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Sparse current source reconstruction in MCG

Science Bulletin 2015年第14期60卷 1235-1240页

作者： Mengpei Chen Shiqin Jiang Lu Bing Chen Zhao Birgit Hailer Dietrich Gr nemeyer Peter Van Leeuwen School of Electronics and Information Engineering Tongji University Department of Internal Medicine Philippusstift University Witten/Herdecke Faculty of Health Gro¨ nemeyer Institute for MicrotherapyUniversity Witten/Herdecke

cardiac current source reconstruction is investigated by a fast greedy sparse(FGS) method applied to simulated and real magnetocardiography(MCG) data measured using 61-channel superconducting quantum interference device. The approach reduces the size of the lead field matrix based on a priori knowledge of dipolar magnetic field map. Consequently, the computational demands and the accuracy of sparse source reconstruction are improved simultaneously. The simulation results demonstrate that the FGS method is capable of reconstructing sparse equivalent current sources using the magnetic field data generated by a single current source with varying orientation or multiple current sources generated randomly. In addition, we analyze the cardiac current source reconstructed with real MCG data at typical instants and discuss the electrical excitation conduction during the QRS complex based on moving sparse source imaging.

关键词： Magnetocardiography (MCG) Sparsedecomposition Current source reconstruction cardiac electrical activity Signal processing

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