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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 化学工程与技术

主题

  • 2 篇 cnn_lstm
  • 1 篇 均方根误差(rmse)
  • 1 篇 决定系数(r
  • 1 篇 溶解氧浓度
  • 1 篇 水质预测
  • 1 篇 )
  • 1 篇 短期负荷预测
  • 1 篇 cnn_attention_ls...
  • 1 篇 长短期记忆网络

机构

  • 1 篇 广西电网公司柳州...
  • 1 篇 常州市环境科学研...
  • 1 篇 常州市生态环境监...

作者

  • 1 篇 袁金
  • 1 篇 徐宪根
  • 1 篇 邱达锋

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=CNN_LSTM"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于cnn_lstm模型的常州河流水质预测研究
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广东化工 2022年 第1期49卷 135-137页
作者： 袁金 徐宪根 常州市生态环境监控中心钟楼分中心 江苏常州210009 常州市环境科学研究院 江苏常州213022
实时准确监测河流水质是城市水管理战略的首要任务。溶解氧浓度是评价河流水质优劣的重要指标之一,也是维持水中高等生物生存的重要条件。因此获得准确可靠的溶解氧预测结果对于河流水体的管理和预警至关重要。首先,通过灰色关联度分析... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于lstm的时间特征短期电力负荷预测方法研究
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现代计算机 2023年 第6期29卷 34-40页
作者： 邱达锋 广西电网公司柳州供电局 柳州545001
新能源发展的规模越来越大,电力系统的需求也越来越大,准确的电力负荷预测有助于电力调度、能源规划。对此,提出基于lstm的短期电力负荷预测多种方法。其中包括lstm模型、cnn_lstm模型、Attention_lstm模型、cnn_Attention_lstm模型。... 详细信息
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