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中美co2减排溢出的政策模拟系统及应用

中美CO2减排溢出的政策模拟系统及应用

作者：黎华群华东师范大学

学位级别：硕士

全球气候变化的研究是当今地球科学研究的热点和难题,为应对全球气候变化问题的挑战,国际社会为达到全球减排的一致行动,已经经历了漫长和艰苦的谈判过程。各国从本国的国家经济安全利益出发,一方面要减少温室气体排放,一方面又要保证... 详细信息

全球气候变化的研究是当今地球科学研究的热点和难题,为应对全球气候变化问题的挑战,国际社会为达到全球减排的一致行动,已经经历了漫长和艰苦的谈判过程。各国从本国的国家经济安全利益出发,一方面要减少温室气体排放,一方面又要保证本国经济增长。许多学者纷纷提出各种控制温室气体排放对策及其对于经济发展的影响,中国要在关于全球气候变化问题的谈判中争取自身应有的国家利益,必须从各方面来研究气候保护问题及其影响,本文选择了从气候保护政策导致的国际GDP溢出的角度来研究中国的气候保护问题。本文的模型体系包含了co减排宏观经济影响模拟的连贯状态型模型和包含了内生技术进步Demter模型上,融入了增汇型co减排成本投入模型,构成了包含内生经济增长框架下包含内生技术进步的co减排影响模型。本文在继承前人模型体系的基础上的一个大的创新就是将研究国家间溢出作用的开放经济下的两国Mundell-Fleming模型与气候保护模型整合起来,实现了气候保护政策下国家间GDP溢出的分析。与前人研究成果相比,本文的主要改进之处在于: 1) 将内生经济框架下的宏观动态经济—气候模型按照美国的数据特点和实际情况进行模型修改和参数修正,如:生产函数、人力资本、教育投资、能源消费、排放强度的方程构建和参数设置 2) 根据美国目前在二氧化碳减排问题上的态度及其政策演变的趋势,按照其政策制定的出发点,即保证经济增长的稳定性和速度,本文对美国实施控制性减排措施对于美国经济增长和社会福利的影响进行了模拟分析, 3) 气候保护政策下两国GDP溢出分析,本文在实现气候保护的宏观经济模型与两国间GDP溢出模型整合的基础上,以排放量居世界前两位的中美两国为例,分析了在他国气候保护政策对于本国的GDP溢出效应及其大小。对于中美气候保护政策影响与溢出模拟涉及到自然气候系统、社会经济系统和能源消费系统,同时所模拟的对象具有国别性的特点,不同国家具有不同的方程和系统,而且最后的模拟还要针对不同的气候保护政策,为了实现最优气候保护方案的选取,实现快速决策和科学分析,本文还设计并实现了一个关于中美气候保护政策影响及溢出的模拟系统,该系统按照软件工程的原理进行设计,以Delphi 6.0位开发平台,采用组件式数据库技术,实现了三个核心功能:模型计算和数据存储和可视化结果输出。基于本文所建立的中美气候保护政策影响与溢出模拟系统,采用情景分析法,本文实现了对该系统的两个应用。首先针对美国实施不同的控制性气候保护政策对国家宏观经济的影

关键词：气候保护 co2减排增汇能源替代技术进步 GDP溢出宏观经济影响

传统燃煤发电系统及co2减排系统的热经济学成本分析和优化

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传统燃煤发电系统及CO2减排系统的热经济学成本分析和优化

作者：熊杰华中科技大学

学位级别：硕士

我国能源工业的现状是高消耗、高污染,以燃煤机组为主的各种能量系统中存在着巨大的节能潜力。燃煤co等温室气体的大量排放是造成全球气候变暖的一个重要原因。对co的减排,是现在全世界共同的目标和研究方向。本文从co减排系统以及提高... 详细信息

我国能源工业的现状是高消耗、高污染,以燃煤机组为主的各种能量系统中存在着巨大的节能潜力。燃煤co等温室气体的大量排放是造成全球气候变暖的一个重要原因。对co的减排,是现在全世界共同的目标和研究方向。本文从co减排系统以及提高传统系统效率两个方面着手,将湖南某电厂300MW N300-16.7/537/537-1型燃煤机组作为基本研究对象,以能源-经济-环境的可持续发展为主线,将系统仿真作为主要研究手段,利用热经济学结构理论,建立了一套能量系统的评价和优化方法。本文首先对300MW燃煤机组进行了系统仿真,在仿真平台上,通过改变系统的输入参数、负荷和环境条件,能够仿真电厂在不同工况下的运行特性,系统仿真所获得的结果与实际电厂的性能测试数据相比误差不超过2%。在热力学建模的基础上,使用基于燃料-产品定义的热经济学模型、热经济学成本模型量化了设备之间的生产交互过程,分析了系统成本形成的热力学过程及其分布规律。为了分析“co减排系统”,本文对传统300MW燃煤机组进行了改造,以达到控制co排放的目的。改造方案选定为O/co循环燃烧方式和MEA(mono ethanol amine)吸附方式。以热经济学成本分析为基础,系统发电成本和co减排成本为指标,对改造的两个系统进行了技术-经济评价并将结果相互对比。结果显示,O/co循环燃烧系统更具有经济性。本文利用改进的“局部-全局分解优化”LGDO方法对传统300MW燃煤机组进行了热经济学优化。通过优化分析发现,与传统的局部优化方法相比,利用LGDO方法所获得的最优解与全局优化的最优解之间的误差更小、同时又具有快速的收敛性能。

关键词：热力系统火用热经济学结构理论 co2减排优化

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甘肃省能源消费与co2减排研究

甘肃省能源消费与CO2减排研究

作者：姜安兰州大学

学位级别：硕士

本论文对甘肃省能源消费及其二氧化碳排放影响因素进行因素分析,在此基础上给出甘肃省节能减排的具体对策,为甘肃省未来的节能减排工作提供参考依据。本论文首先通过运用1980年至2010年的相关能源统计数据,分析了国家与甘肃省能源消费... 详细信息

本论文对甘肃省能源消费及其二氧化碳排放影响因素进行因素分析,在此基础上给出甘肃省节能减排的具体对策,为甘肃省未来的节能减排工作提供参考依据。本论文首先通过运用1980年至2010年的相关能源统计数据,分析了国家与甘肃省能源消费情况,并分析了主要高耗能行业能耗现状,然后选定经济增长、人口总量、产业结构、能源消费结构、能源生产结构和清洁能源比重6个因素,采用通径分析方法,分析各因素对甘肃省能源消费的影响作用。研究结果表明：无论是从国家层面还是甘肃省层面,能源消费总量都逐年增加,尤其是近十年增长速度加快,能源消费总量中工业比重居高不下,且能源消费结构仍以煤炭为主;六大高耗能行业能源消费比重相对较大,而且随着行业的发展,能源消费量和比重都会有相应的增长。通径分析结果显示经济增长是甘肃省能源消费的主要决策性因素,能源消费结构仍然是主要限制因素。其次,本文使用LMDI分解分析方法构建模型,选取经济发展、能源消耗强度、能源消费结构、人口总量和co2排放系数5个因子,对甘肃省1997-2010年能源消费导致的co2排放量进行时间序列分解分析,结果得出：△Cpop=16.15万吨,△Cgpc=4319.88万吨,△Cmt=-2250.64万吨,△Cmix=-120.46万吨,△Ctot=1964.78万吨。经济发展是co2排放的主要促进因素,能源消耗强度是主要的抑制因素。同时,能源消费结构的改善也会抑制碳的排放量,能源结构中煤炭比重对碳排放的影响作用相对较大。最后,根据分析结果给出了甘肃省节能减排的具体对策,提出在高耗能行业通过节能减排关键技术引进,从而加快我国及甘肃省的节能减排进程。通过分析六大高耗能行业节能减排技术现状和存在的问题,计算代表性行业的节能减排潜力,进一步给出了推荐引进的具体行业的节能减排先进技术。

关键词：甘肃省能源消费高耗能行业 LMDI co2减排

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基于车载自组网的车辆co2减排算法研究

基于车载自组网的车辆CO2减排算法研究

作者：肖振德湖南大学

学位级别：硕士

近年来,环境问题如温室效应变得日趋严重,而主要原因是化石燃料燃烧而排放的大量co2气体。但是随着车辆的激增,车辆尾气排放的C02也已经成为一个主要的因素。co2排放已经对我们的生存环境构成一个很大威胁,如海平面的上升,从而使这方面... 详细信息

近年来,环境问题如温室效应变得日趋严重,而主要原因是化石燃料燃烧而排放的大量co2气体。但是随着车辆的激增,车辆尾气排放的C02也已经成为一个主要的因素。co2排放已经对我们的生存环境构成一个很大威胁,如海平面的上升,从而使这方面的工作也变得越来越急迫。随着智能交通系统技术的出现,各国政府部门、研究所以及产业界纷纷将其应用来节省能源以及减少尾气的排放,特别是co2的排放。这种智能交通系统能让驾驶员提前获知当前的道路情况,避免在红灯期间到达交叉路口,保证以最优的速度行驶并且避免不必要的停止,减少燃料消耗和co2排放。本文通过分析并研究交通信号控制来减少车辆的平均停车次数、平均等待时间和提高车辆的一次通过率,以及为了合理地分配交叉路口通过权,提出一种自适应交通控制算法分别对问题进行求解。文中文基于VANET的V2I和V2V通信建立了一种精确探测车辆信息的双层管道模型,并基于该模型提出了一种自适应跳跃式信号控制方法,该方法依据“按需分配”的原则为各相位分配合适的绿灯通行时间。交通控制中心基于自适应控制算法动态的调整交通信号相位以及各个信号灯持续时间,从而能够有效避免了车辆的“空等”现象,提高了绿灯时间的使用效率。在不同的交通情况下进行仿真实验,结果表明本文提出的智能交通信号控制方法能够有效适应车流量的高度动态性,比较明显地提高了交叉路口处的行驶质量,同时有效降低了车辆的co2。本文通过研究分析速度对车辆co2排放的影响,从而提出一种推荐速度计算方案。在这种推荐速度方案中,车辆的车载单元OBU能与交通信号灯的RSU进行通信,因此车辆在到达交叉路口之前就能够得知交通的相位信息,从而能够设定并优化当前的速度。在考虑推荐速度的计算方案中,文中通过分析交通灯的三种不同状态,对每一种状态下应采取的速度进行了研究。实验表明这种推荐速度能够有效减少车辆经过交叉路口的停止次数比率。

关键词：车载自组网智能交通系统自适应交通信号控制 co2减排速度优化控制

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钢铁行业固体废物资源化利用碳减排研究

环境科学与管理 2024年第7期 26-31页

作者：李新宁陈超刘美佳崔长颢李嘉钰中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所宁夏上峰萌生态环保科技有限公司宁夏宁东兴蓉水处理有限责任公司

钢铁行业固体废物资源化利用具有巨大的节能减排潜力。文章基于中国钢铁行业典型高炉-转炉长流程，设计主要固体废物的资源化利用途径，建立碳减排贡献计算方法，对不同固体废物资源化途径的碳减排进行定量化测算。结果表明：设计案例... 详细信息

钢铁行业固体废物资源化利用具有巨大的节能减排潜力。文章基于中国钢铁行业典型高炉-转炉长流程，设计主要固体废物的资源化利用途径，建立碳减排贡献计算方法，对不同固体废物资源化途径的碳减排进行定量化测算。结果表明：设计案例的长流程co2排放量为1 860.78 kg/吨钢材，固体废物资源化利用带来的总co2减排量达227.24 kg/吨钢材，占长流程co2排放总量的12.2%。co2减排潜力与固体废物利用量、利用方式以及固碳能力有关，钢铁行业应加大和推广固体废物资源化利用高效益技术的开发，企业间的合作以及替代燃料的使用。

关键词：钢铁行业固体废物资源化 co2减排

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炼厂面临的co2减排挑战（Ⅰ）

润滑油与燃料 2007年第3期17卷 32-38,19页

作者：潘元青中国石油兰州润滑油研究开发中心

关于炼厂co2减排，其中一个最大的挑战是如何计算和预测co2的排放。尽管通过监控并测量加热器和锅炉燃料消耗来计算co2的实际排放量要相对容易一些，但预测co2的排放要更为困难。通常，co2的排放总量取决于装置的加工能力和能效，但原... 详细信息

关于炼厂co2减排，其中一个最大的挑战是如何计算和预测co2的排放。尽管通过监控并测量加热器和锅炉燃料消耗来计算co2的实际排放量要相对容易一些，但预测co2的排放要更为困难。通常，co2的排放总量取决于装置的加工能力和能效，但原油性质、装置条件、产品质量和公用基础设施的作用也不容忽视（图1）。这些因素的总合决定了炼厂co2的排放，因此均要有所考虑。

关键词： co2减排炼厂公用基础设施排放量燃料消耗加工能力排放总量原油性质

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氢经济、co2减排与氢碳经济

氢经济、CO2减排与氢碳经济

第七届全国氢能学术会议

作者：李艳芳张文辉步学朋王岭李书荣煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院煤炭科学研究总院北京煤化工研究分院

近期和未来一个时期内制氢将主要依靠化石燃料,因此也就存在一个潜在的co2排放问题。常规的 co2收集和储存方法不仅成本高,而且从生态方面来讲也不是一个可靠的解决方法。旨在探索化石燃料制氢所涉及的能源和环境问题的解决方法,探讨了... 详细信息

近期和未来一个时期内制氢将主要依靠化石燃料,因此也就存在一个潜在的co2排放问题。常规的 co2收集和储存方法不仅成本高,而且从生态方面来讲也不是一个可靠的解决方法。旨在探索化石燃料制氢所涉及的能源和环境问题的解决方法,探讨了大规模催化分解天然气制氢和碳的技术性、环保性和经济性等方面的问题。碳产品主要被用于建筑材料、直接碳燃料电池发电、土壤改良和环境治理等方面。以化石燃料为基础的“氢- 碳”经济格局为目前的碳氢化合物经济到未来最终的可再生氢能经济提供了一个平稳的过渡。

关键词：氢碳甲烷催化分解 co2减排

来源： cnki会议评论

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炼厂面临的co2减排挑战（Ⅱ）

润滑油与燃料 2007年第4期17卷 35-40,42页

作者：潘元青中国石油兰州润滑油研究开发中心

为满足京都议定书条款，所有欧洲炼厂都要面对如何降低co2排放的挑战。对大多数炼厂来说，这需要改变装置运行中过去习以为常的一些操作规程，同时要在节能项目上投入大量资金。因此，炼厂co2减排最大的挑战是如何应用最佳投资方案来最... 详细信息

为满足京都议定书条款，所有欧洲炼厂都要面对如何降低co2排放的挑战。对大多数炼厂来说，这需要改变装置运行中过去习以为常的一些操作规程，同时要在节能项目上投入大量资金。因此，炼厂co2减排最大的挑战是如何应用最佳投资方案来最小化co2减排成本。

关键词： co2减排炼厂京都议定书 co2排放操作规程装置运行节能项目减排成本

甘肃省水泥企业工业过程co2排放量预测、监测及减排研究

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甘肃省水泥企业工业过程CO2排放量预测、监测及减排研究

作者：姬文强兰州理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着甘肃省经济的持续发展,温室气体排放量逐年增加,为了抑制温室气体的排放,政府和企业开始采取各种措施。电力、钢铁石油、化工和建材是甘肃省能源消耗和温室气体排放最多的工业部门而在建材部门中,由于水泥生产所造成的co2排... 详细信息

近年来,随着甘肃省经济的持续发展,温室气体排放量逐年增加,为了抑制温室气体的排放,政府和企业开始采取各种措施。电力、钢铁石油、化工和建材是甘肃省能源消耗和温室气体排放最多的工业部门而在建材部门中,由于水泥生产所造成的co2排放量占了总排放量的很大一部分,所以实现水泥生产的温室气体减排,是甘肃省水泥企业发展的重点。本文以甘肃省近6年的水泥工业生产过程熟料产量为数据来源,依据《省级温室气体清单编制指南》和《IPCC指南》推荐的方法,计算出C02近6年的排放量。采用灰色预测理论,借助MATLAB软件建立GM(1,1)灰色预测模型,预测了甘肃省未来5年水泥企业工业生产co2排放量,并且分析了影响排放量的主要因素。综合分析国内外大量文献,总结国内外co2监测技术现状,将其监测方法可归纳为原位仪器测量和采样分析两大类,为甘肃省水泥企业设计了co2排放监测方案,提出减排措施,以期为甘肃省今后的温室气体减排工作提供科学依据。主要研究内容及结果如下： ①依据《省级温室气体清单编制指南》和《IPCC指南》推荐的方法,收集甘肃省近年来水泥熟料产量相关数据,核算水泥工业生产过程的C02排放量,分析研究了co2排放量的变化趋势和影响因素。 ②利用灰色预测理论,借助MATLAB软件建立GM(1,1)模型。检验模型精度,其相对误差均在9.0%以下,级比偏差均小于0.1,达到模型精度要求。 ③利用此模型预测了甘肃省未来5年水泥企业co2排放量,其呈逐年上升趋势,预计到2015年排放量将超过1500万吨。 ④利用灰色关联分析,分析出城市居民人均消费性支出、城市居民人均年可支配收入是影响水泥工业生产过程co2排放量的主要因素。 ⑤综合分析国内外co2监测技术现状,提出适合于甘肃省水泥企业的co2监测方案。 ⑥从熟料生产过程和能源的消耗着手,结合甘肃省水泥企业的实际生产工艺流程,提出co2减排措施。

关键词： co2排放量 GM(1，1)模型灰色关联分析 co2监测 co2减排