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  • 1 篇 shap理论
  • 1 篇 有害气体
  • 1 篇 catboost集成学习
  • 1 篇 地下洞室
  • 1 篇 tpe算法

机构

  • 1 篇 三峡大学
  • 1 篇 国家能源投资集团...

作者

  • 1 篇 聂本武
  • 1 篇 陈云
  • 1 篇 陈述
  • 1 篇 晋良海
  • 1 篇 卢耕阳

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=CatBoost集成学习"
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施工-地质双驱动的地下洞室有害气体浓度智能预测方法
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水力发电学报 2024年 第5期43卷 80-93页
作者： 卢耕阳 陈云 聂本武 陈述 晋良海 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室 湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院 湖北宜昌443002 国家能源投资集团有限责任公司金沙江分公司 成都610000
地下洞室有害气体浓度与开挖方案、地质条件等密切相关,开展施工-地质影响下的有害气体浓度精准预测对于施工安全管理具有重要意义。然而,有害气体监测数据有用信息难被提取,爆破参数、基岩类别等特征与有害气体浓度间存在非线性耦合,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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