检索结果-南通市图书馆

Ergonomic Reliability Assessment of VDT Systemfor Operation Design Based on Improved bpnn and HCR under Special Circumstances

引用

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第7期136卷 685-707页

作者： Xin Liu Zheng Liu Zhilin Huang Mingyu Ling Kangchao Lin Pengqing Chen Xiaomin Huang Yujia Zhai Institute of Industrial Design Guangzhou UniversityGuangzhou510006China School of Mechanical and Electrical Engineering Guangzhou UniversityGuangzhou510006China

Ergonomic reliability plays a significant role in the safe operation of *** the spread of infectious diseases around the world,in work environments with high loads and high infection rates,medical staff work in a state of high *** use of visual display terminal(VDT)for medical equipment has undergone fundamental changes,and the traditional medical equipment human-machine interface design needs to be *** the completion of design and development,a VDT design enters the experimental testing stage,which has significant limitations for simulating the work of medical staff in the high-load and high-infection *** testing cost is high,and subjects face harsh conditions;thus,an ergonomic reliability model that can predict the use of VDT in such special high-infection and high-load circumstances must be *** ergonomic reliability model based on an improved backpropagation neural network(bpnn)and human cognition reliability(HCR)is proposed for predicting and evaluating operation flows according tomedical equipment ***,a small data sample can be used to train bpnn to generate a network that can ensure suitable *** prevent the model from falling into local optimal solutions,the bat algorithm is introduced to improve the *** to a traditional bpnn,the superiority of the improved bpnn is clearly ***,the HCR method is used to analyze and highlight changes in the human factor reliability of VDTs for medical equipment in different time processes and operating processes according to bpnn prediction results,to provide a reference for selecting the ***,the validity and availability of the proposedmethod are verified through an eye tracker experiment and statistical analysis results.

关键词： Ergonomic reliability bpnn HCR operation design VDT HMI

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

A SOC Estimation Method for Li-Ion Batteries under High-Rate Pulse Conditions based on AO-bpnn Model

引用

Space(Science & Technology) 2023年第1期3卷 620-631页

作者： Zhicheng Fu Bingxiang Sun Jie Gong Minming Gong XinZe Zhao Shichang Ma National Energy Active Distribution Network Technology Research and development Center College of Electrical EngineeringBeijing Jiaotong UniversityBeijingChina

The estimation of state of charge(SOC)in lithium-ion batteries is important for ensuring the safe and stable operation of battery *** high-rate pulse conditions,the characteristics of short discharge time,high frequency,large current,strong interference,and complex transient characteristics that make lithium-ion batteries exhibit marked nonlinear *** existing battery management system has difficulties in capturing the rising and falling edge data of the pulses due to limitations in the sampling *** short idle time makes it challenging to obtain accurate open-circuit voltage,and there are difficulties in identifying the model ***,using a combination of coulomb counting method,open-circuit voltage correction method,and Kalman filtering method to estimate SOC poses certain *** study applies backpropagation neural network(bpnn)combined with Aquila optimizer(AO)algorithm to estimate SOC under high-rate pulse conditions,and experimental verification is performed using special 3-Ah lithium iron phosphate *** compared the estimation accuracy of the AO-bpnn model for SOC with the bpnn,support vector machine,extreme learning machine,and Fuzzy neural network models and verified the superiority of ***,by utilizing data with larger acquisition intervals,we obtained accurate evaluation results and reduced the data *** effectiveness of the assessment of AO-bpnn was individually verified under different high-rate pulse conditions and different static times through pulse experiments conducted under 9 operating conditions,with the estimation error controlled within 5%.Finally,the robustness of the proposed model was validated using test data with different sampling intervals and random measurement errors.

关键词： battery bpnn SOC

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于bpnn全空间电阻率反演的覆岩采动裂隙监测研究

引用

采矿与安全工程学报 2024年第6期41卷 1212-1221页

作者：程久龙徐忠忠陈涛李垚赵红鹏吴成高中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

覆岩采动裂隙是良好的导水和瓦斯运移通道,为实现覆岩采动裂隙钻孔电阻率法监测数据的全空间电阻率反演,首先在采煤工作面钻孔电阻率法监测的不同阶段构建具有代表性的覆岩采动裂隙的“两带”地电模型,将不同模型下利用有限元方法计算... 详细信息

覆岩采动裂隙是良好的导水和瓦斯运移通道,为实现覆岩采动裂隙钻孔电阻率法监测数据的全空间电阻率反演,首先在采煤工作面钻孔电阻率法监测的不同阶段构建具有代表性的覆岩采动裂隙的“两带”地电模型,将不同模型下利用有限元方法计算得到的视电阻率数据作为BP神经网络(bpnn)全空间电阻率反演的训练集和测试集。其次,利用测试集对训练好的网络进行全空间电阻率反演测试。然后,构建检验模型对bpnn全空间电阻率反演结果分别与最小二乘法电阻率反演结果和检验模型电阻率数据拟合结果进行对比分析。最后,利用山西某矿9-204工作面覆岩采动裂隙发育最大高度现场实测结果检验bpnn全空间电阻率反演方法的效果。研究表明,在bpnn全空间电阻率反演结果中能够较精确地分辨覆岩采动裂隙发育位置和范围,区分钻孔上、下方覆岩采动裂隙。研究中实现了覆岩采动裂隙钻孔电阻率法监测数据的全空间电阻率反演,研究成果能够为覆岩采动裂隙钻孔电阻率法精确监测提供技术支撑。

关键词：覆岩采动裂隙钻孔电阻率法监测 bpnn 全空间电阻率反演

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进BFO优化bpnn的自来水混凝加药预测

引用

中国环境科学 2021年第10期41卷 4616-4623页

作者：张长胜韩涛钱斌胡蓉田海湧毛辉王卓昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南树业科技有限公司云南昆明650032 中国市政工程华北设计研究总院有限公司昆明分公司云南昆明650051

本文给出一种量子粒子群(QPSO)算法、改进菌群觅食(IBFO)算法优化反向传播神经网络(bpnn)的混凝投药预测模型,利用量子粒子群的个体极值与群体极值更新细菌觅食算法趋化过程中细菌位置;通过细菌协同改进趋化算子提高优化精度,结合差分... 详细信息

本文给出一种量子粒子群(QPSO)算法、改进菌群觅食(IBFO)算法优化反向传播神经网络(bpnn)的混凝投药预测模型,利用量子粒子群的个体极值与群体极值更新细菌觅食算法趋化过程中细菌位置;通过细菌协同改进趋化算子提高优化精度,结合差分算法改进繁殖算子解决部分维度退化问题,加入轮盘赌方法作为选择机制改进迁移算子来克服优化过程中优秀解消失的缺陷;进而优化BP神经网络的权值、阈值以此预测混凝剂投药量.对云南某自来水厂的数据进行离线训练和模型测试,结果表明,所提算法预测结果的均方误差(MSE)达0.0116mg/L,平均绝对误差百分比(MAPE)达1.36%,在预测精度和稳定性上优于BFO-bpnn、PSO-bpnn等模型.

关键词：混凝加药预测模型 bpnn BFO QPSO

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RBM-GASA-bpnn的潜在高价值旅客预测

引用

交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 108-114页

作者：徐涛刘泽君卢敏中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航信息技术科研基地天津300300 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,bpnn)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于RBM-GASA-bpnn的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅... 详细信息

针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,bpnn)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于RBM-GASA-bpnn的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅客类别,设置类别标签;然后利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)提取旅客行为特征并确定最优bpnn初始权值和偏置的寻优范围,又利用遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm-Simulate Anneal,GASA)对bpnn参数进行精调,确定了最优的bpnn初始权值和偏置;最后,利用优化后的bpnn对旅客进行分类预测.实验结果表明,本文提出的方法克服了基于bpnn的分类预测方法的缺陷,具有更高的分类预测准确率和潜在高价值旅客预测能力.

关键词：航空运输价值类别预测预测模型潜在高价值旅客 RBM GASA bpnn

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Taguchi-bpnn-SEDEA的精密产品多元质量非参数稳健优化

引用

控制与决策 2020年第6期35卷 1435-1445页

作者：吴佳伟宋华明万良琪黄甫马东升杨加猛南京理工大学经济管理学院南京210094 南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 南京林业大学经济管理学院南京210037

针对设计参数不确定性和模型结构未知情形下精密产品多元质量波动问题,同时兼顾主体结构对轻量化设计要求,提出一种基于Taguchi-bpnn-SEDEA的多元质量非参数稳健优化方法.首先,通过正交试验设计和有限元分析获取多元质量数值,运用Taguch... 详细信息

针对设计参数不确定性和模型结构未知情形下精密产品多元质量波动问题,同时兼顾主体结构对轻量化设计要求,提出一种基于Taguchi-bpnn-SEDEA的多元质量非参数稳健优化方法.首先,通过正交试验设计和有限元分析获取多元质量数值,运用Taguchi方法将多元质量数值转化为信噪比来衡量精密产品稳健性;其次,运用bpnn非参数模型构建多元质量信噪比预测模型,以避免由参数模型设定导致的误差;在此基础上,提出改进的DEA基本模型,采用SEDEA非参数稳健优化方法,将设计参数不确定性下bpnn非参数模型求解问题转化为不确定性条件下复杂多属性决策问题;最后,通过实例表明,所提出的方法能够有效处理设计参数不确定性和模型结构未知并存情况下的多元质量稳健优化问题,从而验证该方法的可行性.

关键词： bpnn 改进数据包络分析多元质量稳健优化

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ILS、bpnn的隧道工程设计方案智能优化研究

引用

铁道工程学报 2021年第3期38卷 48-52,101页

作者：段晓晨喇海霞刘晓庆石家庄铁道大学石家庄050043

研究目的:隧道工程设计方案受其地形条件、地质构造、水文特征、气象条件、围岩类别等多因素影响,具有典型的开放性、复杂性、自组织、自相似、非平衡性等复杂系统特点和演化规律。根据以上特点,本文主要运用FMEA、RCM、BP神经网络、BI... 详细信息

研究目的:隧道工程设计方案受其地形条件、地质构造、水文特征、气象条件、围岩类别等多因素影响,具有典型的开放性、复杂性、自组织、自相似、非平衡性等复杂系统特点和演化规律。根据以上特点,本文主要运用FMEA、RCM、BP神经网络、BIM等技术,对隧道工程设计方案进行智能比选与动态优化,为隧道工程设计方案优化提供重要参考。研究结论:(1)方案设计前,搜集大量已完类似工程项目的设计方案资料,构建了隧道工程设计方案历史数据库;(2)结合拟建工程特征,运用PSO聚类分析方法,从设计方案历史数据库中筛选出相似度较高的备选方案;(3)综合考虑工程各参与方需求,运用FMEA、RCM技术对各备选方案设计指标进行系统分析与优化,并运用bpnn模型预测各备选设计方案的全寿命周期造价,以全寿命周期造价最低为原则,优选设计方案;(4)运用BIM、ILS技术对优选设计方案进行深度优化;(5)本研究成果可为高速公路隧道、桥梁等工程设计方案优化提供参考。

关键词：隧道设计方案 FMEA RCM BIM bpnn

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于bpnn-PID控制策略的果蔬保鲜环境参数调控优化

引用

华南农业大学学报 2024年第1期45卷 137-147页

作者：吕恩利蔡晋炜曾志雄蔡威谢伯铭王广海郭嘉明华南农业大学工程学院广东广州510642 岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心广东茂名525000 广东机电职业技术学院广东广州510550

【目的】开发新的控制策略,用于解决传统控制方法果蔬保鲜环境参数因时变性、非线性、滞后性强和惯性大等特点导致的控制精度低、鲁棒性弱等问题。【方法】将传统比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)和BP神经网络(Bac... 详细信息

【目的】开发新的控制策略,用于解决传统控制方法果蔬保鲜环境参数因时变性、非线性、滞后性强和惯性大等特点导致的控制精度低、鲁棒性弱等问题。【方法】将传统比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)和BP神经网络(Back-propagation neural network,bpnn)算法相结合,开发一种基于bpnn-PID的控制策略,通过自主搭建的果蔬保鲜环境调控试验平台和自主设计的控制系统,研究不同控制策略对保鲜环境参数调控效果的影响。【结果】基于bpnn-PID控制策略的果蔬保鲜环境控制系统,环境温度超调量为1.7℃、稳定时间为80 min、稳态误差为±0.2℃,环境相对湿度超调量为2.8%、稳定时间为55 min,相对湿度稳定维持在80%~90%范围内。与传统PID控制策略相比,bpnn-PID控制策略环境温度超调量减小了2.1℃、稳态误差减小了0.3℃、稳定时间缩短了25 min,环境相对湿度超调量减小了2.2%、稳定时间缩短了25 min,环境参数波动幅度均有所降低。【结论】本文开发的果蔬保鲜环境控制系统呈现出良好的动态调整能力,具有较强的鲁棒性,控制性能明显提升,实现了保鲜环境参数的精准控制,满足果蔬保鲜贮藏要求。研究结果为果蔬保鲜环境参数调控提供了参考。

关键词： PID bpnn 控制系统果蔬保鲜环境参数超调量

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进bpnn复合材料层合板损伤识别

引用

航空材料学报 2005年第3期25卷 50-52页

作者：董晓马张为公东南大学仪器科学与工程系南京210096

将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进bpnn输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别。

关键词：复合材料层合板 bpnn 损伤识别 B样条小波展开技术特征值

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于bpnn及优化方法的期货价格预测效果的比较

引用

统计与决策 2024年第23期40卷 161-166页

作者：张登耀河南省社会科学院统计与管理科学研究所郑州451464

文章构建了期货价格预测算法并对期货价格进行预测,同时,运用三种评价指标对算法的预测效果进行对比分析。通过对比各评价指标值的算法预测结果,可以发现:无论是PSO-bpnn算法,还是GA-bpnn算法,预测效果都明显优于优化前的bpnn算法的预... 详细信息

文章构建了期货价格预测算法并对期货价格进行预测,同时,运用三种评价指标对算法的预测效果进行对比分析。通过对比各评价指标值的算法预测结果,可以发现:无论是PSO-bpnn算法,还是GA-bpnn算法,预测效果都明显优于优化前的bpnn算法的预测效果。然而,PSO-bpnn算法与GA-bpnn算法之间的预测效果差异却不明显。从三种评价指标值可以看出,GA-bpnn算法的MSE值略低于PSO-bpnn算法的MSE值,而在MAD和MAPE方面,PSO-bpnn算法的预测效果又略优于GA-bpnn算法。为了确定最优的期货价格预测算法,分别将沪深300指数现货全样本数据和新冠疫情期间沪深300指数期货及现货样本数据作为替代变量,进行了稳健性检验分析。分析结果显示:无论是PSO-bpnn算法还是GA-bpnn算法,其预测效果均明显优于优化前的bpnn算法的预测效果。同时,在构建的三种算法中,GA-bpnn算法的预测效果是最优的。

关键词：期货价格预测 bpnn PSO-bpnn GA-bpnn 算法评价

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：