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基于改进canny算法与Hough变换的轨道图像边缘提取

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铁道标准设计 2021年第8期65卷 60-64页

作者：汤旻安王晨雨兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

针对铁路轨道图像背景较为复杂、目标不突出,难以提取轨道边缘的问题,提出一种基于改进滤波器与改进阈值选取方式的canny边缘检测算法。首先,使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的混合滤波器代替传统canny算法中的高斯滤波器对图像进... 详细信息

针对铁路轨道图像背景较为复杂、目标不突出,难以提取轨道边缘的问题,提出一种基于改进滤波器与改进阈值选取方式的canny边缘检测算法。首先,使用自适应中值滤波与双边滤波相结合的混合滤波器代替传统canny算法中的高斯滤波器对图像进行滤波;然后,使用四方向梯度模板进行梯度幅值计算;最后,将改进后的Otsu算法代替传统人工设置分割阈值,得到分割后的图像。在此基础上,对图像进行Hough变换,提取出轨道边缘。与其他几种方法进行对比,改进canny算法检测到的图像边缘清晰度值提高约10%, Hough变换时间也较之缩短。实验结果表明,改进canny算法可在去除不相关信息的基础上较好检测目标边缘,提高边缘提取的效率。

关键词：轨道图像 canny算法中值滤波双边滤波 Otsu算法 Hough变换

模糊增强的canny算法在船舶红外图像分割中的应用

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舰船科学技术 2017年第2X期39卷 184-186页

作者：刘亭利四川职业技术学院四川遂宁629000

航运业快速发展,水上交通密度和船舶速度不断提高,对船舶运营和管理提出了更严格的要求。红外成像系统具有探测能力强、灵敏度高、隐蔽性好等优势,被广泛应用于船舶航行安全、船舶避碰、船舶管理等领域。本文研究船舶红外图像分割算法,... 详细信息

航运业快速发展,水上交通密度和船舶速度不断提高,对船舶运营和管理提出了更严格的要求。红外成像系统具有探测能力强、灵敏度高、隐蔽性好等优势,被广泛应用于船舶航行安全、船舶避碰、船舶管理等领域。本文研究船舶红外图像分割算法,提出基于模糊增强的canny算法的船舶红外图像边缘提取算法。

关键词：模糊增强 canny算法图像分割

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canny算法在细胞图像边缘检测中的应用

中国医学装备 2007年第1期4卷 36-37页

作者：曹婧华冉彦忠刘沛先吉林大学和平校区吉林长春130062 解放军第208医院

本文的图像边缘检测算法是基于canny算法的,首先对canny边缘滤波器的介绍,然后利用canny算法对细胞图像的边缘进行检测,并将其检测结果与传统的边缘检测算子进行了对比。

关键词： canny算法边缘检测

基于小波去噪与改进canny算法的带钢表面缺陷检测

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现代电子技术 2024年第4期47卷 148-152页

作者：崔莹赵磊李恒刘辉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

针对带钢表面图像亮度不均匀、对比度低以及缺陷种类多、形式复杂的问题,提出一种基于小波去噪与改进canny算法的带钢表面缺陷检测算法。首先通过小波变换将原始图像分解,对低频分量采用改进的同态滤波提高亮度和对比度,对高频分量采用... 详细信息

针对带钢表面图像亮度不均匀、对比度低以及缺陷种类多、形式复杂的问题,提出一种基于小波去噪与改进canny算法的带钢表面缺陷检测算法。首先通过小波变换将原始图像分解,对低频分量采用改进的同态滤波提高亮度和对比度,对高频分量采用改进的阈值函数进行去噪,并通过小波重构得到增强图像。其次对传统canny算法进行改进,通过改进的自适应加权中值滤波进行平滑,并增加梯度方向模板;然后采用迭代式最优阈值选择法与最大类间方差法来求取高低阈值,提高算法的自适应性。最后采用形态学处理对缺陷边缘填充,并去除干扰边缘及毛刺,得到带钢表面缺陷区域。实验结果表明,所提算法对带钢表面缺陷的检测效果较好、精度较高,适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。

关键词：小波去噪 canny算法带钢表面缺陷检测同态滤波自适应加权中值滤波形态学处理

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基于canny算法的自适应边缘检测方法

计算机工程与设计 2010年第18期31卷 4036-4039页

作者：刘超周激流何坤四川大学计算机学院四川成都610064

针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方... 详细信息

针对传统canny边缘检测算法自动化程度不高的缺点,提出一种自适应算法。改进的canny算法通过尺度自适应调整的高斯滤波器对原始图像进行平滑滤波,保留边缘信息并去除噪声的影响。对经过非极大抑制后的图像梯度直方图采用最大类间方差方法对检测和连接边缘的高低阈值进行了自适应设定。理论和实验结果表明,改进的canny算法简单易实现,满足了原算法的最优化准则,并且提供了边缘的自动化检测能力,得到了良好的检测结果。

关键词：边缘检测 canny算法自适应高斯平滑自适应阈值 Otsu方法

基于灰度阈值局部canny算法的BIM对象识别研究

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基于灰度阈值局部Canny算法的BIM对象识别研究

作者：赵子润太原理工大学

学位级别：硕士

近几年来,随着建筑行业电子化信息化的发展,在运营和维护阶段实施建筑信息模型可以大大减少信息丢失,提高管理效率,但是,大多数建筑物都没有构建完整的建筑信息模型。构建建筑信息模型的过程中图像识别是建模的关键性步骤,图像识别的准... 详细信息

近几年来,随着建筑行业电子化信息化的发展,在运营和维护阶段实施建筑信息模型可以大大减少信息丢失,提高管理效率,但是,大多数建筑物都没有构建完整的建筑信息模型。构建建筑信息模型的过程中图像识别是建模的关键性步骤,图像识别的准确性直接决定最终所建模型的准确性。现有的算法随着应用场景的变换具有各方面的局限性,而且建筑图像有自身的复杂性和特点,直接挪用已有的算法并不能达到很好的识别效果。本文在了解图像识别的现状以及掌握常用识别方法的基础上,针对建筑领域对建筑图像的识别所存在的问题,提出了基于灰度阈值局部canny算法的建筑对象识别算法。本文主要的工作和创新点如下:（1）针对建筑图像中局部特征会受到物体的遮挡,噪声干扰等问题,提出了一种改进曲度算子结合灰度梯度映射函数的canny边缘提取算法。首先针对经典canny边缘提取算法对噪声敏感的问题,通过自动计算现有像素灰度值与滤波器窗口中图像平均灰度值之间的差异,构建自适应的高斯滤波器,然后结合曲度算子以达到降噪效果;在双阈值的选取方面,基于最大类间方差法构造灰度梯度映射函数,从而得到最佳阈值。经过第一次实验表明,改进的算法在局部边缘特征提取方面效果更好。（2）为了解决构建建筑信息模型中图像识别存在的问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的建筑图像识别算法。通过模糊理论对建筑图像进行规则化,再与人工神经网络结合,最终构建包括输入层,模糊化层,模糊规则层,对象层和输出层的五层模糊神经网络模型。通过进一步的实验表明,该模型在建筑图像识别上有极大的准确性。综上所述,本文构建了有特征提取的模糊神经网络的建筑图像识别算法,在BSDS500图像数据集以及200张包含61个建筑对象的图像上进行了实验。并从特征提取的效率和准确性以及建筑图像识别的准确率方面对实验结果进行了定性和定量分析,表明本文所构建的建筑图像识别算法的高效性。

关键词： BIM对象识别 canny算法自适应高斯滤波灰度梯度映射模糊神经网络

改进canny算法在金属复合带检测系统中的应用

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改进Canny算法在金属复合带检测系统中的应用

作者：杨崧电子科技大学

学位级别：硕士

本文采用双向耦合扩散滤波替代高斯滤波实现了对传统canny算法的改进,并通过实验验证了改进算法的良好效果。然后将这种算法应用到金属复合带检测中,并结合其他相关算法,设计出了一套金属复合带检测系统,替代了传统的人工检测方法,大大... 详细信息

本文采用双向耦合扩散滤波替代高斯滤波实现了对传统canny算法的改进,并通过实验验证了改进算法的良好效果。然后将这种算法应用到金属复合带检测中,并结合其他相关算法,设计出了一套金属复合带检测系统,替代了传统的人工检测方法,大大提高了检测效率和检测精度。本文第一部分介绍了金属复合带的应用背景及其传统检测方式,分析了机器视觉技术及相关图像处理技术研究现状;其次介绍了canny准则及canny算法,并总结了算法的优缺点;再引入双向耦合扩散滤波替代传统的高斯滤波,完成对传统canny算法的改进,并通过边缘检测实验对比分析改良前后canny算子的改进效果。第二部分从硬件和软件方面对金属复合带在线检测系统进行设计和验证。首先介绍系统硬件设计,详细的分析了系统的检测对象和检测要求,并据此设计出一套适合要求的机器视觉系统,同时还介绍了机器视觉相关硬件的选型;其次详细分析了系统所需要实现的功能,之后根据此功能设计出了系统软件框图;再次对系统软件中的图像处理部分做了详细的介绍,根据检测对象及要求规划出了图像处理算法框图,主要包括图像预处理、边缘检测、尺寸检测三部分,之后对每一部分进行了详细设计说明;最后便是系统测试,包括系统功能测试、系统抗干扰能力测试、系统长期工作稳定性考察、检测速度与检测精度验证等。另外还对本文提出的改进canny算法进行了定量分析,验证将其应用于检测系统时相对于传统的canny检测算法的测量精度和稳定性方面的优势。这种根据实际的检测要求进行相应机器视觉系统搭建和图像处理算法的开发方式是一种实用的系统设计方式,基于改进canny算法的检测系统在应用于金属复合带检测时取得了较高的检测精度和检测效率。

关键词： canny算法金属复合带在线检测图像处理

基于提升小波和粒子群优化canny算法的图像处理

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基于提升小波和粒子群优化Canny算法的图像处理

作者：严娓东北石油大学

学位级别：硕士

随着计算机处理技术和图像通信技术的迅猛发展，图像边缘的分析和研究也已经成为信号与图像处理领域的关键步骤。一般这种通过计算梯度和设置阈值来实现检测的传统边缘检测方法，已经不完全满足现代化的计算机处理技术和图像通信技术的... 详细信息

随着计算机处理技术和图像通信技术的迅猛发展，图像边缘的分析和研究也已经成为信号与图像处理领域的关键步骤。一般这种通过计算梯度和设置阈值来实现检测的传统边缘检测方法，已经不完全满足现代化的计算机处理技术和图像通信技术的要求。针对canny算法存在的几点不足，本文将提升小波分析和canny算子相结合，选择的小波基是三次B样条小波，主要运用提升方法对图像进行分解和重构，并运用粒子群算法设定双目标函数寻优双阈值处理来改进canny算子边缘检测，利用本身具有的优点分别对图像做处理，最后达到更好的边缘检测的目的。本文首先研究了边缘检测的方法和将用到的数序理论知识，并详细分析各边缘检测算法的优缺点。在此基础上，分析了小波变换和提升小波变换，并将其用来进行图像边缘检测中的图像平滑检测，对平滑后的图像进行了分析和评价。并且对改进传统边缘检测算法的高斯函数为三次B样条提升小波进行平滑进行了对比分析，理论和实际上都证明了这种改进的有效性。其次本文研究了提升小波变换和粒子群算法的基础理论，改进传统的粒子群优化算法的单目标函数为双目标函数，选取的双目标函数分别为图像的灰度均值和灰度方差，用这一方法来寻找图像的高低阈值。文中给出了其具体的步骤，并将其运用到传统的canny算法的双阈值步骤中，并且再与三次B样条提升小波进行结合的基础上，共同来进行图像的边缘检测，通过仿真和对边缘检测结果的对比和分析，证明本文的改进的边缘检测方法的有效性和实用性。与当前广泛采用的小波和canny算法的方法相比的基础上，本文算法可以充分运用两种方法的优势，比只运用其一的检测效果要好很多，将本文改进算法运用到了远程医疗系统中的脑部CT图像中，并进行了仿真实验，确实取得了一定的效果。

关键词：图像边缘检测提升小波 canny算法粒子群优化算法双阈值

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基于改进canny算法的绝缘子裂缝识别

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期35卷 25-30页

作者：吕泽卿付兴建北京信息科技大学自动化学院北京100192

针对传统绝缘子裂缝识别算法存在的不足,提出改进的canny算法进行绝缘子裂缝识别。采用自适应中值滤波代替高斯滤波对裂缝图像进行平滑处理,在计算梯度幅值上增加45°和135°方向模板,降低错检率,减少边缘丢失现象,最后通过采用最大类... 详细信息

针对传统绝缘子裂缝识别算法存在的不足,提出改进的canny算法进行绝缘子裂缝识别。采用自适应中值滤波代替高斯滤波对裂缝图像进行平滑处理,在计算梯度幅值上增加45°和135°方向模板,降低错检率,减少边缘丢失现象,最后通过采用最大类间方差法自适应选取图像灰度的高、低阈值。对传统canny算法和改进后的canny算法进行了对比实验,结果表明,改进后的canny算法自适应性强,产生的毛刺较少,裂缝故障识别和定位准确率较高,验证了方法的有效性。

关键词：边缘检测绝缘子裂缝 canny算法图像处理故障识别