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centralized-local PV voltage control considering opportunity constraint of short-term fluctuation

Global Energy Interconnection 2023年第1期6卷 81-91页

作者： Hanshen Li Wenxia Liu Lu Yu State Key Laboratory of New Energy Power System North China Electric Power UniversityBeijing 102206P.R.China State Grid Jilin Electric Power Co. Ltd.Economic and Technological Research InstituteChangchun 130022P.R.China

This study proposes a two-stage photovoltaic(PV)voltage control strategy for centralized control that ignores short-term load *** the first stage,a deterministic power flow model optimizes the 15-minute active cycle of the inverter and reactive outputs to reduce network loss and light *** the second stage,the local control stabilizes the fluctuations and tracks the system state of the first *** uncertain interval model establishes a chance constraint model for the inverter voltage-reactive power local ***-order cone optimization and sensitivity theories were employed to solve the *** effectiveness of the model was confirmed using a modified IEEE 33 bus *** intraday control outcome for distributed power generation considering the effects of fluctuation uncertainty,PV penetration rate,and inverter capacity is analyzed.

关键词： ADN Inverter control Short-term volatility Chance constraint optimization centralized-local control

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