检索结果-南通市图书馆

作者：张业莹中国矿业大学

学位级别：硕士

P2P网络借贷行业是金融借贷领域的重要组成,在2014年与2015年增长幅度高达300%,在2016年与2017年回归合规增长,但增长势头依旧迅猛。2017年网络借贷行业总成交量达到2.8万亿,投资与借贷人数分别达1.7千万人与2.2千万人。P2P网络借贷市... 详细信息

P2P网络借贷行业是金融借贷领域的重要组成,在2014年与2015年增长幅度高达300%,在2016年与2017年回归合规增长,但增长势头依旧迅猛。2017年网络借贷行业总成交量达到2.8万亿,投资与借贷人数分别达1.7千万人与2.2千万人。P2P网络借贷市场的资金成本决定其属于次级市场,具有违约风险高的特征。P2P网络借贷中的借贷关系可归结为个人信用问题,因此,有必要提高个人信用评分精度以降低信用风险,保障投资人的利益。当前,个人信用评分模型的构建一般只依赖接受样本,但每年P2P网络借贷中的拒绝样本量常常占总借款申请量的90%,抛弃拒绝样本只利用接受样本建模,在非随机数据缺失机制下将导致样本选择性偏差,降低个人信用评分模型的预测准确性,因此有必要利用拒绝推断的方法将拒绝样本融入“个人信用评分模型训练集”中。使用统计方法(外推法与倍增法)与半监督学习算法(cpleightGBM、S3VM、cpleF、cpleR)预测被拒绝样本的履约违约状况,获得全样本数据集。采用监督学习算法(LightGBM、SVM、RF、LR)构建基准模型。基于人人贷与Lendingclub两个借贷平台的数据集进行实证分析,结果显示:(1)拒绝推断能够提高个人信用评分模型的预测精度,且精度的提升主要源于对违约客户预测正确性的提高。(2)基于不同算法构建的个人信用评分模型的预测结果间存在统计意义上的差异,其中拒绝推断条件下cpleightGBM P2P网络借贷个人信用评分模型的预测效果最优,该模型的构建与引入在P2P网络借贷个人信用评分领域存在实际意义。(3)拒绝推断过程中,训练集的构成对个人信用评分模型的预测结果存在影响。

关键词：拒绝推断 P2P网络借贷 cple LightGBM 个人信用评分模型

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欧姆龙PLC在脉冲袋式除尘器中的应用

引用

内蒙古石油化工 2013年第16期39卷 26-27页

作者：张辉李波曹霞中海石油天野化工股份有限公司内蒙古呼和浩特010070

中海石油天野化工股份有限公司尿素生产装置是从意大利斯纳姆公司成套引进的,采用氨气提法工艺技术的大型尿素生产装置,日产尿素1760T/D。在造粒过程中,不可避免的造成粉尘排放,不仅影响公司节能减排的目标,也造成一定程度的大气污染。... 详细信息

中海石油天野化工股份有限公司尿素生产装置是从意大利斯纳姆公司成套引进的,采用氨气提法工艺技术的大型尿素生产装置,日产尿素1760T/D。在造粒过程中,不可避免的造成粉尘排放,不仅影响公司节能减排的目标,也造成一定程度的大气污染。为解决这一问题公司采用了利用欧姆龙CP1EPLC进行控制的脉冲袋式除尘器进行粉尘回收。

关键词：造粒粉尘 cple PLC 可编程控制器 CX Programmer

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