检索结果-南通市图书馆

统计教育 2003年第1期 34-35页

作者：庄作钦长春税务学院科研处吉林长春130021

箱线图是描述统计的一个简便工具,其功能主要是识别数据批中的异常值;判断数据分布的偏态和尾重;比较不同数据批分布形状特征等。本文阐述了它的绘制、功能和应用。

关键词： boxplot 描述统计箱线图异常值分布形状

供水管网流量监测数据异常值检测方法对比分析

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中国给水排水 2024年第3期40卷 53-59页

作者：胡诗苑高金良钟丹武睿刘路明哈尔滨工业大学环境学院黑龙江哈尔滨150090 广东粤海水务投资有限公司广东深圳518021 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司黑龙江哈尔滨150090

随着信息化技术的发展,水务企业迎来了智慧化转型升级。数据采集与预处理作为水务企业实现智慧管理的重要前序步骤,为后续数据挖掘、运营管理、调度决策提供了基础。由于环境的影响、管网中的随机扰动、管网事故等原因,监测数据的质量... 详细信息

随着信息化技术的发展,水务企业迎来了智慧化转型升级。数据采集与预处理作为水务企业实现智慧管理的重要前序步骤,为后续数据挖掘、运营管理、调度决策提供了基础。由于环境的影响、管网中的随机扰动、管网事故等原因,监测数据的质量问题广泛存在,因此寻求有效的供水管网流量监测数据的异常值检测方法至关重要。基于此,首先根据供水管网流量监测数据的基本特征和时间维度的相关性,将常见异常归纳为3个类型;其次,以东南沿海某市的真实小区流量监测数据为例,分别探究基于统计、密度和预测的boxplot、LOF与Prophet异常值检测模型在不同类型异常数据检测中的性能。结果表明,boxplot与LOF模型能够较准确地识别出异常数据,但boxplot对异常的判断标准较宽泛,容易将部分非异常数据识别为异常点,Prophet对于不稳定性较高的流量数据识别效果有限。

关键词：流量监测数据异常值检测 boxplot LOF Prophet

AN OPERATIONAL STATISTICAL SCHEME FOR TROPICAL CYCLONE INDUCED RAINFALL FORECAST

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Journal of Tropical Meteorology 2015年第2期21卷 101-110页

作者：李晴岚兰红平陈仲良曹春燕李程王兴宝 Shenzhen Institute of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences Shenzhen Meteorological Bureau Laboratory for Atmospheric Research Department of Physics and Materials Science City University of Hong Kong Centre for Australian Weather and Climate Research Bureau of Meteorology Melbourne VIC 3001 Australia

A non-parametric method is used in this study to analyze and predict short-term rainfall due to tropical cyclones(TCs) in a coastal meteorological station. All 427 TCs during 1953-2011 which made landfall along the Southeast China coast with a distance less than 700 km to a certain meteorological station- Shenzhen are analyzed and grouped according to their landfalling direction, distance and intensity. The corresponding daily rainfall records at Shenzhen Meteorological Station(SMS) during TCs landfalling period(a couple of days before and after TC landfall) are collected. The maximum daily rainfall(R-24) and maximum 3-day accumulative rainfall(R-72) records at SMS for each TC category are analyzed by a non-parametric statistical method, percentile estimation. The results are plotted by statistical boxplots, expressing in probability of precipitation. The performance of the statistical boxplots is evaluated to forecast the short-term rainfall at SMS during the TC seasons in 2012 and 2013. Results show that the boxplot scheme can be used as a valuable reference to predict the short-term rainfall at SMS due to TCs landfalling along the Southeast China coast.

关键词： tropical cyclone rainfall forecast non-parametric method boxplot

Scanning for Genomic Regions Subject to Selective Sweeps Using SNP-MaP Strategy

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2010年第4期8卷 256-261页

作者： Libin Deng Xiaoli Tang Wei Chen Jiari Lin Zhiqing Lai Zuoqi Liu Dake Zhang Faculty of Basic Medical Science Nanchang University Nanchang 330006 China Beijing Institute of Genomics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China The Institute of Translational Medicine Nanchang University Nanchang 330006 China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China

Population genomic approaches, which take advantages of high-throughput genotyping, are powerful yet costly methods to scan for selective sweeps. DNA-pooling strategies have been widely used for association studies because it is a cost-effective alternative to large-scale individual genotyping. Here, we performed an SNP-MaP （single nucleotide polymorphism microarrays and pooling） analysis using samples from Eurasia to evaluate the efficiency of pooling strategy in genome-wide scans for selection. By conducting simulations of allelotype data, we first demonstrated that the boxplot with average heterozygosity （HET） is a promising method to detect strong selective sweeps with a moderate level of pooling error. Based on this, we used a sliding window analysis of HET to detect the large contiguous regions （LCRs） putatively under selective sweeps from Eurasia datasets. This survey identified 63 LCRs in a European population. These signals were further supported by the integrated haplotype score （iHS） test using HapMap II data. We also confirmed the European-specific signatures of positive selection from several previously identified genes （KEL, TRPV5, TRPV6, EPHB6）. In summary, our results not only revealed the high credibility of SNP-MaP strategy in scanning for selective sweeps, but also provided an insight into the population differentiation.

关键词： selective sweep SNP-MaP boxplot

基于Wi-Fi指纹的室内定位信号滤波与定位算法研究

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基于Wi-Fi指纹的室内定位信号滤波与定位算法研究

作者：张英坤吉林大学

学位级别：硕士

目前,位置信息对于人们的生活愈加重要,比如在与他人共享位置时所需要的位置信息、在出行时所需要的路线导航、在商超购物时所需要的室内导航等诸多方面都要用到室外或者室内的定位技术。同时,在所有的位置信息需求中,室外位置信息的定... 详细信息

目前,位置信息对于人们的生活愈加重要,比如在与他人共享位置时所需要的位置信息、在出行时所需要的路线导航、在商超购物时所需要的室内导航等诸多方面都要用到室外或者室内的定位技术。同时,在所有的位置信息需求中,室外位置信息的定位精度已经基本满足日常使用,但室内位置信息的定位精度却不尽人意,且定位难度较大。所以,室内定位相关的研究也显得愈发重要。当前,室内位置信息的定位技术主要有超声波、超宽带、RFID、红外线等。但由于成本、网络规模、普适性等因素这些提到的定位技术并不能满足普适大众化的计算应用的需求。而Wi-Fi定位技术具有成本低、适用性强等优点成为了当前学者们研究的重点方向,但是,该技术所使用的定位方法精度有限。所以,本文在室内位置信息的研究中以Wi-Fi技术为基础,来进行室内定位方法的研究,提高Wi-Fi定位的精度。本文的主要研究工作如下:1.在介绍了Wi-Fi的网络原理及特点、滤波算法等相关技术后,在第3章实验验证了当前无线网络定位的一些问题,如:Wi-Fi信号传播时受多径效应、吸收效应、距离消耗等因素的影响,RSSI在不同方向同距离处分布不同,甚至可能会产生骤降或骤增等信号波动,并且在直方图统计中RSSI多为偏度分布。2.针对以上描述的RSSI分布问题,常见的滤波算法难以有效剔除偏态分布带来的粗大误差,故而本文提出了一种可处理偏态分布噪声的改进的RSSI滤波算法。该算法旨在箱线图（boxplot）数字信号处理方法的基础之上,再用卡尔曼滤波（Kalman Filter）算法进行更新RSSI,最终求出RSSI平均值代表该指纹点单个AP的RSSI。实验结果表明,该滤波算法相较于常用的滑动平均滤波算法滤波曲线更加稳定可靠,并且可以探测和剔除偏态分布特性的RSSI观测粗差,使得信号强度更加稳定,最终提高Wi-Fi指纹室内定位技术的精度和可靠度。3.在通过以上算法进行滤波,建立线下指纹库后,针对传统定位方法的定位精度不高、定位精度方差变化大等问题,提出改进的WKNN定位算法,该算法与传统WKNN算法不同之处在于引入Sigmoid函数作为权重分配函数,将被定位目标的速度代入权重分配函数,对前后两次定位结果的权重进行分配,提升定位的精准度。同时,在基于Sigmoid函数的定位算法定位之后,引入Taylor级数展开法用来使对定位点的精度进一步提高。实验结果表明,与WKNN算法比较,Sigmoid函数的定位算法平均误差降低了22%,标准差降低16.1%;Sigmoid函数与Taylor级数相结合的定位算法平均误差降低了35%,标准差降低36%;并且在运动轨迹描述中,Sigmoid函数的定位算法所描述的轨迹曲线更加接近真实路线。综上所述,本文在该方向研究中取得较好结果,同时,提出的算法简单快速,具有广泛应用的意义。

关键词： Wi-Fi boxplot Kalman Filter Taylor级数