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Mass-casualty distribution for Emergency Healthcare:A Simulation Analysis

International Journal of Disaster Risk Science 2020年第3期11卷 364-377页

作者： Mohsin Nasir Jat Raza Ali Rafique Edwards School of Business University of SaskatchewanSaskatoonSK S7N5A7Canada School of Management and Marketing Kean UniversityUnionNJ 07083USA

This study focuses on the casualty-load distribution problem that arises when a mass casualty incident(MCI)necessitates the engagement of multiple medical *** discrete event simulations,the study analyzed different MCI response regimes in Lahore,Pakistan,that vary in terms of the level of casualty-load distribution and the required coordination between the incident site and the responding *** terrorist attacks in this major metropolitan area were considered to set up experiments for comparing delays in treatment under the modeled *** analysis highlights that the number of casualties that are allowed to queue up at the nearest hospital before diverting the casualty traffic to an alternate hospital can be an important factor in reducing the overall treatment *** diverting the casualty traffic from the incident site to an alternate hospital can increase the travel time,while a delay in diversion can overload the nearest hospital,which can lead to overall longer waiting times in the *** casualty distribution mechanisms based only on the responding hospitals’available capacity and current load can perform inefficiently because they overlook the trade-off between the times casualties spend in traveling and in queues.

关键词： casualty distribution Emergency response Mass casualty incidents Pakistan Urban terrorism

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