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基于LangChain和chatglm的高校财务问答系统研究与实现

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现代计算机 2024年第15期30卷 104-110页

作者：蔡振华王燕贞杨净漳州职业技术学院电子信息学院漳州363000

首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和chatglm的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统... 详细信息

首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和chatglm的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统进行了详细的测试、评估与分析。测试结果显示,该问答系统在准确性、可解释性和响应速度等方面表现优异,尤其是在科研经费管理、学生业务、工薪劳务等领域的问答已接近实用水平。然而,系统在知识库完备性、问题相关知识检索、基于知识生成有效回答等方面仍存在不足,这些方面是未来研究的重点。相关研究工作为提升高校财务部门的服务能力和水平提供了一种新的解决方案,同时也为大语言模型在数字校园建设方面的研究与应用提供了有益的参考。

关键词： LangChain chatglm LLM 大语言模型财务问答知识库问答问答系统对话系统

一种基于RocketQA与chatglm模型的问答机器人系统研究与设计

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计算机科学与应用 2024年第11期14卷 21-27页

作者：宋丽萍王天与宋丽华孙虹飞北方工业大学信息学院北京

随着信息技术的快速发展,用户对高效获取精准信息的需求日益增长。此外,为了支持国产操作系统软件生态,文章基于Deepin操作系统,集成RocketQA和chatglm模型,设计并实现了一个智能文档问答系统。系统首先使用RocketQA模型将问题向量化,利... 详细信息

随着信息技术的快速发展,用户对高效获取精准信息的需求日益增长。此外,为了支持国产操作系统软件生态,文章基于Deepin操作系统,集成RocketQA和chatglm模型,设计并实现了一个智能文档问答系统。系统首先使用RocketQA模型将问题向量化,利用Faiss进行检索和排序,然后由RocketQA模型二次搜索和排序,对结果进行增强,检索到的文档通过chatglm模型转化为自然语言答案,以“参考链接 + 答案”的格式呈现给用户。最后,在deepin wiki数据集上进行了广泛的测试,结果表明系统在问答准确性和响应速度方面均表现优异。With the rapid development of information technology, users’ demand for efficiently obtaining accurate information is growing. In addition, to support the ecosystem of domestic operating system software, this paper designs and implements an intelligent document question-answering system based on the Deepin operating system, integrating the RocketQA and chatglm models. The system first uses the RocketQA model to vectorize the question, utilizes Faiss for retrieval and sorting, then uses the RocketQA model for a second search and sorting to enhance the results. The retrieved documents are converted into natural language answers by the chatglm model and presented to the user in the format of “reference link + answer”. Finally, extensive testing was conducted on the deepin wiki dataset, and the results show that the system performs excellently in both question-answering accuracy and response speed.

关键词：智能问答 RocketQA chatglm 自然语言处理 Faiss Tornado框架 Deepin操作系统

基于chatglm的煤矿安全预警知识抽取及应用

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煤炭技术 2024年第8期43卷 219-221页

作者：王海玲刘兴丽邵宗曦王金娜韩娜廉龙颖黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022

煤炭安全预警可以预测和确定煤矿生产过程中的潜在风险,从而预防和减少煤矿事故的发生,减少事故造成的损失。构建煤矿安全灾害预警的本体模型,设计提示工程方法,利用chatglm大语言模型解决煤矿安全预警知识的自动提取问题,构建一个煤矿... 详细信息

煤炭安全预警可以预测和确定煤矿生产过程中的潜在风险,从而预防和减少煤矿事故的发生,减少事故造成的损失。构建煤矿安全灾害预警的本体模型,设计提示工程方法,利用chatglm大语言模型解决煤矿安全预警知识的自动提取问题,构建一个煤矿安全知识图知识库管理原型,验证了应用煤矿安全预警知识辅助决策的可行性。

关键词：煤矿安全 Prompt chatglm 知识抽取知识管理

基于大语言模型的农业知识问答系统的研究与设计

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基于大语言模型的农业知识问答系统的研究与设计

作者：贾鹏河北科技师范学院

学位级别：硕士

农作物受到不同类型有害微生物和害虫的侵袭,由于自身农民知识的缺乏和技术人员的短缺导致农作物在产量和质量上会有不同程度的损失,农民迫切需要一个农业问答系统,为农作物种植提供专业意见。本文旨在根据现在的大语言模型建立一个农... 详细信息

农作物受到不同类型有害微生物和害虫的侵袭,由于自身农民知识的缺乏和技术人员的短缺导致农作物在产量和质量上会有不同程度的损失,农民迫切需要一个农业问答系统,为农作物种植提供专业意见。本文旨在根据现在的大语言模型建立一个农业知识问答系统,为农民的农业生产提供专业性的建议与帮助。通过对现有知识库进行对比,选择具有Flow节点工作流的Fast GPT平台作为系统的框架。Chat GLM作为一种大语言模型,具有强大的自然语言处理能力。通过设置消融实验、Super GLUE基准测试实现对Chat GLM的评估,证明Chat GLM模型性能优于其他模型(例如T5模型、BERT模型),再通过自回归空白填充方法对模型进行训练,最后通过微调模型提高Chat GLM模型解决农业领域问题的性能。为了实现Fast GPT平台和Chat GLM模型进行结合,本文利用One API对Fast GPT和Chat GLM进行统一管理,首先将Fast GPT接入得到One API提供的接口中,然后对Chat GLM进行私有化部署实现Chat GLM嵌入Fast GPT。农业知识问答系统的构建包括数据的收集与处理、信息过滤、专业回答、抽取转化四方面。通过信息过滤技术对收集的数据进行筛选和过滤,保留与农业知识问答系统需求相关的、高质量的信息。专业回答能够理解和分析用户提出的农业相关问题,并从经过过滤的信息库中寻找匹配的答案。抽取转化可以从回答中提取关键信息,形成结构化的数据或知识表示。本文所构建系统实现了文本、图片、语音三种输入形式,更好的实现系统与用户的交互。对于提问过的问题可以进行上下预览,防止信息的丢失。为保证系统的正常运行,本文还进行了系统功能的测试,测试包括登陆界面测试、数据采集和处理模块测试、算法接口模块测试三部分。针对系统构建过程所存在的问题以及解决方案进行了归纳与总结。综上所述,本文通过将chatglm模型嵌入Fast GPT平台构建农业知识问答系统,实现对农业问题的专业解答,旨在对农户的农作物种植进行专业化指导。

关键词：农业知识问答系统大语言模型 chatglm FastGPT

MedKGGPT:基于知识图谱的医疗大型语言模型设计方法

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计算机技术与发展 2024年第6期34卷 178-184页

作者：顾鹏辉李涛高阳武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065

大型语言模型(Large Language Models,LLM)已经成为现今主流的研究热点,而垂直领域行业大模型则成为落地应用的关键点,以医疗为代表的大型语言模型有着可解释性、可靠性、高安全性等要求。针对这类问题,提出MedKGGPT模型,一个基于ChatGL... 详细信息

大型语言模型(Large Language Models,LLM)已经成为现今主流的研究热点,而垂直领域行业大模型则成为落地应用的关键点,以医疗为代表的大型语言模型有着可解释性、可靠性、高安全性等要求。针对这类问题,提出MedKGGPT模型,一个基于chatglm的模型,并提出一种面向医疗领域的知识图谱(Knowledge Graphs,KGs)和LLM相结合的框架。框架主要包含两个部分:首先,通过KG三元组中的实体和关系,提出了一种基于KG结构数据的提示工程方法,使得LLM更加具有医学领域的专用知识,提高LLM的可解释性;其次,提出一种利用KG来对齐LLM的方法,将LLM的输出与KG的相关知识进行比较,验证LLM输出结果的一致性和准确性,从而增强了LLM在医疗领域的安全性。实验结果表明,最终生成的MedKGGPT模型能够输出更加具有安全性的结果,说明KG能够有效增强LLM的可解释性,为LLM应用在医疗领域提供了帮助。

关键词：大型语言模型医疗知识图谱提示工程 chatglm

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大语言模型在汉语写作智能评估中的应用研究

昆明学院学报 2024年第2期46卷 10-22页

作者：薛嗣媛周建设中国社会科学院语言研究所北京100005 首都师范大学中国语言智能研究中心北京100089

研究旨在评估大语言模型在写作自动评分、智能评语生成两个典型写作智能评估任务中的性能。研究以汉语二语学习者为研究对象,采用了3种不同提示策略验证大语言模型在写作自动评分和自动评语反馈方面的有效性,包括标准提示、思维链提示... 详细信息

研究旨在评估大语言模型在写作自动评分、智能评语生成两个典型写作智能评估任务中的性能。研究以汉语二语学习者为研究对象,采用了3种不同提示策略验证大语言模型在写作自动评分和自动评语反馈方面的有效性,包括标准提示、思维链提示以及自洽思维链提示。结果显示,尽管大语言模型在写作自动评分任务中表现出一定的潜力,其稳定性和可靠性仍有待提高,但通过不断优化这些提示策略,可以显著增强模型处理写作评分和评语生成的能力。此外,这3种提示语会产生不同的效果,以提示的方式评估大语言模型的性能表现存在主观性,还不能完全替代教师独立开展评估测试,但现阶段可以作为辅助工具提高教师评估作文的效率。本研究的发现为大语言模型在汉语写作智能评估领域的应用提供了有力支持,为未来开发更高效、更精准的汉语写作智能评估系统提供参考。

关键词：写作智能评估自动作文评分智能评语生成大语言模型 chatglm

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基于自然语言处理的SQL语句生成研究

科学技术创新 2023年第22期 69-72页

作者：张康林戴一成公安部第三研究所上海

大数据时代下,数据的价值也随之提升,数据库作为海量数据的存储和管理工具,熟练掌握其查询语言至关重要。为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性,本研究提出了一种基于chatglm预训练模型的自... 详细信息

大数据时代下,数据的价值也随之提升,数据库作为海量数据的存储和管理工具,熟练掌握其查询语言至关重要。为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性,本研究提出了一种基于chatglm预训练模型的自然语言转SQL查询语句的方法,即通过分词化、词嵌入、模型训练和模型测试等流程完成文本转SQL研究。在由1020条SQL查询语句构建的数据集上的实验表明,该方法的F1指数达到89.8%,能够满足普通用户的查询需求,促进了数据库的普及和应用。

关键词：自然语言处理 SQL chatglm Text-to-SQL

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基于大型语言模型人工智能的探索与实践

金融科技时代 2024年第11期32卷 24-26页

作者：张文升靳雅茹郑义平中国人民银行广东省分行中国人民银行湛江市分行

随着ChatGPT的出现,对大型语言模型人工智能的研究与应用快速兴起。包括金融业在内的各行业纷纷开展相关应用,推出了智能客服、智能风控等场景应用。与此同时,大模型应用的安全性也引起了各方注意。对此,中国人民银行广东省分行基于Chat... 详细信息

随着ChatGPT的出现,对大型语言模型人工智能的研究与应用快速兴起。包括金融业在内的各行业纷纷开展相关应用,推出了智能客服、智能风控等场景应用。与此同时,大模型应用的安全性也引起了各方注意。对此,中国人民银行广东省分行基于chatglm模型,开展大型语言模型人工智能的探索与实践,研究大型语言模型提升央行履职效能的可行路径,并借此储备人工智能实践型人才。

关键词： chatglm 大型语言模型人工智能

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大语言模型的本地化部署及应用实践

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