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  • 1 篇 shapeiou
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  • 1 篇 拉挤板
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  • 1 篇 yolov8
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机构

  • 1 篇 武汉理工大学
  • 1 篇 重庆市计量质量检...
  • 1 篇 大连工业大学
  • 1 篇 重庆交通大学

作者

  • 1 篇 赖九衡
  • 1 篇 杨会兰
  • 1 篇 王耀弘
  • 1 篇 李军
  • 1 篇 黄萌
  • 1 篇 魏鸿磊
  • 1 篇 赵庆
  • 1 篇 杨祎宁
  • 1 篇 杨飞帆
  • 1 篇 徐东亮

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=C3-faster"
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基于改进YOLOv5s的拉挤板缺陷检测
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复合材料科学与工程 2024年
作者： 徐东亮 赖九衡 杨会兰 武汉理工大学机电工程学院
为了解决传统拉挤板缺陷检测方法中存在检测精确度低、检测速度慢等问题，创建了玻璃纤维拉挤板缺陷数据集，提出了一种基于改进YOLOv5s的拉挤板缺陷检测模型。主要改进为：在特征提取网络部分，添加EvcBlock模块增强小目标特征提取能... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
改进YOLOv8的环视车位检测算法研究
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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年 第9期38卷 22-29页
作者： 杨飞帆 李军 王耀弘 重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆400074 重庆市计量质量检测研究院 重庆401121
为在泊车过程中更快速、准确、全面地检测停车位,提出一种针对全景环视系统AVM(around view monitor)图像的改进YOLOv8环视车位检测算法。采用部分卷积思想设计出faster Block结构,分别替换c3模块和c2f模块中的Bottleneck结构,选取改进... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别
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引用
组合机床与自动化加工技术 2024年 第2期 164-168页
作者： 赵庆 魏鸿磊 杨祎宁 黄萌 大连工业大学机械工程与自动化学院 大连116034
针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先,将YOLOv5中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出c3-faster模块,替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分c3模块,提高... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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