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A new level set model for cell image segmentation

Chinese Physics B 2011年第2期20卷 568-574页

作者：马竟锋侯凯包尚联陈纯 College of Computer Science and Technology Zhejiang University Beijing Healthway Technology Limited Company Beijing Key Lab of Medical Physics and Engineering Peking University

In this paper we first determine three phases of cell images： background, cytoplasm and nucleolus according to the general physical characteristics of cell images, and then develop a variational model, based on these characteristics, to segment nucleolus and cytoplasm from their relatively complicated backgrounds. In the meantime, the preprocessing obtained information of cell images using the OTSU algorithm is used to initialize the level set function in the model, which can speed up the segmentation and present satisfactory results in cell image processing.

关键词： cell image segmentation 3-phase level set OTSU algorithm

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A Perceptual Contour Linking Approach for Clumped Live cell image segmentation

A Perceptual Contour Linking Approach for Clumped Live Cell ...

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The First International Congress of Medical Imaging and Interventional Medicine

作者： Hui-lin Chen Li ZhangDepartment of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China

＜正＞ In this paper, an edge-based approach is proposed to segment the clumped live unstained cells, which can be characterized as of being intensity-variant, shape-irregular, and boundary-disturbed To achieve this, we present a perceptual contour linking approach based on the Gestalt laws of closure, continuity and simplicity to extract the contours. Three types of fragments are generalized from the edge map of cell images and then a series of templates are developed to guide the contour Unking while the growth length defined on confidence guarantees the recognition process resembling human vision. The approach is tested on the clumped live unstained cell images and encouraging results are obtained.

关键词： cell image segmentation Perceptual contour Edge linking

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