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基于cox回归的雷达操纵员认知能力智能化选拔研究

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空军军医大学学报 2024年

作者：马晓岩卢宏亮张志龙刘方霆郭璞尹海军朱霞解放军93897部队空军军医大学军事医学心理学系军事心理学教研室

目的基于cox回归探讨通过认知能力范式任务测评构建雷达操纵员智能化选拔模型。方法单因素cox回归纳入22名雷达操纵专业新兵和25名非专业新兵，选取以往选拔方法、智力水平以及空间N-back、三维1-back、精神运动警觉性任务（PVT）的... 详细信息

目的基于cox回归探讨通过认知能力范式任务测评构建雷达操纵员智能化选拔模型。方法单因素cox回归纳入22名雷达操纵专业新兵和25名非专业新兵，选取以往选拔方法、智力水平以及空间N-back、三维1-back、精神运动警觉性任务（PVT）的反应时（RT）和正确率（ACC）为自变量，因变量以新兵在新训期间（120 d）首次连续3次专业考核成绩达到良好的日期作为时间变量。多变量cox回归纳入88名雷达操纵专业新兵和49名非专业新兵，以单因素cox回归与时间变量显著相关（Pcox回归。结果以往选拔方法、3-back ACC、4-back ACC、三维1-back RT、PVT RT共5项因素构成了最终的选拔模型（P<0.05）。通过列线图呈现概率预测值，采用Bootstrap法进行验证得出第60、90、120日达标率校准曲线显示选拔模型的预测概率与实际观察值吻合较好。通过受试者工作特征曲线对选拔模型预测效能进行评估，结果显示在第60、90、120日均展现出较好的鉴别能力，其中第60日曲线下面积（AUC）为0.73（P=0.01），95%CI为0.59～0.87，第90日AUC为0.86（P=0.01），95%CI为0.80～0.93，第120日AUC为0.76（P=0.01），95%CI为0.68～0.84；以往选拔方法在第60日AUC为0.55（P=0.44），95%CI为0.42～0.69，第90日AUC为0.60（P=0.05），95%CI为0.51～0.69，第120日AUC为0.61（P=0.02），95%CI为0.51～0.70；比较该选拔模型及以往选拔方法AUC之间的统计学差异结果显示第90日及第120日的AUC差异显著（P<0.05），表明该选拔模型的鉴别能力优于以往选拔方法。决策曲线分析法显示该选拔模型曲线绝大部分在以往选拔方法曲线的上方，且阈值宽度更广，表明相比以往选拔方法，用该选拔模型挑选雷达操纵专业兵会得到更大的净收益。结论本研究构建的选拔模型对专业绩效情况反馈更加精确，能有效降低选拔风险与时间成本。

关键词：智能化选拔雷达操纵员认知能力 cox回归

cox回归联合决策树建立宫颈癌预后的预测模型

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现代预防医学 2022年第2期49卷 206-212页

作者：韦苑饶群仙冯小燕陈勍韩雪沈天然刘新霞卢淮武陈青松广东药科大学公共卫生学院广东省公共卫生检测与评估工程技术研究中心中山大学孙逸仙纪念医院妇科肿瘤专科中山市第三人民医院

目的运用cox回归与决策树探讨宫颈癌患者预后的影响因素并建立预测模型。方法收集1 075例自2013—2019年入院治疗的宫颈癌患者的临床资料和随访数据。采用检验、cox回归模型探讨预后的影响因素,并借助决策树建立预测模型。结果多因素CO... 详细信息

目的运用cox回归与决策树探讨宫颈癌患者预后的影响因素并建立预测模型。方法收集1 075例自2013—2019年入院治疗的宫颈癌患者的临床资料和随访数据。采用检验、cox回归模型探讨预后的影响因素,并借助决策树建立预测模型。结果多因素cox回归模型显示更晚的FIGO分期、非鳞癌或腺癌的病理类型、深层肌层浸润、赘生物直径≥4 cm均是宫颈癌预后的独立影响因素,宫旁阳性、阴道穹隆受累是肿瘤进展的独立影响因素,而脉管侵犯、尖锐湿疣是死亡的独立影响因素(Pcox回归联合决策树建立预测模型的方法可以联合两种模型优势,结果可视化,为临床评估提供参考。

关键词：宫颈癌决策树 cox回归预测模型

基于随机森林生存模型的AMI患者PCI术后的不良事件风险分析

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重庆医科大学学报 2024年第3期49卷 295-302页

作者：朱祥喻舜刘星雨王胜南吴磊南昌大学公共卫生学院江西省预防医学重点实验室南昌330006

目的:综合分析经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后的急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者预后影响因素,并构建预测模型和预后评分体系,为临床血管个性化治疗提供参考。方法:本研究回顾性收集... 详细信息

目的:综合分析经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后的急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者预后影响因素,并构建预测模型和预后评分体系,为临床血管个性化治疗提供参考。方法:本研究回顾性收集从2018年1月至2022年6月所有在江西省南昌大学第二附属医院行PCI术的AMI患者,随访结局是术后首次发生主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)。采用十倍交叉验证的Lasso回归确定纳入模型的变量,构建随机生存森林(random survival forest,RSF)模型和cox比例风险模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估模型性能。根据RSF模型拟合结果绘制风险计算器。结果:研究最终共纳入3 880例AMI患者,其中术后1年内发生主要心血管不良事件473例(12.2%)。Lasso回归筛选出性别、急性心肌梗死类型、高血压等15个变量。多因素cox回归结果显示,糖尿病、左室射血分数较低(30%~40%)、血管狭窄程度是术后MACE发生的影响因素。验证集中,RSF和cox模型的AUC分别为0.774(95%CI=0.761~0.787)和0.597(95%CI=0.581~0.613)。绘制的校准曲线提示,该模型在预测1年MACE风险方面具有较高的准确性,构建的RSF评分最佳截断点(Score=133)也能准确区分MACE累计发病风险(P<0.001)。结论:构建的RSF模型及评分综合上述因素,能有效预测术后MACE发病风险并进行风险分层,帮助临床心血管医生制定个性化治疗方案。

关键词：急性心肌梗死主要心血管不良事件随机生存森林 cox回归预后评分

慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者易损期心源性死亡的中西医预警指标分析

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中华中医药杂志 2024年第6期39卷 3110-3117页

作者：李润民戴国华高武霖管慧任丽丽王兴蒙曲惠文山东中医药大学济南250000 山东中医药大学附属医院济南250000

目的:分析慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标,为临床实践提供循证医学证据。方法:将山东省7家中医院符合研究标准的727例患者纳入队列研究。运用cox回归结合多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)模... 详细信息

目的:分析慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标,为临床实践提供循证医学证据。方法:将山东省7家中医院符合研究标准的727例患者纳入队列研究。运用cox回归结合多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)模型分析预警指标。结果:将cox单因素回归分析获得的53个潜在预警指标按重要性排序依次纳入MSVM-RFE模型进行效能检验,当纳入前11位潜在预警指标时,获得最小错误率0.177与最大精度0.823,即为最优预警指标子集。cox多因素回归分析显示,纽约心脏病学会心功能分级(Ⅲ级vsⅡ级:HR=2.33,Ⅳ级vsⅡ级:HR=2.59),吸烟史(HR=1.75),血浆氨基末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP)(HR=8.08),气阴两虚血瘀证(HR=2.26),面色口唇紫暗(HR=3.63),脉细数无力或结代(HR=1.02),少苔或有裂纹(HR=1.05),空腹血糖(FBG)(HR=1.02)为损害性预警指标;益气类注射液(HR=0.44)、降糖类药物(HR=0.29),降血脂类药物(HR=0.96)为保护性预警指标。结论:cox回归与MSVM-RFE模型相结合的数据分析方法可实现优势互补,适用于高维、多重共线性、小样本数据的中西医预警指标分析,具有临床推广价值。

关键词：慢性心力衰竭 2型糖尿病心衰易损期中西医预警指标多重支持向量机-递归特征消除 cox回归

Lasso-cox回归构建直肠癌预后模型并验证

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安徽医科大学学报 2023年第12期58卷 2129-2134,2138页

作者：李德关汪圣毅刘虎张震李永翔安徽医科大学第一附属医院普外胃肠外科合肥230022 中国科学技术大学附属第一医院西区(安徽省肿瘤医院)肿瘤内科合肥230031

目的用Lasso-cox回归建立直肠癌预后模型并进行验证。方法分析599例行直肠癌根治术患者的临床、病理数据;t检验、曼惠特尼检验、卡方检验进行组间比较;Lasso和cox回归筛选变量,建立模型;受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分... 详细信息

目的用Lasso-cox回归建立直肠癌预后模型并进行验证。方法分析599例行直肠癌根治术患者的临床、病理数据;t检验、曼惠特尼检验、卡方检验进行组间比较;Lasso和cox回归筛选变量,建立模型;受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、一致性和临床获益。结果组间比较发现:年龄、身体质量指数(BMI)、术前营养评分、CA199、新辅助治疗、术中输血、血管神经侵犯、癌结节、T分期、N分期、TNM分期、复发转移、放疗、生存时间与术后死亡有关(均P回归筛选出的8个变量纳入cox回归,年龄(HR=1.04,P<0.05)、BMI(HR=0.89,P<0.05)、输血(HR=2.29,P<0.05)、术后化疗(HR=0.16,P<0.01)、复发(HR=43.67,P<0.01)、转移(HR=2.75,P<0.05)被确定为影响直肠癌预后的独立因素;预测模型的ROC曲线下面积为0.95(95%CI:0.91~0.99),P<0.01;1年、3年生存的预测概率和实际概率接近;DCA曲线远离平行于X轴的决策线和另一条斜率为负数的线。结论该研究构建的列线图具有较好的区分度、一致性和临床获益,有助于预测直肠癌的预后情况。

关键词：直肠肿瘤 Lasso回归 cox回归列线图校准曲线决策曲线分析

系统性红斑狼疮患者临床特点与疾病复发影响因素分析

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中华风湿病学杂志 2024年第2期28卷 99-105,I0007页

作者：王鹏宇冯媛张岩吴振彪刘洁空军军医大学第二附属医院风湿免疫科西安710038

目的归纳达标治疗的系统性红斑狼疮(SLE)患者的临床特点及生存率,探究影响复发的危险因素。方法入组2020年1月至2023年1月就诊于空军军医大学第二附属医院风湿免疫科门诊的达标治疗SLE患者300例,随访患者复发情况,依据达标治疗程度将患... 详细信息

目的归纳达标治疗的系统性红斑狼疮(SLE)患者的临床特点及生存率,探究影响复发的危险因素。方法入组2020年1月至2023年1月就诊于空军军医大学第二附属医院风湿免疫科门诊的达标治疗SLE患者300例,随访患者复发情况,依据达标治疗程度将患者分为完全缓解组24例、无治疗缓解组40例、治疗下缓解组192例、低疾病活动状态组44例;比较分析各组间临床特点差异及生存率,其中计量资料比较采用单因素方差分析,计数资料采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法进行比较,生存率用Kaplan-Meier曲线表示。cox回归分析探究影响该类患者复发的危险因素。结果随访共300例患者,中位随访时间为18(1,36)个月,共42例复发。4组患者临床特点比较,其中年龄(F=4.39,P=0.005)、合并狼疮肾炎(χ^(2)=12.66,P=0.005)、血红蛋白水平(F=2.73,P=0.044)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)水平(F=3.88,P=0.010)、胱抑素C水平(F=3.11,P=0.027)、抗核糖核蛋白抗体(抗RNP抗体)(χ^(2)=12.04,P=0.007)、抗Sm抗体(χ^(2)=8.33,P=0.040)、抗SSB抗体(P=0.014)、抗核小体抗体(P=0.014)、抗核糖体P蛋白抗体(χ^(2)=11.83,P=0.008)差异有统计学意义(P0.05)。cox分析显示,合并其他自身免疫病[HR值(95%CI)=3.23(1.58,6.57),P=0.001]、抗Sm抗体[HR值(95%CI)=2.15(1.04,4.43),P=0.038]、抗RNP抗体[HR值(95%CI)=2.54(1.13,5.68),P=0.023]是达标治疗SLE患者复发的危险因素。结论不同程度达标治疗的SLE患者具有不同的临床特征,均能够明显改善患者的复发率;合并其他自身免疫病、抗Sm抗体阳性、抗RNP抗体阳性的达标治疗患者复发风险更高。

关键词：红斑狼疮,系统性复发达标治疗生存分析临床特征 cox回归

随机生存森林和cox回归对ICU内缺血性卒中患者死亡风险的预测性能比较

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现代预防医学 2023年第13期50卷 2311-2318+2331页

作者：汪雨欣邓宇含谭银亮刘宝花北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系

目的以重症监护病房(intensive care unit,ICU)内缺血性卒中患者为研究对象，分别构建随机生存森林和cox回归并对两者预测效果进行比较。方法以是否发生院内死亡及在ICU内接受治疗的时间为结局变量，以人口学特征、实验室指标、合并... 详细信息

目的以重症监护病房(intensive care unit,ICU)内缺血性卒中患者为研究对象，分别构建随机生存森林和cox回归并对两者预测效果进行比较。方法以是否发生院内死亡及在ICU内接受治疗的时间为结局变量，以人口学特征、实验室指标、合并症等为预测变量，将研究对象按7:3的比例随机划分成训练集和测试集，在训练集提取重要变量并构建模型，在测试集进行模型评价。用受试者工作特征(receiver operation characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评价区分度，以Brier score评价校准度，并综合灵敏度(sensitivity,TP)、特异度(specificity,TN)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)和阴性预测值(negative predictive value,NPV)对模型比较。结果共纳入1 505例缺血性卒中患者，其中217例发生院内死亡。500次Bootstrap自助抽样结果表明，在测试集中，随机生存森林和cox回归AUC7day分别为0.815(0.771～0.860)和0.756(0.707～0.805),AUC14day分别为0.784(0.725～0.843)和0.735(0.68～0.790),delong检验差异有统计学意义(Pcox回归，可为临床决策提供参考。

关键词：缺血性卒中随机生存森林 cox回归 ICU 风险预测

基于真实世界观察针灸治疗轻中度产后抑郁障碍疗效的影响因素

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世界中医药 2024年第7期19卷 931-935页

作者：徐健钦罗文舒杨卓欣何丽云海英张辉张春敏何列涛周鹏于海波王超刘佳黄杏贤蒋娇娜周玉梅曹雪梅马晓明闫兵杨福霞丘江宁王莉袁金筠朱燕娴徐玉芹刘凡广州中医药大学第四临床医学院深圳518033 深圳市中医院针灸科深圳518033 中国中医科学院临床基础医学研究所北京100700 辽宁中医药大学附属医院沈阳110033 中国医科大学附属盛京医院沈阳110136 河北省中医院石家庄050013 广西中医药大学第一附属医院南宁530022 深圳市宝安区中医院深圳518133

目的:基于真实世界观察针刺治疗轻中度产后抑郁障碍(PPD)疗效的影响因素。方法:前瞻性队列研究设计,通过国际针灸注册登记平台,收集真实世界中针灸治疗轻中度产后抑郁障碍的临床诊疗数据,共收集到来自6家医院的355例研究对象。将其以是... 详细信息

目的:基于真实世界观察针刺治疗轻中度产后抑郁障碍(PPD)疗效的影响因素。方法:前瞻性队列研究设计,通过国际针灸注册登记平台,收集真实世界中针灸治疗轻中度产后抑郁障碍的临床诊疗数据,共收集到来自6家医院的355例研究对象。将其以是否有效作为因变量,对年龄、病程、家人协助情况、孕期抑郁障碍史、抑郁程度、怀孕次数、流产情况、抑郁家族史、学历、针刺频次等变量进行单因素分析,筛选出与患者疗效相关的因素,再将其放入cox回归模型进行多因素分析,探索影响针刺疗效的相关因素。结果:共纳入轻中度产后抑郁障碍受试者355例,其中329例评定为有效,有效率为92.7%。将经单因素分析后有统计学意义的因素纳入cox回归模型中进行多因素分析,结果提示孕期抑郁障碍史、家人协助情况、针刺频次与针刺疗效具有相关性(均P<0.05)。结论:针刺治疗轻中度产后抑郁障碍有效,且针刺疗效与针刺频次、受试者家庭支持情况、孕期抑郁障碍病史相关(均P<0.05),孕期无抑郁障碍史、家人协助情况良好、针刺频次较高者针刺疗效更佳,且起效时间更短。

关键词：产后抑郁障碍针刺疗法真实世界研究疗效影响因素汉密尔顿抑郁量表 cox回归多中心

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基于随机生存森林的食管癌生存预测模型研究

中国预防医学杂志 2024年第6期 788-792页

作者：夏文俊刘新亚张燕毛宏凯曹明芹新疆医科大学

目的基于随机生存森林算法构建食管癌患者生存预后的预测模型，探讨食管癌患者的预后影响因素并评估模型价值。方法收集新疆医科大学附属肿瘤医院信息系统中2010年1月1日—2019年12月1日确诊的食管癌患者的临床病历资料进行随访研究... 详细信息

目的基于随机生存森林算法构建食管癌患者生存预后的预测模型，探讨食管癌患者的预后影响因素并评估模型价值。方法收集新疆医科大学附属肿瘤医院信息系统中2010年1月1日—2019年12月1日确诊的食管癌患者的临床病历资料进行随访研究，随访时间为2010年1月1日—2020年12月31日或患者死亡。建立随机生存森林模型，并与传统的cox回归模型进行比较。预测结局为1、3、5、10年生存率，使用预测错误率和Brier分数评价模型预测精度，寻找影响食管癌预后的重要影响因素，发现因素间的交互作用，评价模型效果。采用R3.6、SPSS 21.0软件进行数据分析，使用survival、rms、randomForestSRC等程序包进行数据筛选与模型的建立和评价。结果 3 018例食管癌患者中出现结局事件623例（20.64%）；截尾数据中，死于其他原因1 309例（54.66%）；观察期结束仍存活1 086例（45.34%）。中位生存期为1.41 (1.30,1.52)年，1、3、5、10年生存率分别为60.30%、33.34%、27.40%、19.08%。临床分期、年龄、远处转移、淋巴结转移、浸润深度是RSF模型的重要影响因素。随机生存森林模型1、3、5、10年的预测错误率为38.4%、38.5%、34.7%、32.0%，均低于cox回归模型的预测错误率，具有更高的准确度。结论随机生存森林模型可以有效预测食管癌患者死亡率，且优于传统模型，可以为食管癌患者预后的改善和生命质量的提高提供科学依据。

关键词：食管癌随机生存森林 cox回归生存分析预测模型