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气候变化对5种植物分布的潜在影响

热带亚热带植物学报 2010年第5期18卷 511-522页

作者：吴建国中国环境科学研究院北京100012

利用cart(分类和回归树Classification and regression tree)模型,采用A2和B2气候情景,模拟分析了气候变化对观光木(Tsoongiodendron odorum)、鹅掌楸(Liriodendron chinense)、独叶草(Kingdonia uniflora)、草苁蓉(Boschniakia rossica)和刺五加(Acanthopanax senticosus)分布范围及空间格局的影响。结果表明:与目前适宜分布范围相比,气候发生变化后,观光木的分布范围变化不大,其它植物则缩小;观光木的新适宜与总适宜分布范围扩大,而其它植物缩小;草丛蓉和刺五加的目前适宜、新适宜及总适宜分布范围缩小幅度较大,鹅掌楸和独叶草次之;观光木和鹅掌楸向目前适宜分布区北部区域扩展,独叶草向西南区域扩展,草丛蓉和刺五加的适宜范围在2081～2100年会散失。气候变化下,这些植物的适宜分布范围随年降水量和年均气温的变化不一致,观光木的目前适宜、独叶草的新适宜及总适宜分布范围与年降水量和年均气温,以及草苁蓉的分布范围与降水量的相关性不显著(P>0.05)。这些植物的空间分布格局将随气候变化而发生变化。

关键词：濒危植物气候变化 cart模型空间分布格局

基于数据挖掘的及物性和单宾语句典型性关系研究

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汉语学习 2019年第1期 31-41页

作者：邵健浙江工商职业技术学院浙江宁波315012

本文以[±意愿]、[±生命]、[±源头]、[±具体]、[±瞬时]、[±受力]、[±变化]这七个及物性特征参数为变量解构单宾语句的语义表现,通过分析100例样本句在这些变量上的强弱表现以获得样本赋值数据。(1)SPSS软件的量化分析发现,及物性... 详细信息

本文以[±意愿]、[±生命]、[±源头]、[±具体]、[±瞬时]、[±受力]、[±变化]这七个及物性特征参数为变量解构单宾语句的语义表现,通过分析100例样本句在这些变量上的强弱表现以获得样本赋值数据。(1)SPSS软件的量化分析发现,及物性特征可降维成三个维度,分别对应于主语、谓语和宾语,三个维度具有良好的信度和效度;(2)通过分析样本句在及物性特征上的表现差异,100例样本句分为三个类别;(3)以数据挖掘软件Clementine构建及物性特征和单宾语句典型性类别之间的cart决策树,发现[±生命]、[±变化]、[±受力]和[±瞬时]是参与典型性类别决策的有效变量,这四个特征对单宾语句的类别判定至关重要。

关键词：及物性单宾语句数据挖掘多变量聚类 cart模型

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决策树模型在气管插管困难预测中的应用

中国卫生统计 2012年第4期29卷 493-496页

作者：张姝张强重庆医科大学附属儿童医院 400013

目的探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型,以提高气管插管术前预测的正确率,为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考。方法用决策树cart算法建立气管插管术前预测模型,并与目前临床上常用的预测方法进行比较,进一步用RO... 详细信息

目的探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型,以提高气管插管术前预测的正确率,为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考。方法用决策树cart算法建立气管插管术前预测模型,并与目前临床上常用的预测方法进行比较,进一步用ROC曲线下面积评价模型分类准确度。结果决策树cart算法模型得到一个层高为6包含7个变量10个叶节点的决策树模型,最后提取5个分类规则,判断正确率为82.1%,用ROC曲线对各种方法进行进一步评价,决策树模型的分类效能较高。结论目前临床上常用的气管插管困难预测方法的预测准确率较低,运用多指标建立决策树模型,能大大提高气管插管预测准确率,模型结果表达简单,使用方便,有较高的临床应用价值。

关键词：气管插管预测决策树 cart模型

黑河流域上游植被格局动态变化与模型模拟研究

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黑河流域上游植被格局动态变化与模型模拟研究

作者：刘沛龙南京信息工程大学

学位级别：硕士

全球环境变化背景下,植被与水资源相互作用增强。探讨植被和水文过程对全球变化响应是当前生态水文研究的热点之一,对于干旱区流域的综合管理与可持续发展有重要意义。黑河流域是我国西北干旱、半干旱地区主要内陆河,地理要素复杂。在... 详细信息

全球环境变化背景下,植被与水资源相互作用增强。探讨植被和水文过程对全球变化响应是当前生态水文研究的热点之一,对于干旱区流域的综合管理与可持续发展有重要意义。黑河流域是我国西北干旱、半干旱地区主要内陆河,地理要素复杂。在气候变化和人类活动的综合影响下,黑河流域上游、中游和下游都不同程度地出现了一系列生态环境问题。本研究以黑河上游为研究区,整合 2001-2012 年 Global LAnd Surface Satellite LAI (GLASS LAI)遥感产品、站点插值气候数据、流域特征变量和植被类型图等信息,运用统计学方法定量分析了五种植被类型叶面积指数(Leaf area index,LAI)与地形因子、气温、降水和人类活动的关系,阐明了上游流域尺度上五类生态系统植被类型的LAI时空变化特征及其主要驱动因素。在此基础上,筛选植被格局的关键影响因子,采用Classification And Regression Tree (cart)静态模型对上游植被类型进行了模拟。研究结果发现:(1)黑河上游生长季均温与海拔分布关系紧密,中东部和北部地势较低的区域温度普遍较高,西部海拔较高区域温度普遍较低;而降水空间分布特征与海拔分布关系并不显著,东部和西部降水较丰沛,中部降水匮乏,越临近上游出水口降水量越低。2001-2012年黑河上游地区生长季均温呈显著增高趋势;降水趋势空间分布地域差异明显,西部主要呈现显著降水上升趋势,而中东部的降水无明显变化趋势。(2)黑河上游山区流域尺度生长季LAI的变化,在2001-2012年空间差异很大,但整体呈上升趋势,这与区域气候暖湿化趋势相关。我们根据M-K趋势分析统计量Z值'>1.28','-1.28～1.28',和'cart分类-回归树方法,获取不同植被类型分类准则,构建、优化静态植被模型。结果表明,cart模型在节点数为52时得到最优分类树,其模型验证准确率为63.57%,模拟准确率64.99%,能够较合理模拟潜在植被分布图。其中,受放牧影响小的植被类型,如高山稀疏植被,其分布的模拟准确率较高;受放牧影响大的植被类型,如灌丛、高寒草甸和高寒草原,其模拟准确率较差。因此未来的研究将集中于植被动态变化、气候变化和人类扰动的相互作用的机理研究。

关键词：气候变化放牧叶面积指数 cart模型黑河流域

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低山丘陵水稻种植区的地形因素研究

低山丘陵水稻种植区的地形因素研究

作者：王姣西南大学

学位级别：硕士

面对世界粮食危机,人口增长对稻米产量和品质的要求不断提高,而庞大的人口和有限的播种面积是我国的基本国情,在这种形势下,对水稻种植的研究显得尤为重要。綦江区位于四川盆地与云贵高原东南结合部,素有“重庆南大门”之称,境内地形复... 详细信息

面对世界粮食危机,人口增长对稻米产量和品质的要求不断提高,而庞大的人口和有限的播种面积是我国的基本国情,在这种形势下,对水稻种植的研究显得尤为重要。綦江区位于四川盆地与云贵高原东南结合部,素有“重庆南大门”之称,境内地形复杂,属喀斯特地貌,以山地为主,有部分丘陵,而水稻是綦江区种植面积最大的粮食作物,在綦江的粮食作物种植中有着重要地位。在复杂的地形条件下,研究綦江区地形对水稻种植的内外部影响,是对选用优质水稻品种以及改良种植技术的补充研究,綦江地形地貌差异大,立体气候明显,耕作制度以及品种布局上也可以根据地形特点初步判断其生态适应性。本文主要利用了分辨率为30米的研究区DEM图,提取綦江区主要地形指数,结合綦江区土地利用现状图提取的水稻种植区域以及调查统计的2012年綦江区村级水稻产量数据,基于ARCGIS9.3、Sim-DTA、SPSS以及MF-Office系列软件平台,经过叠加分析以及统计分析,研究了綦江区各地形指数对水稻种植区域分布的影响;经过相关分析、K-均值聚类分析以及cart模型分析,研究了各地形指数对水稻产量的影响、相对重要性以及二者的相关性。主要的结论如下：(1)地形因素对綦江区水稻种植区域分布的影响：从高程来看,水稻种植区域主要分布于300m-750m,分布比例达到了68.24%;从坡度来看,87.26%的水稻种植分布于坡度小于20。的区域,其中分布最为集中的区域为5。-15。;从坡向来看,水稻种植区域的分布在各类别上有一定差异,但是差异并不大;从地形起伏度来看,在起伏度地形湿度指数>地形粗糙指数>坡度>起伏度>坡向>汇流面积,其中高程对水稻单产的相对重要性为100%,地形湿度指数对水稻单产的相对重要性约为60%,

关键词： DEM数据低山丘陵区水稻种植地形因素 cart模型

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公路运输超载关键影响因素的识别与分析

公路运输超载关键影响因素的识别与分析

作者：王富超合肥工业大学

学位级别：硕士

随着我国公路运输业的快速发展,公路超载问题日益突出,受到全社会的广泛关注。超载运输不仅破坏了公路网,加速地面损伤、引发交通事故还扰乱运输市场秩序,从而造成大量人员伤亡和财产损失。目前,国内外对于超载的研究主要集中于分析超... 详细信息

随着我国公路运输业的快速发展,公路超载问题日益突出,受到全社会的广泛关注。超载运输不仅破坏了公路网,加速地面损伤、引发交通事故还扰乱运输市场秩序,从而造成大量人员伤亡和财产损失。目前,国内外对于超载的研究主要集中于分析超载的成因和行政治理措施,而未从公路运输量专项调查数据的角度,研究影响公路运输超载的因素并对其产生的影响进行定量分析。本文基于2015年公路运输量专项调查采集的公路货、客运车辆的基本信息、能耗信息和运输信息探讨影响公路货、客运超载的影响因素,为查超、治超工作提供理论依据。首先,介绍公路运输量调查方案及基于公路运输车辆基本信息、能耗信息和运输信息,从超载分布情况、运输生产、运输量区域分布方面分析了安徽省公路运输特征;其次,针对传统的二元Logistic回归难以实现高阶交互、无法将连续变量合理离散化的问题,采用二元Logistic-cart决策树结合的方法对公路货运超载关键影响因素进行识别,并提出治理对策。最后,综合运用单因素显著性检验、多重共线性诊断、Logistic回归对公路客运超载关键影响因素进行识别,并提出治理对策。研究结果表明,货运车辆超载影响因素为经营类型、标记吨位、经营模式、调查旬货运量、标记吨位/调查旬货运量交互作用、调查旬平均运距/调查旬货运量交互作用、标记吨位/调查旬平均运距交互作用、标记吨位/调查旬货运量/调查旬平均运距交互作用,并且二元Logistic-cart决策树结合模型的AUC较传统二元Logistic提高0.05,二者差异有统计学意义;客运车辆的超载影响因素为标记客位、调查旬客运量。

关键词：公路运输影响因素 Logistic回归 cart模型货运超载

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调查数据缺失值常用插补方法比较的实证分析

调查数据缺失值常用插补方法比较的实证分析

作者：冯丽红河北经贸大学

学位级别：硕士

由于调查受到各种已知或者未知因素的影响，往往会出现调查数据的缺失。在统计中，调查数据的缺失值问题是目前普遍存在而且难处理的问题。近年来，随着大数据时代的到来，这一问题越来越受到国内外学者的关注。数据缺失，尤其是高缺失... 详细信息

由于调查受到各种已知或者未知因素的影响，往往会出现调查数据的缺失。在统计中，调查数据的缺失值问题是目前普遍存在而且难处理的问题。近年来，随着大数据时代的到来，这一问题越来越受到国内外学者的关注。数据缺失，尤其是高缺失率很容易引起数据本身的可用性的缺失，增加了数据分析的难度，使得统计分析出现很大的偏差，从而会降低研究者工作效率。对于含有缺失值的调查数据，事前预防是最有效的方法，即在调查过程中把无回答率降到最低，提高被调查者的回答率。但是由于各种因素的影响，现实中的无回答总是无法避免的，所以，对于调查数据无回答的事后处理显得尤为重要。调查中出现的问题不同，得到的含有缺失值的调查数据的特点也就不一样，所以采取的处理这些缺失值的方法也是不相同的。本文选取统计学上常用的缺失值插补方法，包括EM算法插补、多重插补法、回归插补法、均值插补法这四种插补方法，分别通过构建统计学模型来进一步探索这四种插补方法的插补效果。含有缺失值的数据集是利用SPSS随机生成。所研究的条件分别为：变量缺失的模式，即单一变量缺失和多变量缺失;不同的缺失率分别为10%、20%、30%、40%、50%;不同缺失率下的辅助变量的个数不同，分别为4个、7个及10个辅助变量的模拟比较分析。全文首先介绍了选题背景和研究意义，以及国内外对缺失值处理方法的文献综述和国内外文献评述。第2章介绍了缺失数据问题相关的理论，包括缺失数据产生的原因以及缺失值的缺失机制和模式。第3章详细总结了统计上常用的缺失数据插补方法。第4章利用缺失值插补常用方法对调查数据进行实证分析。利用均值插补、回归插补、EM算法、多重插补这四种插补方法，分别在单一变量缺失和多变量缺失的情况下，结合数据挖掘技术分析这些方法在不同的数据缺失率（10%、20%、30%、40%、50%）的插补效果分析。第5章是对全文的总结及展望。

关键词：调查数据缺失率变量缺失 cart模型插补效果比较

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重庆东南烟区环境因子对土壤养分含量的影响

重庆东南烟区环境因子对土壤养分含量的影响

作者：朱洁西南大学

学位级别：硕士

烟草是中国重要的经济作物之一,烟叶生产集中在西南烟区和中南烟区,云南、贵州、四川、重庆、湖南、河南成为我国主要烟叶生产省份。南方地区成为中国烟叶生产的主力军。土壤是提供烟草生长水分、养分的载体,是贮存、释放、转化、调节... 详细信息

烟草是中国重要的经济作物之一,烟叶生产集中在西南烟区和中南烟区,云南、贵州、四川、重庆、湖南、河南成为我国主要烟叶生产省份。南方地区成为中国烟叶生产的主力军。土壤是提供烟草生长水分、养分的载体,是贮存、释放、转化、调节养分元素运行的重要角色。土壤养分状况与优质烟草生产有着密切联系,其含量水平直接影响着烟草生长发育状况。土壤养分受自然因素和人为因素的影响,空间分布差异较大。本文通过资料搜集、野外调查和室内分析,分析了不同土层土壤养分含量差异,揭示重庆东南烟区土壤养分变化特征;分析地形、气候环境因子与土壤养分的相关性,揭示环境因子对土壤养分的影响;分析不同成土母质土壤养分含量在不同土壤发生层的分布特征,揭示成土母质对土壤养分含量的影响;在分类回归树(cart)模型的基础上,建立不同土层土壤养分cart树结构,分析环境变量对土壤养分含量的作用大小,进一步揭示烟区土壤养分含量的环境主控因素。主要结论如下:(1)不同土层土壤有机质(SOM)含量差异较大,随土层深度增加呈现降低趋势。从A层到C层,SOM含量平均值依次降低,变异系数(CV)在依次增加,均属中等强度变异。SOM含量在植烟适宜范围(150 g/kg)内的比例为55.00%。土壤全氮含量、有效氮含量和SOM含量表现出明显平行关系,均随土层深度增加而降低,且均呈中等强度变异。土壤全磷含量随土层深度增加呈现降低趋势,有效磷的变化趋势为A层>C层>B层。除A层外,B、C层的土壤全磷和有效磷均呈强变异。土壤全钾含量在C层达到最大值,其次为A层,B层含量最低。A层属低强度变异,BC层属中等强度变异。土壤速效钾含量随土层深度增加呈现降低趋势,且均属中等强度变异。(2)不同土层中SOM含量与环境变量相关性差异较大,A层SOM含量与坡度、地形起伏度指数(TRI)显著正相关,B层SOM含量与7个环境变量相关性均不显著,C层SOM含量与年均降水量呈显著负相关。不同坡向中,北、南、西、东北坡向的SOM含量相对较高;同一坡向不同土层,SOM含量均随土层深度增加而降低。在不同成土母质发育而来的土壤中,A层、B层、C层SOM含量变化趋势一致,均表现为寒武系石灰岩>志留系泥灰岩>二叠系石灰岩>三叠系石灰岩>奥陶系石灰岩。同一成土母质发育而来的土壤中,不同土层SOM含量随土层深度增加呈降低趋势。不同土层中土壤全氮和有效氮含量均与海拔呈极显著正相关,与年均温度呈负相关。同一坡向不同土层土壤全氮素含量差异较大,土壤全氮和有效氮含量均随土层深度增加而降低。在不同成土母质发育而来的土壤中,A层土壤全氮含量差异明显,B层差异较小,C层几乎没有差异,均为二叠系石灰岩>寒武系石灰岩>三叠系石灰岩>志留系泥灰岩>奥陶系石灰岩。同一成土母质发育而来的土壤中,不同土层全氮、有效氮含量随土层深度增加呈降低趋势。环境变量对土壤全磷含量影响较大,而对土壤有效磷影响较小。不同土层土壤全磷含量均与海拔和年均降雨量呈极显著正相关,与年均温度呈极显著负相关。同一坡向,土壤全磷和有效磷含量均随土层深度增加而先降低后增加趋势。在不同成土母质发育而来的土壤中,A、B层土壤全磷含量均表现为三叠系石灰岩>奥陶系石灰岩>二叠系石灰岩>志留系泥灰岩>寒武系石灰岩。同一成土母质发育而来的土壤中,奥陶系石灰岩和三叠系石灰岩土壤全磷含量随土层深度增加呈降低趋势,其余表现为先降低后增加趋势;B、C层土壤有效磷含量较A层均呈减小趋势,而二叠系石灰岩、三叠系石灰岩和寒武系石灰岩发育而来的土壤C层土壤有效磷含量较B层增加。土壤全钾含量均与海拔和年均降雨量呈极显著负相关,与年均温度呈极显著正相关。土壤全钾含量均随土层深度增加呈现先降低后增加趋势,而土壤速效钾含量随土层深度增加而呈现降低趋势。在不同成土母质发育而来的土壤中,A、B层土壤全钾均表现为志留系泥灰岩>寒武系石灰岩>奥陶系石灰岩>二叠系石灰岩>三叠系石灰岩,除奥陶系石灰岩外,在其余成土母质发育而来的土壤中,土壤全钾含量随土层深度呈现先降低后增加趋势,且C层土壤全钾含量均高于A层。同一成土母质发育而来的土壤中,土壤速效钾含量随土层深度增加呈现降低趋势。(3)由cart模型得出环境变量对不同土层SOM含量重要性差异较大,地形对A层SOM含量影响最大,主要影响因子为TWI、TRI、坡度等。B层SOM含量的主要影响因子为海拔、TWI、成土母质等。气候对C层SOM含量影响较大,主要影响因子为年均降雨量、坡向、年均温度等。总体来看,土壤水分相关的因素对SOM含量起着主要影响,从A层到C层,主要影响因子从地形逐渐转变成气候因素。地形、气候和成土母质对ABC三层土壤全氮含量影响均较大,A层土壤全氮含量主控因素为海拔、年均温度、TRI、TWI,B层为海拔、TRI、年均降雨量、成土母质和坡度;C层为海拔、成土母质、沟谷深度。A层土壤有效

关键词：土壤有机质含量土壤氮磷钾环境因子 cart模型主控因素

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闽江河口盐沼植被遥感识别与制图

闽江河口盐沼植被遥感识别与制图

作者：艾金泉福建师范大学

学位级别：硕士

盐沼植被在湿地生态系统功能发挥中起着非常重要的作用。如何有效的对盐沼植被分类识别与制图是湿地遥感研究的基本问题和难题。本文以闽江河口盐沼植被为例探讨这一问题,研究结果可为该湿地有效管理和可持续发展提供科学依据,还可为其... 详细信息

盐沼植被在湿地生态系统功能发挥中起着非常重要的作用。如何有效的对盐沼植被分类识别与制图是湿地遥感研究的基本问题和难题。本文以闽江河口盐沼植被为例探讨这一问题,研究结果可为该湿地有效管理和可持续发展提供科学依据,还可为其他区域湿地植被遥感识别与制图提供借鉴。本文基于长期对闽江河口湿地植被物候期观察基础上,掌握芦苇、互花米草、秋茄和短叶茳芏4种典型盐沼植被的物候特征,选取晚春(植被生长旺盛期)、夏末(互花米草花期)、深秋(芦苇花期)三个具有突出特点的物候期,测定其冠层光谱反射率和叶片生化组分含量。首先,使用光谱分析法分析不同物候期闽江河口典型盐沼植被的光谱特征及其影响因素;然后,结合ANOVA和cart模型对不同物候期的盐沼植被进行高光谱识别,找出其最佳识别波段和最佳物候期;同时,按波段响应函数,模拟3种在轨卫星(Landsat8、SPOT5、Hyperion)遥感影像的7种光谱指数(DVI、SR、NDVI、NDWI、SAVI、MNDWI、DVW)在盐沼植被的识别能力表现;最后,使用SPOT5影像,基于先验知识和决策树分类方法对闽江河口盐沼植被进行遥感分类识别并制图。研究表明：(1)闽江河口不同植被物候期的典型盐沼植被的冠层光谱反射率具有显著的差异性,在冠层尺度进行分类识别可得到较高的识别精度;(2)从最佳识别波段看,晚春时期,503nm,714nm,1460nm,1461nm是最佳识别波段;夏末时期,672nm,1460nm,1461nm是最佳识别波段;深秋时期,459nm,734nm,753nm,836nm,1119nm,1593nm,1760nm是最佳识别波段;(3)从最佳的物候期来看,夏末时期盐沼植被分类识别精度最高。即互花米草花期,有助于盐沼植被分类识别精度的提高。(4)模拟实验发现,SR、NDVI、NDWI、DVW在盐沼植被识别表现中比其他植被指数更具优越性。(5)基于先验知识的决策树对闽江河口盐沼植被分类总体精度为83.62%,Kappa系数为0.79,相比于最大似然法分类有一定程度的提高。总之,选取适合的遥感传感器、植被物候期以及处理技术,对于提高遥感在盐沼植被分类识别和制图中的应用至关重要。

关键词：光谱特征多光谱遥感高光谱遥感植被物候期 cart模型决策树植被指数湿地植被高光谱降维先验知识入侵物种