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检验医学与临床 2024年第9期21卷 1298-1302页

作者：万勇徐蒋辉江苏省南通市海门区人民医院影像科江苏南通226100

目的评估ct形态学征象诊断肺腺癌脏层胸膜侵犯的临床价值。方法选取南通市海门区人民医院2018年9月至2021年9月收治的68例肺腺癌患者作为研究对象,根据患者病理学检查结果分为侵犯组(27例)和未侵犯组(41例)。两组患者均接受增强ct和高分... 详细信息

目的评估ct形态学征象诊断肺腺癌脏层胸膜侵犯的临床价值。方法选取南通市海门区人民医院2018年9月至2021年9月收治的68例肺腺癌患者作为研究对象,根据患者病理学检查结果分为侵犯组(27例)和未侵犯组(41例)。两组患者均接受增强ct和高分辨ct检查。对比两组患者的ct形态学征象,并采用多因素Logistic回归分析肺腺癌脏层胸膜侵犯的危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估胸膜侵犯风险评分模型的预测效能。结果侵犯组肿瘤边缘毛刺征、肿瘤内部有空洞及胸膜凹陷征患者比例显著高于未侵犯组(P10 mm、肿瘤实性比例>50%和存在实性部分接触胸膜患者比例显著高于未侵犯组(P10 mm、肿瘤实性比例>50%和存在实性部分接触胸膜是肺腺癌患者脏层胸膜侵犯的独立危险因素(Pct形态学征象肿瘤边缘毛刺征、肿瘤内部有空洞、胸膜凹陷征、肿瘤实性部分最大径>10 mm、肿瘤实性比例>50%以及实性部分接触胸膜联合创建的模型能够作为肺腺癌患者脏层胸膜侵犯的预测因子,且具有较高的实用价值。

关键词： ct形态学征象肺腺癌胸膜侵犯肺肿瘤危险因素

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Ⅰ期非小细胞肺癌ct形态学征象对预后的影响分析

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临床肺科杂志 2013年第11期18卷 2074-2075页

作者：崔铱婕保定市第二医院ct室河北保定071051

目的探讨分析Ⅰ期非小细胞肺癌ct形态学征象对预后的影响分析。方法分析整理我院就诊的158例I期非小细胞肺癌患者的资料进行图像评估。结果所有患者经治疗术后5年内共107例存活,死亡51例,5年生存率为67.7%。患者肿瘤密度经单因素预后分... 详细信息

目的探讨分析Ⅰ期非小细胞肺癌ct形态学征象对预后的影响分析。方法分析整理我院就诊的158例I期非小细胞肺癌患者的资料进行图像评估。结果所有患者经治疗术后5年内共107例存活,死亡51例,5年生存率为67.7%。患者肿瘤密度经单因素预后分析,差异无统计学意义(P>0.05)。患者肿瘤边缘情况、肿瘤与胸膜关系、肿瘤周围征象比较,差异有统计学意义(P征象都对Ⅰ期非小细胞肺癌预后有着一定的影响。

关键词： Ⅰ期非小细胞肺癌 ct形态学征象预后

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基于增强ct影像组学在术前预测非小细胞肺癌脏层胸膜侵犯的价值研究

基于增强CT影像组学在术前预测非小细胞肺癌脏层胸膜侵犯的价值研...

引用

作者：朱浩楠蚌埠医学院

学位级别：硕士

目的:探讨基于增强ct影像组学方法结合形态学征象在术前预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者脏层胸膜侵犯(VPI)的价值。材料与方法:本项回顾性研究纳入了2019年1月至2021年10月蚌埠医学院第一附属医院收治的NSCLC患者220例。经术后病理检查证... 详细信息

目的:探讨基于增强ct影像组学方法结合形态学征象在术前预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者脏层胸膜侵犯(VPI)的价值。材料与方法:本项回顾性研究纳入了2019年1月至2021年10月蚌埠医学院第一附属医院收治的NSCLC患者220例。经术后病理检查证实90例为VPI阳性、130例VPI阴性。将入组患者按照4∶1的比例完全随机分配到训练组(176例)与验证组(44例)。分别在术前增强ct动脉期和静脉期图像上手动勾画感兴趣区域(ROI),并提取影像组学特征,采用LASSO逻辑回归筛选动静脉期相关性最高的影像组学特征建立VPI预测模型。利用独立样本t检验和卡方检验筛选临床资料及ct形态学征象等相关变量,结合最终选择的相关性最高的影像组学特征构建联合模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,采用曲线下面积(AUC)评价所构建模型在训练组和验证组中对VPI的预测效能,Delong检验用于比较模型间AUC差异。结果:从提取出的1878个影像组学特征中,筛选出动脉期及静脉期各10个最具相关性的影像组学特征,分别用于建立动脉期和静脉期影像组学VPI预测模型。在训练组和验证组中,静脉期影像组学模型AUC分别为0.867(95%CI 0.815～0.920)和0.855(95%CI 0.746～0.964),均大于动脉期的0.844(95%CI 0.784～0.904)和0.814(95%CI 0.677～0.951)。有、无VPI的患者在空洞征、毛刺征与胸膜凹陷征3种ct形态学征象上的差异具有统计学意义(P值均学特征与上述3种ct形态学征象共同构建,其在训练组和验证组中AUC分别为0.914(95%CI 0.875～0.953)和0.884(95%CI0.785～0.984),均大于静脉期影像组学模型,即联合模型对VPI的预测效能更高。结论:基于增强ct静脉期图像的影像组学特征联合空洞征、毛刺征与胸膜凹陷征3种ct形态学征象构建的联合模型,对于判定NSCLC患者是否发生VPI表现出很好的预测效能,可以协助临床决策。

关键词：非小细胞肺癌影像组学脏层胸膜侵犯 ct形态学征象增强ct

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