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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 1 篇 短期负荷预测
  • 1 篇 cnn_attention_ls...
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 cnn_lstm

机构

  • 1 篇 广西电网公司柳州...

作者

  • 1 篇 邱达锋

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=CNN_Attention_LSTM"
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基于lstm的时间特征短期电力负荷预测方法研究
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引用
现代计算机 2023年 第6期29卷 34-40页
作者： 邱达锋 广西电网公司柳州供电局 柳州545001
新能源发展的规模越来越大,电力系统的需求也越来越大,准确的电力负荷预测有助于电力调度、能源规划。对此,提出基于lstm的短期电力负荷预测多种方法。其中包括lstm模型、cnn_lstm模型、attention_lstm模型、cnn_attention_lstm模型。... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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