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主题

  • 1 篇 bagging集成学习
  • 1 篇 borderline_smote
  • 1 篇 lightgbm模型
  • 1 篇 不平衡数据
  • 1 篇 故障诊断

机构

  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 1 篇 田晟
  • 1 篇 李嘉
  • 1 篇 李成伟
  • 1 篇 张津铭

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Borderline_SMOTE"
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排序:
基于BS_Bagging-cLightGBM模型的电动汽车故障预测方法
收藏 引用
广西师范大学学报(自然科学版) 2023年 第3期41卷 9-19页
作者: 田晟 张津铭 李成伟 李嘉 华南理工大学土木与交通学院 广东广州510641
针对因电动汽车故障数据样本类别不平衡引起的机器模型分类性能欠佳、故障查全率低的问题,本文提出一种以LightGBM为基学习器改进的Bagging集成电动汽车故障预测模型:在Bagging集成学习中使用borderline_smote方法对训练集重新采样,改... 详细信息
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