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湖南科技学院学报 2020年第5期41卷 15-19页

作者：谭美华湖南科技学院理学院湖南永州425199

calchep是一款有效模拟高能粒子物理碰撞与衰变过程并能进行高度自动化计算的软件包,能够从拉格朗日形式的理论自动计算出包括碰撞截面、衰变宽度和各种运动学分布,calchep既有友好的图形用户界面也有方便的批处理接口,已成为研究现代... 详细信息

calchep是一款有效模拟高能粒子物理碰撞与衰变过程并能进行高度自动化计算的软件包,能够从拉格朗日形式的理论自动计算出包括碰撞截面、衰变宽度和各种运动学分布,calchep既有友好的图形用户界面也有方便的批处理接口,已成为研究现代对撞机物理不可或缺的有效工具。

关键词： calchep 高能物理蒙特卡罗碰撞截面衰变宽度

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Neural Networks Search for Charged Higgs Boson in Two Doublet Higgs Model at the Hadrons Colliders

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Open Journal of Microphysics 2016年第1期6卷 1-14页

作者： Nady Bakhet Maxim Yu Khlopov Tarek Hussein Department of Physics Cairo University Giza Egypt Egyptian Network of High Energy Physics-ASRT Cairo Egypt APC Laboratory IN2P3/CNRS Paris France National Research Nuclear University “MEPHI” (Moscow Engineering Physics Institute) Moscow Russia

In this work we present an analysis of a search for charged Higgs boson in the context of Two Doublet Higgs Model (2HDM) which is an extension of the Standard Model of particles physics where the 2HDM predicts by existence scalar sector with new five Higgs bosons;two of them are electrically charged and the other three Higgs bosons are neutral charged. Our analysis based on the Monte Carlo data produced from the simulation of 2HDM with proton antiproton collisions at the Tevatron = 1.96 TeV (Fermi Lab) and proton proton collisions at the LHC = 14 TeV (CERN) with final state includes electron, muon, multiple jets and missing transverse energy via the production and decay of the new Higgs in the hard process where the dominant background (electrons and muons) for this process comes from the Standard Model processes via the production and decay of top quark pair. We assumed that the branching ratio of charged Higgs boson to tau lepton and neutrino is 100%. We used the Artificial Neural Networks (ANNs) which are an efficient technique to discriminate the signal of charged Higgs boson from the SM background for charged Higgs boson masses between 80 GeV and 160 GeV. Also we calculated the production cross section at different energies, decay width, branching ration and different kinematics distribution for charged Higgs boson and for the final state particles.

关键词： 2HDM Neural Networks Pythia8 MadGraph5 calchep ROOT

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