检索结果-南通市图书馆

cmip6气候模式对北极冬季海-冰-气相互作用的模拟和预估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

CMIP6气候模式对北极冬季海-冰-气相互作用的模拟和预估

作者：潘蓉蓉自然资源部第一海洋研究所

学位级别：硕士

气候变化已成为人类社会可持续发展面临的严峻挑战,北极是全球气候变化最敏感的地区之一。北极快速气候变化会导致北极气温迅速升高、海冰快速消融,对北极的生态系统、渔业资源以及北极航运都产生了显著影响,此外巴伦支海和喀拉海秋冬... 详细信息

气候变化已成为人类社会可持续发展面临的严峻挑战,北极是全球气候变化最敏感的地区之一。北极快速气候变化会导致北极气温迅速升高、海冰快速消融,对北极的生态系统、渔业资源以及北极航运都产生了显著影响,此外巴伦支海和喀拉海秋冬季海冰的大幅度减少对北半球中高纬度大陆的天气和气候系统具有潜在的影响。最新的气候预估显示,未来北极气候还会持续快速变化,但是气候模式对北极气候的预估相比中低纬度具有更大的不确定性,诊断北极气候预测不确定性的主要来源、开展气候变暖背景下北极海-冰-气相互作用变化规律的研究是北极气候变化研究的前沿科学问题。本文基于最新的cmip6(Coupled Model Intercomparison Project phase 6)气候模式,对气候变暖背景下北极海-冰-气的相互作用进行了系统研究。分析给出了气候变暖背景下北冰洋上混合层深度、海表热通量、海冰密集度、表层气温以及海洋极向热输送的变化特征及各量之间的相互关系,研究给出了北极海-冰-气相互作用的变化规律;利用观测和再分析数据,评估了cmip6气候模式对北冰洋上混合层深度、海冰覆盖范围、表层气温以及海洋极向热输送的模拟能力,诊断出了气候模式对北极海-冰-气的相互作用模拟和预估不确定性的重要来源;最后针对巴伦支海海冰的模拟,对cmip6气候模式进行了系统评估,给出模式的共性偏差及原因,并对巴伦支海冬季海冰的变化进行预估,探讨了cmip6气候模式中巴伦支海海冰对全球变暖的敏感性。本文研究结果表明,气候变暖背景下北极冬季将具有更强的海-冰-气相互作用,尤其是在北冰洋的欧亚海盆,主要表现为海洋上混合层加深、海表热释放增加、海冰急剧减少以及表层气温快速升高,上述变化主要是由大西洋水极向热输送的增加(大西洋化)所致;但是cmip6气候模式对上述北极气候变化的预估存在很大差异(不确定性),进一步研究表明,这些不确定性主要来自气候模式中的海洋分量模式,而非大气或者海冰分量模式,具有不同海洋分量模式的气候模式对北极气候的预估表现明显不同,具体来讲,海洋分量模式选用NEMO(Nucleus European Modelling of Ocean)的cmip6气候模式(称为NEMO家族气候模式)对历史时期的海洋上混合层深度、巴伦支海海冰和大西洋水极向热输送的模拟能力更强,相对误差更小,且NEMO家族气候模式中未来经过巴伦支海的极向热输送的增加量比非NEMO族更大,大西洋化更显著,北极海-冰-气相互作用更强,北极气候变化更剧烈。因此,研究NEMO海洋模式与其他海洋模式之间的差异有助于显著降低气候模式对北极气候变化预估的不确定性。针对巴伦支海海冰的研究表明,cmip6气候模式存在高估巴伦支海海冰覆盖范围、低估海冰下降趋势的共性问题,其主要原因与气候模式中经过巴伦支海的海洋极向热输送模拟偏弱有关,提高海洋模式的水平分辨率可以减小上述共性偏差;基于模式分类、模式优选和涌现约束三种方法对未来冬季巴伦支海海冰变化进行了预估,结果表明,在气候变暖背景下未来冬季巴伦支海海冰会迅速减少,在SSP5-8.5(Shared Socioeconomic Pathway 585)情景下,巴伦支海将在2060s年前后首次出现冬季无冰的现象,同时发现cmip6气候模式中冬季巴伦支海海冰对全球变暖的敏感性偏弱于观测,因此巴伦支海首次出现冬季无冰的时间可能比上述预估更早。本文揭示了气候变暖背景下北冰洋海盆区海-冰-气相互作用的变化规律,发现北极气候预估中的不确定性主要来源为海洋分量模式而非大气或者海冰分量模式,诊断出气候模式对巴伦支海海冰模拟偏多的部分原因是由于分辨率偏低对经巴伦支海的海洋极向热输送的低估。本文上述结果为深入理解北极快速气候变化、降低北极气候模拟和预估的不确定性、提高模拟和预测能力提供了重要科学依据。

关键词：北极气候变化 cmip6气候模式巴伦支海海冰海洋极向热输送海-冰-气相互作用

cmip6气候模式对21世纪初全球增暖减缓现象模拟能力评估与归因分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：地球科学 2021年第6期51卷 947-961页

作者：魏萌舒启宋振亚宋亚娟杨晓丹郭永青李新放乔方利自然资源部第一海洋研究所自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛266061 山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛266061 青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室青岛266237 浙江海洋大学海洋科学与技术学院舟山316000

自工业革命以来,大气中温室气体浓度持续升高,但1998~2013年期间却出现了全球增暖减缓现象,挑战了现有的对全球温度变化机理的认识.第五次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Inter-comparison Project Phase5, cmip5)中众多当时最先... 详细信息

自工业革命以来,大气中温室气体浓度持续升高,但1998~2013年期间却出现了全球增暖减缓现象,挑战了现有的对全球温度变化机理的认识.第五次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Inter-comparison Project Phase5, cmip5)中众多当时最先进的气候模式都没能合理地模拟出该现象,引发了公众对气候模拟和预测的质疑.文章基于六种常用的全球表面温度观测资料集,评估了最近发布的28个cmip6气候模式对21世纪初全球增暖减缓现象的模拟能力.结果显示,相对前一代的cmip5模式,新一代的cmip6模式尽管在年代尺度增暖速率模拟能力上有所提高,但大多数cmip6模式依然未能重现出全球增暖减缓现象.在28个cmip6模式中,只有4个成功模拟出了增暖减缓,其他模式普遍高估了1998~2013年期间的增暖速率,呈现出明显的增暖加速,而不是观测到的增暖减缓.进一步分析表明,气候模式能否成功模拟出增暖减缓现象的关键在于其能否准确区分并模拟出两种不同来源的温度变化信号,即人类排放温室气体导致的长期增暖信号和气候系统内部短期的自然变率信号,特别是年际、年代际和多年代际这三种尺度的自然变率. 4个复现出增暖减缓现象的模式都较为合理地模拟出了长期增暖趋势和三种关键尺度自然变率.上述评估结果为改进气候模式对短期气候变化的模拟和预测能力提供了一个新的视角.

关键词： cmip6气候模式全球增暖全球增暖减缓全球增暖停滞气候自然变率人为增暖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于cmip6的祁连山气候变化特征预估

高原气象 2022年第4期41卷 864-875页

作者：韩林君白爱娟蒲学敏成都信息工程大学大气科学学院四川成都610225 兰州中心气象台甘肃兰州730020 三亚市气象局海南三亚572000

祁连山是中国西部重要的生态安全屏障,祁连山未来气候变化对西部生态保护工作具有重要意义。故本文通过多种检验参数,利用cmip6(第六次国际耦合模式比较计划)的10个全球气候模式对祁连山的历史气候变化的模拟能力进行检验,确定了CESM2-W... 详细信息

祁连山是中国西部重要的生态安全屏障,祁连山未来气候变化对西部生态保护工作具有重要意义。故本文通过多种检验参数,利用cmip6(第六次国际耦合模式比较计划)的10个全球气候模式对祁连山的历史气候变化的模拟能力进行检验,确定了CESM2-WACCM模式对祁连山气候变化模拟效果最优,采用该模式结果,分析在低、中和高3种排放情景下,祁连山2020-2064年气温、降水和湿度变化特征。结果表明:(1)未来半个世纪祁连山气温呈北高南低和中部低两端高的模态,升温的可能性较大,且暖冬比暖夏的气候变化特征更明显。比较不同情景下祁连山未来升温幅度,发现高排情景下冬夏季气温升高最显著的。(2)祁连山未来夏季降水呈增多趋势,“变湿”的可能性较大,尤其是祁连山东部在高排放量情景下,降水增多“变湿”的强度最高,并且与用水汽通量散度显示的水汽汇合区相一致。(3)用大气比湿表示的祁连山未来水汽变化特征显示,夏季大气湿度增加的可能性较大,且祁连山南部变化比北部强烈,尤其是在高排放情景下祁连山东部未来变湿更明显,这与祁连山地区未来降水量增加相一致。

关键词：祁连山未来气候变化 cmip6气候模式气温和降水

cmip6模式对黄河水源涵养区降水和气温模拟能力的评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水运工程学报 2023年第6期 1-12页

作者：吴金雨鞠琴刘小妮连子旭张译尹段远强河海大学水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098 长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098

黄河流域水源涵养区是国家重要的生态屏障,评估全球气候模式对黄河流域水源涵养区降水和气温的模拟能力至关重要。基于国际耦合模式比较计划第六阶段(cmip6)的20个全球气候模式,采用相对误差、相关系数、确定性系数和泰勒图等评估指标,... 详细信息

黄河流域水源涵养区是国家重要的生态屏障,评估全球气候模式对黄河流域水源涵养区降水和气温的模拟能力至关重要。基于国际耦合模式比较计划第六阶段(cmip6)的20个全球气候模式,采用相对误差、相关系数、确定性系数和泰勒图等评估指标,对黄河流域水源涵养区1985—2014年降水和气温的模拟能力进行综合评估,并对优选出的模式进行空间分析。结果表明:绝大多数气候模式对气温的模拟效果优于降水,气温的相关系数高达0.95以上;而对降水的模拟普遍存在高估现象,确定性系数偏低。在对黄河流域水源涵养区分区研究中发现,大部分模式对3个区域(黄河源区、唐乃亥-兰州以上流域和渭河-伊洛河流域)的模拟精度都有待进一步提高,不同气候模式在不同分区上的模拟能力有差异,总体上,20个模式在黄河源区模拟的降水和气温效果最好,唐乃亥-兰州以上流域次之,渭河-伊洛河流域最差。其中,EC-Earth3-Veg模式在3个区域的模拟能力相对最优,能基本再现降水和气温的年变化特征。降水模拟在黄河源区偏差最大,唐乃亥-兰州以上流域次之,渭河-伊洛河流域最好。气温模拟在唐乃亥-兰州以上流域偏差最大,渭河-伊洛河流域次之,黄河源区最好。研究结果可为黄河流域水资源管理及气候变化的研究提供参考。

关键词：黄河流域水源涵养区 cmip6气候模式降水气温空间分布

机器学习算法在气候模式降水和气温集成中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水资源保护 2023年

作者：鞠琴吴金雨王兴平刘小妮王乐扬段远强吴可馨蒋晓蕾水安全与水科学协同创新中心河海大学水灾害防御全国重点实验室四川省紫坪铺开发有限责任公司扬州大学水利科学与工程学院

黄河流域水源涵养区是气候变化的敏感区，预估该区域未来降水和气温变化至关重要。选取国际耦合模式比较计划第六阶段（cmip6）中的5种全球气候模式，构建算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、LSTM神经网络和随机森林等6种... 详细信息

黄河流域水源涵养区是气候变化的敏感区，预估该区域未来降水和气温变化至关重要。选取国际耦合模式比较计划第六阶段（cmip6）中的5种全球气候模式，构建算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、LSTM神经网络和随机森林等6种多模式集成方法，基于历史降水和气温数据，评估不同集成方法的模拟效果。选取模拟效果最好的多模式集成方法预估未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5三种情景下的降水和气温变化趋势。结果表明，集成模式能很好地再现基准期降水和气温变化，三种机器学习算法表现相对较好，其中LSTM神经网络方法最好。在未来三种情景下，多年平均降水量基本上都有所增加，四季降水量变化各有差异；SSP1-2.6情景下年降水量峰值都出现在各时段初期，SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的近期年降水量呈增长趋势，远期下降趋势较明显。气温都呈上升趋势，但变化差异较大，增温幅度和速率为SSP1-2.6 模式集成方法对未来降水和气温的预估存在较大的不确定性，均表现为中远期大于近期。降水预估的不确定性比气温相对更大，其中降水秋冬季不确定性明显大于春夏季。研究结果可为应对黄河流域气候变化提供参考。

关键词： cmip6气候模式多模式集成机器学习预估黄河流域水源涵养区

基于cmip6的三峡库区万州段降水和气温的模拟能力评估

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2023年

作者：李佳文周育琳魏兴范祖金重庆三峡学院土木工程学院

为了准确预估三峡库区未来的水文气象变化趋势，为库区水资源的合理分配提供科学依据。借助12种cmip6全球气候模式数据和多模式集合MME，采用平均值分析法、Mann-Kendall突变检验法和泰勒图分析法，分别从季节月平均值、突变年份和综合... 详细信息

为了准确预估三峡库区未来的水文气象变化趋势，为库区水资源的合理分配提供科学依据。借助12种cmip6全球气候模式数据和多模式集合MME，采用平均值分析法、Mann-Kendall突变检验法和泰勒图分析法，分别从季节月平均值、突变年份和综合模拟能力评估全球气候模式在万州段的适应性。结果表明：(1)在降水模拟结果方面，三峡工程蓄水前模式NorESM2-MM和ACCESS-CM2的模拟效果较好，蓄水后MME对降水的模拟效果较好；(2)在气温模拟结果方面，三峡工程蓄水前模式NorESM2-MM和ACCESS-CM2的模拟效果较好，蓄水后模式ACCESS-CM2和MME的模拟效果较好；(3)综合来看，模式ACCESS-CM2对蓄水前后气温和降水的模拟效果最好。

关键词：气象模拟 cmip6气候模式平均值分析法 Mann-Kendall突变检验法泰勒图分析法三峡库区

cmip6对三峡库区万州段降水和气温的模拟能力评估

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2023年第7期40卷 32-40页

作者：李佳文周育琳魏兴范祖金重庆三峡学院土木工程学院重庆404100

为了准确预估三峡库区未来的水文气象变化趋势,为库区水资源的合理分配提供科学依据,借助12种cmip6全球气候模式数据和多模式集合MME,采用平均值分析法、Mann-Kendall突变检验法、泰勒图分析法和TS评分法,分别从季节月平均气温和降水、... 详细信息

为了准确预估三峡库区未来的水文气象变化趋势,为库区水资源的合理分配提供科学依据,借助12种cmip6全球气候模式数据和多模式集合MME,采用平均值分析法、Mann-Kendall突变检验法、泰勒图分析法和TS评分法,分别从季节月平均气温和降水、突变年份和综合模拟能力评估全球气候模式在万州段的适应性。结果表明:①在降水模拟结果方面,三峡工程蓄水前模式ACCESS-CM2的模拟效果较好,蓄水后MME对降水的模拟效果较好;②在气温模拟结果方面,三峡工程蓄水前MME的模拟效果较好,蓄水后模式ACCESS-CM2的模拟效果较好;③综合来看,模式ACCESS-CM2对蓄水前后气温和降水的模拟效果最好。

关键词：气象模拟 cmip6气候模式平均值分析法 Mann-Kendall突变检验法泰勒图分析法三峡库区万州段

气候变化背景下中国西北季节连旱评价与预估研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气候变化背景下中国西北季节连旱评价与预估研究

作者：刘华茹宁夏大学

学位级别：硕士

作为我国主要的干旱和半干旱气候区,中国西北经常发生持续性季节连旱,这对当地农业、生产及生活等方面造成巨大影响,研究季节连旱时空变化及其未来的可能情景对于中国西北地区具有非常重要的意义。本文利用气温、降水等气象要素,计算标... 详细信息

作为我国主要的干旱和半干旱气候区,中国西北经常发生持续性季节连旱,这对当地农业、生产及生活等方面造成巨大影响,研究季节连旱时空变化及其未来的可能情景对于中国西北地区具有非常重要的意义。本文利用气温、降水等气象要素,计算标准化降水蒸散发指数(SPEI),结合Mann-Kendall非参数检验分析西北地区1961-2017年季节连旱时空变化特征;结合潜在蒸散发(ET0)和降水(P),分析西北地区季节连旱的关键影响因子;最后用高分辨率小尺度数值模式预估两种不同典型排放情景(SSP2-4.5和SSP5-8.5)下2018-2100年西北地区的季节连旱变化情况。主要研究成果如下:(1)中国西北1961-2017年季节连旱强度(变化率为-0.28/10a)与范围(变化率为-3.10%/10a,)整体呈减弱的变化趋势。季节连旱在1993年出现转折,1994-2017年连旱强度与连旱范围由显著减弱转变为不显著增加。其中始于春季的连旱范围与强度最大,整体呈显著减弱的趋势,始于夏季情况次之,始于秋季最小。1961-2017年,中国西北连旱范围与强度呈自西向东增加,由北向南减弱的趋势。五省中,青海与新疆整体连旱范围与强度均减小,而陕西与宁夏连旱强度与范围均呈不显著增加趋势。(2)1961-2017年西北年内与春夏季节降水(P)整体呈不显著增加趋势,而潜在蒸散发(ET0)呈微弱下降趋势。降水(P)与SPEI呈显著的正相关,而潜在蒸散发(ET0)与SPEI显著负相关。其中季节连旱受潜在蒸散发(ET0)影响最大,而降水(P)对其贡献率较低。降水(P)的不显著增加与潜在蒸散发(ET0)的减弱共同导致了 1961-2017年年内及春夏季节连旱强度与范围的减弱趋势。年内潜在蒸散发(ET0)的主导因子为风速(WS),而春夏季节潜在蒸散发(ET0)的主导因子为日照时数(SH),从而导致了季节连旱的发生,最高温度(Tmax)、最低温度(Tmin)、平均温度(Tmean)对潜在蒸散发(ET0)和季节连旱的方差贡献均较低。(3)利用秩评分法从9个全球气候模式中选取适用于中国西北的最优模式,其中GFDL-ESM4模式最优,对该模式进行空间降尺度,利用输出的气象数据计算出季节尺度的SPEI指数,预估两种不同情景下西北2018-2100年季节连旱的时空演变规律。整体来看,2018-2100年两种不同情景下季节连旱范围呈增加趋势,连旱强度整体变化趋势不明显,相对于基准期连旱范围与强度均有所增加。在2018-2060年,季节连旱范围均显著减小,而2061-2100年,两种情景下连旱范围均呈显著增加趋势,递增率较全时段均有所增加。始于春季连旱范围与强度最大,始于夏季次之,始于秋季最小。其中两季和四季连旱范围与强度较广,三季连旱较小。两种情景下西北年内连旱频率空间分布较为一致,东部地区高于西部地区,两季与四季连旱频率均较高,三季连旱频率较低。SSP2-4.5情景下西北年内连旱强度除甘肃中部与青海东北部外,其余强度均较高,SSP5-8.5情景下,甘肃中部、青海东部与宁夏北部地区连旱强度最大。

关键词：中国西北 SPEI指数季节连旱岭回归 cmip6气候模式

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

南水北调中线水源区林火预测模型及风险评价

南水北调中线水源区林火预测模型及风险评价

作者：杜爽华北水利水电大学

学位级别：硕士

气候的显著变化和极端天气的产生致使森林火灾活动频发,甚至加大火灾严重程度。林火的突发性和破坏性,会对周边的大气、水体和土壤造成不可逆转的伤害。丹江口水源区作为南水北调中线工程水资源的涵养地,其生态环境状况备受关注。近年... 详细信息

气候的显著变化和极端天气的产生致使森林火灾活动频发,甚至加大火灾严重程度。林火的突发性和破坏性,会对周边的大气、水体和土壤造成不可逆转的伤害。丹江口水源区作为南水北调中线工程水资源的涵养地,其生态环境状况备受关注。近年林火风险研究大多集中在我国东北、西南等高发区,针对丹江口水源区的林火风险预测研究尚未有详尽的分析。为明确库区水源质量保障目标,树立生态保护区的环境风险意识,本文通过找寻林火活动与气象要素之间的关系,建立并评估基于气象要素和火灾天气指数为驱动因子的林火发生预测模型。根据最优模型的预测结果划分火灾风险等级,在气候变化和“双碳”背景下对丹江口库区未来林火风险进行综合评估,以期为保障南水北调生态区的水源质量提供环境风险预防的参考依据。基于此,本文主要开展以下工作:(1)火灾和气象数据处理及分析。通过对研究区37年(1982—2018年)间月过火面积时间序列在时空尺度下变化特征分析,确定了火灾历史活动的高发期为1985-1988年、1997—2000年和2016—2018年三个时期,火灾季节为夏秋两季(6～10月),冬季活动略少,春季偶有活动;结合过火面积燃烧总量空间分布确定林火高发区为研究单元4区、8区和10区。基于研究区气象历史观测数据计算了18种火灾天气指数作为林火预测的指数变量;使用BCSD方法对GCMs不同尺度模拟数据进行降尺度处理,通过cmip6气候模式比选及评估结果得知,Can ESM5-Can OE模式的模拟能力最好,可以有效反映丹江口水源区历史时段的气象分布情况。(2)林火发生预测模型建立与评估。首先,利用Boruta方法从22个变量中筛选出模型的预测变量集;然后,依据网格搜索的方式确定基于3种机器学习算法(核K近邻算法、C5.0算法和逻辑回归算法)建立丹江口水源区林火发生预测模型的最优参数;最后,结合5种评价准则(准确率、查准率、查全率、F-measure及AUC)综合评估模型性能。结果显示,通过特征选择确定了4类气象变量(降水、气温、相对湿度和风速)和4种指数变量(干旱码、埃斯特龙指数、热干风指数、兹登科指数)作为林火二分类模型的驱动因子。在5种性能度量下各研究单元区林火预测模型性能均值结果显示,KKNN算法相比于其他两种算法表现出很强的性能优势,在训练集和测试集的最高准确率分别可达0.789和0.784,查准率、召回率和F-measure最高值分别为0.793、0.918和0.807,AUC值最高为0.839;按照模型“好坏”程度排序依次为:KKNN算法、C5.0算法和LR算法。(3)研究区未来林火风险等级评估。根据Can ESM5-Can OE模式两种气候情景下的模拟结果分析丹江口库区4类气象要素未来的变化趋势;使用Jenks法对基于两种情景的气象数据计算研究区未来火灾发生的概率进行火险等级划分;在2030年实现“碳达峰”的目标下,分析各研究单元区林火风险等级近13年(2023—2035年)变化特征。分析结果显示,未来气温呈上升趋势,降水、相对湿度和风速均呈现出下降趋势,气温和降水变化的趋势程度较为明显;并且在2030年气温、相对湿度和风速存在阶段性谷值。丹江口库区火险严重程度分布情况表现为东南部最为严重(四至五级),其次是东北部(二至四级),西北部火险预报程度最轻(一至二级);并且随着辐射强迫程度增加,火险等级偏高的情况集中在东南部(7区、9区和10区)。研究单元5区、7区、9区和10区在实现“碳达峰”目标下的三个时段,火灾风险等级有所改变,其中5区的火险等级在两种情景均表现为“低-高-高”情形,说明在2030年后该区的火险程度还在升高且并未表现出回落现象;7区和9区的火险等级在SSP585情景下表现为“高-高-低”和“高-低-低”情形,10区的火险等级在SSP245情景下表现出“高-高-低”情形,即7区、9区和10区在2030年前实现了火险程度达“峰值”的情况。针对响应气候变化适应策略及“双碳”目标,探究野火与碳循环之间的气象影响因素是很有必要的。研究发现丹江口水库不同研究单元区未来林火风险程度存在差异,需细化控制单元,实现“一区一策”。建立健全库区重点风险单元区的林火预警和应急处置机制,以确保水源质量为刚性约束,落实地方政府主体责任、流域和林区机构监管责任,采取有针对性的林火应急预案。

关键词：丹江口水源区 cmip6气候模式机器学习算法 “碳达峰” 林火风险评价