经典的几何活动轮廓模型。传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果。本文的主要工作为：(1)通过引入chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力。新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足。实验对比及分析表明,新模型能够更准确地分割灰度渐变图像,同时对噪声有一定的鲁棒性。(2)提出了一种结合Top-hat算子和几何活动轮廓模型的两步图像分割方法,首先采用Top-hat算子对图像进行预处理,以增强图像中的前景信息(目标区域),同时抑制掉背景中的干扰信息;第二步：接着再对预处理后的图像采用本文提出的引入chebyshev距离的改进的无边活动轮廓模型来快速、准确地提取图像中的目标区域,充分发挥两者的优势。实验结果表明,该方法对于分割一些背景复杂,光照不均匀的自然图像及医学影像具有快速、准确的优点和较好的鲁棒性。

关键词：图像分割几何活动轮廓模型无边活动轮廓模型 chebyshev距离

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

常重复合码的构造和界

应用数学与计算数学学报 2013年第4期27卷 433-442页

作者：杨建生杨小青上海大学理学院上海200444

给出了一种chebyshev距离下的常重复合码的构造,并在其基础上讨论了它的译码算法和优化处理.考虑了chebyshev距离下的界及其改进.研究了具有chebyshev距离和Hamming距离的常重复合码的构造,给出了Hamming距离为4的常重复合码的一个结论.

关键词：常重复合码 chebyshev距离 Hamming距离重复排列

结合相似性测度与随机森林的个人信用评估模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第3期39卷 54-60页

作者：都珂珂张玥赵凯安徽工程大学数理与金融学院安徽芜湖241000

针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够... 详细信息

针对客户信用数据款项维度多、数量大、复杂性等问题,提出了一种基于相似性度量的多视角决策融合个人信用评估方法。该方法创新点在于能够细致地考虑不同信用数据的几何形状,多角度划分数据,并进行相似性匹配,此外充分运用随机森林能够进行特征提取的自洽性使得模型的准确性与稳健性同步得到了提高。在UCI数据集上的实验结果表明:3种距离测度在进行特征提取与异常值去除后,性能均得到了大幅提升,且识别率的波动区间相对于数据预处理前显著缩小,展现了优化后的模型具有更强的稳健性;融合3种测度的决策可以多角度地综合信用信息,使得识别性能较单一测度显著优化,且与其他经典组合方法比较性能更佳;将随机森林与距离测度相组合应用于个人信用评估领域为个人信用评估方法的多样性增添了新的经验。

关键词：随机森林 Hamming距离 chebyshev距离 Cosine距离多视角决策融合

维普期刊数据库博看期刊