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中国民康医学 2022年第22期34卷 120-122,132页

作者：崔敏南丰县人民医院放射科江西抚州344500

目的:分析ct纹理特征参数对不同浸润程度亚实性结节(SNN)肺腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析2017年1月至2021年12月该院收治的83例SNN肺腺癌患者的临床资料,均接受ct检查和病理检查,提取ct纹理特征参数。根据病理结果,统计不同浸润程度... 详细信息

目的:分析ct纹理特征参数对不同浸润程度亚实性结节(SNN)肺腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析2017年1月至2021年12月该院收治的83例SNN肺腺癌患者的临床资料,均接受ct检查和病理检查,提取ct纹理特征参数。根据病理结果,统计不同浸润程度SNN肺腺癌患者例数,并分为微浸润性腺癌(MIA)组和浸润性腺癌(IAC)组,比较两组一阶纹理特征参数(峰度、偏度、标准差)、二阶灰度共生矩阵参数(熵、逆差距、对比度、自相关)、容积纹理特征参数(质量、表面积、最大有效长径);绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析ct纹理特征参数对不同浸润程度SNN肺腺癌的诊断价值。结果:病理检查结果显示,MIA 40例,IAC 43例;两组峰度、偏度、对比度、自相关值、表面积、最大有效长径比较,差异均无统计学意义(P>0.05);IAC组标准差、熵值、质量值均大于MIA组,逆差距值小于MIA组,差异有统计学意义(Pct纹理特征中质量、逆差距、熵、标准差参数对不同浸润程度SNN肺腺癌患者均具有一定的诊断价值,且联合应用诊断价值更高。

关键词：亚实性结节肺腺癌 ct纹理特征浸润程度预测价值

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ct纹理特征在早期自发性脑出血血肿扩大预测中应用的相关观察

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第8期 39-41页

作者：乔阳杨明霍贵通孙静崔冬强邢台市第九医院河北邢台055250

在早期自发性脑出血血肿扩大预测的过程之中,探讨ct纹理特征的实际应用价值。方法选择2022年4月至2023年2月接诊的30例早期自发性脑出血血肿扩大患者以及30例早期未出现自发性脑出血血肿扩大的患者为研究对象,将出现自发性脑出血血肿... 详细信息

在早期自发性脑出血血肿扩大预测的过程之中,探讨ct纹理特征的实际应用价值。方法选择2022年4月至2023年2月接诊的30例早期自发性脑出血血肿扩大患者以及30例早期未出现自发性脑出血血肿扩大的患者为研究对象,将出现自发性脑出血血肿扩大的患者划分成观察组,将未出现自发性脑出血血肿扩大的患者划分成对照组。结果与对照组患者相比,观察组患者在接受诊断的过程中ct纹理特征数值变化更加显著,参与研究的两组受检者均具有较高的诊断符合率。结论在针对早期自发性脑出血血肿扩大的风险进行预测的过程之中,出现此类问题的患者和未出现此类问题的患者ct纹理特征参数差异显著。

关键词： ct纹理特征早期自发性脑出血血肿扩大预测

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ct纹理特征在早期自发性脑出血血肿扩大预测中的应用

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第2期 24-26页

作者：乔阳杨明邢台市第九医院河北邢台055250

探究ct纹理特征在早期自发性脑出血血肿扩大预测中的应用价值。方法从我院收治的早期自发性脑出血患者中抽选研究对象,110例患者中55例血肿未扩大者列入对照组,55例血肿扩大者列入观察组。对比分析两组患者的ct纹理特征参数值。结果 ... 详细信息

探究ct纹理特征在早期自发性脑出血血肿扩大预测中的应用价值。方法从我院收治的早期自发性脑出血患者中抽选研究对象,110例患者中55例血肿未扩大者列入对照组,55例血肿扩大者列入观察组。对比分析两组患者的ct纹理特征参数值。结果分析两组两组的ct纹理特征参数值后发现,观察组患者的ct纹理特征参数发生变化明显。结论应用ct纹理特征进行病情分析,可以及时发现患者病情发展变化程度,进而采取针对性诊断与治疗,提高生存质量。

关键词： ct纹理特征早期自发性脑出血血肿扩大应用

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肺部ct纹理特征对放射性肺炎的预测价值

肺部CT纹理特征对放射性肺炎的预测价值

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作者：王文婷中国医科大学

学位级别：硕士

目的:探究肺部ct纹理特征对放射性肺炎的预测价值。方法:纳入2017年1月到2020年3月就诊于中国医科大学附属第一医院接受胸部放射治疗的肺癌患者,收集患者临床特征、剂量学参数及放疗前肺部增强ct图像,采用Python中的pyradiomics开源包... 详细信息

目的:探究肺部ct纹理特征对放射性肺炎的预测价值。方法:纳入2017年1月到2020年3月就诊于中国医科大学附属第一医院接受胸部放射治疗的肺癌患者,收集患者临床特征、剂量学参数及放疗前肺部增强ct图像,采用Python中的pyradiomics开源包提取患侧未受到照射的肺组织、V5肺组织及V20肺组织的原始图像纹理特征,通过Logistic回归模型分析放射性肺炎发生的独立影响因素。结果:共379例患者纳入研究,其中发生≥2级放射性肺炎68例,未发生≥2级放射性肺炎311例为对照组。单因素分析显示年龄、T分期、患侧LUNG-GTV区域内4个纹理特征（glcm＿Cluster Prominence、glcm＿Cluster Shade、glcm＿Idmn、glcm＿Idn）、患侧V5肺组织2个纹理特征（firstorder＿Energy、firstorder＿Total Energy）、患侧V20肺组织3个纹理特征（shape＿Maximum2DDiameter Row、shape＿Maximum3DDiameter、gldm＿Dependence Non Uniformity）与≥2级放射性肺炎发生显著相关（P＜0.05）。Logistic回归分析显示T分期、N分期、患侧LUNG-GTV的glcm＿Imc2与≥2级放射性肺炎发生显著相关（P＜0.05）。结论:肺癌患者T分期、N分期、患侧LUNG-GTV的glcm＿Imc2是≥2级放射性肺炎的独立影响因素。

关键词： ct纹理特征放射性肺炎肺癌

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ct纹理特征和形态征象对肺部纯磨玻璃结节侵袭性的诊断价值

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中国医疗设备 2020年第7期35卷 77-80页

作者：冯光贺延法董建立河北省胸科医院放射科河北石家庄050041

目的分析ct纹理特征和形态征象对肺部纯磨玻璃结节(Pure Ground Glass Nodules,pGGN)侵袭性的诊断价值。方法回顾分析我院2015年1月至2018年6月接受手术治疗的102个pGGN病例资料和ct图像,按照肺腺癌分类标准将其分为未浸润组(n=40)、微... 详细信息

目的分析ct纹理特征和形态征象对肺部纯磨玻璃结节(Pure Ground Glass Nodules,pGGN)侵袭性的诊断价值。方法回顾分析我院2015年1月至2018年6月接受手术治疗的102个pGGN病例资料和ct图像,按照肺腺癌分类标准将其分为未浸润组(n=40)、微浸润组(n=32)和浸润组(n=30),分析3组患者ct形态征象和纹理征象对肺部pGGN侵袭性的进行诊断,统计诊断效能。结果绘制受试者工作特征曲线图,病灶大小界值为8.6时,诊断灵敏度67.32%,特异度83.65%;ct值界值为-514 HU时,曲线下面积为0.786,诊断灵敏度84.09%,特异度78.51%;pGGN患者中AAH、AIS、MIA、I-ADC的ct表现征象大多相同或重叠,对所有表现特征进行Logistic单因素分析,结果显示病灶形状、边缘形态为分叶征、内部气腔隙征、周围结构血管改变和胸膜凹陷是pGGN浸润的危险因素(Pct纹理特征和征象综合判断对pGGN是否具有浸润进行鉴别,结果显示ct诊断灵敏度为83.87%,特异度为92.50%,准确度为87.25%。结论临床通过ct纹理特征和形态征象综合判断对pGGN是否发生侵袭具有较高的诊断价值,值得研究和推广。

关键词： ct纹理特征纯磨玻璃结节侵袭性肺腺癌

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基于ct影像组学的肾细胞癌多模态信息关联分析

基于CT影像组学的肾细胞癌多模态信息关联分析

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作者：李哲汕头大学

学位级别：硕士

肾细胞癌是泌尿系统中常见且致死率高的恶性肿瘤疾病。疾病的恶性程度和预后与肿瘤的组织学亚型,病理分期,病理分级有关。随着人工智能技术的逐渐成熟,越来越多的方法和框架被用于医学研究中。癌症的治疗正在经历着向精准医疗的转变,这... 详细信息

肾细胞癌是泌尿系统中常见且致死率高的恶性肿瘤疾病。疾病的恶性程度和预后与肿瘤的组织学亚型,病理分期,病理分级有关。随着人工智能技术的逐渐成熟,越来越多的方法和框架被用于医学研究中。癌症的治疗正在经历着向精准医疗的转变,这得益于包括基因组、转录组、组织病理学数据和高维度医学影像数据在内的多种数据类型越来越容易获得和整合。其中深度学习和机器学习算法特别适用于大规模的医疗数据处理,可以帮助癌症的检测和诊断。ct作为肾细胞癌常规检查手段,有着便捷无创的优点。但是不能对肿瘤进行精准评估,例如肿瘤的组织学亚型,病理分期,病理分级等。我们试图通过ct纹理特征分析实现肾细胞癌的准确病理分期、预后评估和基因组分子分型。探索ct纹理特征是否能对肾细胞癌进行准确的病理分类和预后评估及基因组特征。本研究对来自五个开源队列和两家三甲医院的肾细胞癌患者进行了回顾性分析。这些数据被随机分割,用于训练和测试框架算法,以达到分割病灶,预测肿瘤组织学亚型、肿瘤分期和病理分级的目的。我们使用准确性和AUC计算性能指标,以评估分割和分类模型的性能。我们对预测模型进行了定量分解,以探索每个纹理特征的贡献。此外,还研究了生存分析以及ct纹理特征、病理和基因组特征之间的统计相关性和ct纹理特征与生化标志物之间的统计相关性。我们构建了一个端到端(无需人工干预)的系统,用于数据预处理、RCC定位、特征提取和评估。通过对关键的临床信息以及分子特征进行评估,量化贡献于模型性能的各个特征。该模型为临床管理提供了更全面的信息,且在手术前对肿瘤的病理分期进行精准的预测,对于术前治疗的方案选择有着指导的意义。该框架说明了肾细胞癌分割和分类的高性能,预后和基因组特征可以通过定量的图像分析来进行推断。

关键词：肾脏癌症深度学习影像基因组学 ct纹理特征预后

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ct纹理分析联合基线资料对cN0甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移的预测

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中华内分泌外科杂志 2023年第5期17卷 603-607页

作者：钱欢欢秦连进邓冬平湖州市第一人民医院放射科湖州313000 湖州市第一人民医院甲乳腹壁疝外科湖州313000

目的探讨分析ct纹理联合基线资料对cN0甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)预测价值,旨在为PTMC的LNM评估提供依据。方法选取湖州市第一人民医院放射科和甲乳腹壁疝外科2... 详细信息

目的探讨分析ct纹理联合基线资料对cN0甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)预测价值,旨在为PTMC的LNM评估提供依据。方法选取湖州市第一人民医院放射科和甲乳腹壁疝外科2020年8月至2022年8月经手术病理证实的106例单发性cN0期PTMC患者进行回顾性分析,根据术中LNM情况将患者分为LNM组22例,无LNM组84例,均进行ct检查,在ct影像中勾画出转移淋巴结及非转移性淋巴结,并获取淋巴结ct纹理特征图像。分析LNM和非LNM ct纹理特征差异,采用Logistic回归分析ct纹理与LNM的关系,并绘制ROC曲线评估ct纹理对cN0期PTMC患者LNM的预测价值。根据ct征象中瘤体与甲状腺边缘接触范围的不同情况将患者分为ct纹理特征中肿瘤位置、瘤体钙化和甲状腺球蛋白差异无统计学意义(P>0.05);而LNM组瘤体与甲状腺边缘接触情况、瘤体直径≥7 mm、年龄0.05)。≥1/2组LNM发生率高于ct纹理分析联合基线资料预测cN0 PTMC LNM具有重要参考价值。

关键词：甲状腺微小乳头状癌 ct纹理特征淋巴结转移

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