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主题

  • 1 篇 人工神经网络
  • 1 篇 历史拟合
  • 1 篇 油藏模拟
  • 1 篇 敏感性分析
  • 1 篇 智能代理建模
  • 1 篇 co2驱提高采收率
  • 1 篇 优化技术
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 西费吉尼亚大学
  • 1 篇 圣费朗西斯大学

作者

  • 1 篇 mohaghegh shahab
  • 1 篇 shahkarami alire...

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=CO2驱提高采收率"
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智能代理在油藏建模中的应用
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石油勘探与开发 2020年 第2期47卷 372-382页
作者： SHAHKARAMI Alireza MOHAGHEGH Shahab 圣费朗西斯大学 美国俄克拉荷马73104 西费吉尼亚大学 美国西费吉尼亚州摩根敦26506
利用人工智能和机器学习技术,采用人工神经网络开发并验证了用于油藏模拟历史拟合、敏感性分析和不确定性评估的智能代理模型,将其应用于油藏模拟的两个案例中。第1个案例研究了代理模型在油藏模型历史拟合中的应用,输出结果预测了井的... 详细信息
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