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基于bootstrap算法的FY-3/MWRI北极海冰密集度反演

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遥感学报 2023年第4期27卷 973-985页

作者：武苏辉邹斌石立坚曾韬张茜路敦旺国家海洋环境预报中心北京100081 国家卫星海洋应用中心北京100081 自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室北京100081

海冰作为全球气候系统的重要组成部分,不仅影响着大气与海洋环流,也是气候变化的重要指示器。海冰密集度是描述极地海冰极为重要的地球物理参数之一。本文基于风云三号卫星微波成像仪(MWRI)亮温数据开展北极海冰密集度反演研究,采用线... 详细信息

海冰作为全球气候系统的重要组成部分,不仅影响着大气与海洋环流,也是气候变化的重要指示器。海冰密集度是描述极地海冰极为重要的地球物理参数之一。本文基于风云三号卫星微波成像仪(MWRI)亮温数据开展北极海冰密集度反演研究,采用线性回归和阈值法确定了动态亮温系点值,利用天气滤波器和陆地污染修正法消除了天气和陆地对海冰密集度反演的影响,计算了2019年—2020年海冰范围和海冰面积并与同类产品进行了比对。结果表明,本研究获取的北极海冰密集度产品与NSIDC发布的海冰密集度产品有较高的相关性,海冰密集度的差异在冬季小于3%,夏季小于8%。利用SAR数据进行了不同产品的结果评估,结果表明本文算法的反演结果优于NASA Team算法,在冬季精度约有1%的提升,在夏季精度约有4%左右的提升。动态亮温系点值较好地反映了海冰辐射特性的季节变化。本研究为中国自主卫星的海冰密集度产品的业务化发布奠定了基础。

关键词：遥感微波辐射计亮温 FY-3 海冰密集度北极 bootstrap算法

基于bootstrap GEI算法的碳二加氢反应器代理模型

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化工学报 2015年第12期66卷 4904-4909页

作者：段星辰杜文莉华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

碳二加氢反应器是乙烯工厂的一个重要装置,其运行状况直接影响着乙烯产品的纯度和产量,因此,提高碳二加氢反应过程的建模和优化效率对于工业实际具有重要意义。但是,直接对碳二加氢反应器的CFD高精度分析模型进行优化,计算量大,优化效... 详细信息

碳二加氢反应器是乙烯工厂的一个重要装置,其运行状况直接影响着乙烯产品的纯度和产量,因此,提高碳二加氢反应过程的建模和优化效率对于工业实际具有重要意义。但是,直接对碳二加氢反应器的CFD高精度分析模型进行优化,计算量大,优化效率非常低。本文从模型预测方差准确性和提高全局搜索的有效性出发,基于Kriging代理模型,提出了一种求取无偏预测方差的广义期望提高算法——bootstrap GEI算法,通过测试函数的仿真对比,与bootstrap EI算法相比,该算法能够从全局角度搜索最优样本点,减少样本点的个数,从而提高模型更新和优化效率。该算法在实际工业碳二加氢等温反应器的代理模型中也得到了有效验证。

关键词：模型全局优化算法 bootstrap算法加氢模拟

卡尔曼滤波算法与bootstrap算法比较

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2016年第2期32卷 200-202,211页

作者：张芳园单辉宇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

在信息化时代,人们对时间同步的精度要求越来越高.从时钟根据它和主时钟的偏差进行估计和调整,从而实现同步.在多个晶振的条件下,可以通过卡尔曼方法实现数据融合,通过卡尔曼滤波算法和bootstrap算法对时钟进行校正,对偏差进行估计.该... 详细信息

在信息化时代,人们对时间同步的精度要求越来越高.从时钟根据它和主时钟的偏差进行估计和调整,从而实现同步.在多个晶振的条件下,可以通过卡尔曼方法实现数据融合,通过卡尔曼滤波算法和bootstrap算法对时钟进行校正,对偏差进行估计.该方法可以提高本地时间稳定性和准确性.

关键词：时钟同步卡尔曼滤波算法 bootstrap算法

基于bootstrap的微观排放模型评价算法

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汽车工程 2009年第6期31卷 512-515页

作者：杨方北京交通大学交通运输学院北京100044

采用一种基于随机数据的bootstrap算法对微观排放模型的误差进行分析,准确刻画出模型误差的置信区间,并应用6个评价指标来全面地分析模型的预测效果;最后利用该算法对两个微观排放模型(MEM-P模型和CMEM模型)的预测效果进行了比较。

关键词：微观排放模型 bootstrap算法评价指标

基于时空加权logistic回归模型的细菌性痢疾时空分布特征与影响因素研究

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现代预防医学 2023年第15期50卷 2695-2701+2736页

作者：毕圣贤陈迎春杨松浩华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院湖北省人文社科重点研究基地农村健康服务研究中心

目的从时空相关性与时空异质性两个方面分析2014—2019年中国细菌性痢疾的时空分布特征及其受宏观因素的影响机制，为细菌性痢疾的防治提供科学参考。方法从公开统计年鉴中收集数据，通过时空自相关分析与时空加权logistic回归模型(CT... 详细信息

目的从时空相关性与时空异质性两个方面分析2014—2019年中国细菌性痢疾的时空分布特征及其受宏观因素的影响机制，为细菌性痢疾的防治提供科学参考。方法从公开统计年鉴中收集数据，通过时空自相关分析与时空加权logistic回归模型(CTWLR)分别探究细菌性痢疾的时空聚集性特征与时空非平稳性，并与地理加权logistic回归模型(GWLR)与普通logistic回归模型(LR)估计结果相比较。结果中国细菌性痢疾发病率呈现显著的时空相关性（P<0.001）。GTWLR模型的系数函数估计结果、时空非平稳性检验与拟合优度检验结果(AICc=0.366,RSS=14.878,MAE=0.203,R2=0.913)明显优于GWLR模型与LR模型，五个宏观因素能很好解释细菌性痢疾发病率的时空分布特征。结论中国细菌性痢疾防治工作取得显著进展，今后需结合五个宏观因素，重点关注北京、天津等省份的防控工作，做好疫情低发地区的监测。

关键词：细菌性痢疾时空加权logistic回归地理加权logistic回归 bootstrap算法

基于自主星载微波辐射计的海冰密集度反演研究

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基于自主星载微波辐射计的海冰密集度反演研究

作者：武苏辉国家海洋环境预报中心

学位级别：硕士

海冰在全球气候系统中具有极其重要的作用,不仅影响着大气与海洋环流,也是气候变化的重要指示器。海冰密集度(Sea ice concentration)是描述极区海冰极为重要的地球物理参数之一。基于海冰密集度数据集获取的海冰范围(Sea ice extent,S... 详细信息

海冰在全球气候系统中具有极其重要的作用,不仅影响着大气与海洋环流,也是气候变化的重要指示器。海冰密集度(Sea ice concentration)是描述极区海冰极为重要的地球物理参数之一。基于海冰密集度数据集获取的海冰范围(Sea ice extent,SIE)和海冰面积(Sea ice area,SIA)参数在全球气候变化研究中发挥十分重要的作用。随着国内海洋动力环境系列卫星和风云系列卫星的不断发展,极大地拓展了我国在极地地区的观测能力,为研究极地海冰的长期变化研究提供重要的数据支撑。本论文主要分为基于FY-3C/D MWRI的北极海冰密集度反演研究和基于HY2B/SMR的极区海冰密集度反演研究两部分。基于风云三号卫星微波成像仪(MWRI)亮温数据开展北极海冰密集度反演研究,采用线性回归和阈值法确定了动态亮温系点值,利用天气滤波器和陆地污染修正法消除了天气和陆地对海冰密集度反演的影响,获取了 2019-2020年逐日25km空间分辨率的海冰密集度数据集。同时计算了 2019-2020年海冰范围和海冰面积并与同类产品进行了比对。结果表明,本研究获取的北极海冰密集度产品与NSIDC发布的海冰密集度产品有较高的相关性,海冰密集度的差异在冬季小于3%,夏季小于8%。利用SAR数据进行了不同产品的结果评估,结果表明本文算法的反演结果优于NASA Team算法,在冬季精度约有1%的提升,在夏季精度约有4%左右的提升。动态亮温系点值较好地反映了海冰辐射特性的季节变化。基于海洋二号微波辐射计(SMR)亮温数据,开展了南北极海冰密集度反演研究,利用改进的bootstrap(BT)算法获取了 2019-2021年南北极逐日海冰密集度产品。然后将结果与业务化海冰密集度产品和基于船载的观测数据进行比较。研究结果表明,改进的bootstrap算法对于准确获取极地地区的海冰密集度是十分有效的,与其他业务化海冰密集度产品具有高度的相关性。不同海冰密集度数据集的日平均海冰密集度在南北极均显示出相似的年际变化趋势。不同SIC产品的比较表明,北极的BT-SMR SIC略低于BT-SSMIS和BT-AMSR2 SIC产品,而南极SIC产品之间的差异更为明显。不论是在南极还是北极,BT-SSMIS SIC和BT-SMR SIC之间的MAE(平均绝对误差)最小,然而在北极NT-SMR和BT-SMR之间的MAE最大,在南极NT-SSMIS和BT-SMR之间的差异最大。其中,BT和NT分别表示bootstrap和NASA Team算法的缩写。SIE和SIA时间序列显示出一致的趋势,SIA的差异大于SIC。利用船载观测数据对不同SIC产品进行评估表明,BT-SMR SIC与船载SIC之间具有较高的相关性,在北极地区约为0.85,在南极地区约为0.88。本研究为我国自主海洋系列和风云系列卫星发布极区业务化海冰密集度产品奠定了基础,获取的海冰密集度产品可以保障未来近40年海冰观测记录的连续性,为全球气候变化的研究提供数据支撑。

关键词：海冰密集度 bootstrap算法北极南极 HY-2B FY-3C/D

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基于空间虚拟延迟抽头的信源数检测方法

兵工学报 2007年第10期28卷 1246-1251页

作者：白兴宇姜煜赵春晖杭州应用声学研究所浙江杭州310012 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

基于空间虚拟延迟抽头技术,给出一种空时协方差矩阵,论述了阵列协方差矩阵的特征向量与空时协方差矩阵的正交原理,引入一种特征向量空时投影的概念。给出了两种利用这种特征向量空时投影的信源数检测方法。一种是基于启发式算法的,与GD... 详细信息

基于空间虚拟延迟抽头技术,给出一种空时协方差矩阵,论述了阵列协方差矩阵的特征向量与空时协方差矩阵的正交原理,引入一种特征向量空时投影的概念。给出了两种利用这种特征向量空时投影的信源数检测方法。一种是基于启发式算法的,与GDE方法类似,称为类GDE方法;另一种是基于bootstrap算法的,称为BBE方法。理论分析显示,两种新的检测方法,不再依赖于阵列协方差矩阵的特征值,无需对信号和噪声的分布作出假设,具有很好的抗空间非均匀噪声能力。同时,类GDE在低信噪比条件下性能更好,而BBE则无需人为设置检测门限,具有较好的工程实用价值。基于仿真数据和湖试数据的测试结果证明了所提方法的有效性。

关键词：信息科学与系统科学基础学科源数检测空间虚拟延迟抽头特征向量空时投影 bootstrap算法

热毒宁注射液金银花提取浓缩工段过程性能指数研究

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中草药 2017年第14期48卷 2864-2869页

作者：王磊杨越李页瑞陈永杰陈勇浙江大学药学院现代中药研究所浙江杭州310058 江苏康缘药业股份有限公司江苏连云港222001

目的以热毒宁注射液的金银花提取浓缩工段为研究对象,使用过程性能指数(PPI)评价金银花提取浓缩中间体质量的可靠性和批间质量一致性。方法收集一定时间内热毒宁注射液金银花提取浓缩工段中间体质量控制指标(新绿原酸、绿原酸、隐绿原... 详细信息

目的以热毒宁注射液的金银花提取浓缩工段为研究对象,使用过程性能指数(PPI)评价金银花提取浓缩中间体质量的可靠性和批间质量一致性。方法收集一定时间内热毒宁注射液金银花提取浓缩工段中间体质量控制指标(新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酰奎宁酸质量分数和固含量)的历史数据,使用PPI PPK对其评价,并结合bootstrap算法计算PPI的置信区间。结果新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酰奎宁酸质量分数和固含量的PPK分别为1.115 6、1.111 2、1.117 9、1.110 9和1.560 0,固含量的过程生产能力最高,几种酚酸的能力次之,但均满足工段生产的要求,表明该工段中间体的可靠性和批间质量一致性较好;各个质量控制指标95%置信区间的下限分别为1.068 3、1.049 6、1.066 7、1.052 1、1.495 2,均大于1.000 0,说明分析结果较为可靠。结论该方法可用于热毒宁注射液金银花提取浓缩工段生产能力评价和质量一致性的量化研究,为后续建立质量放行标准和工艺参数放行标准提供判断的依据。

关键词：热毒宁注射液金银花提取浓缩中间体质量评价过程性能指数质量一致性 bootstrap算法置信区间新绿原酸绿原酸隐绿原酸咖啡酰奎宁酸固含量酚酸放行标准

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基因识别问题及其算法实现

数学的实践与认识 2013年第14期43卷 132-140页

作者：廖大乾覃太贵邓霁恒程怡凡三峡大学理学院湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

以DNA基因序列的四种核苷酸为研究对象,利用信号系统分析理论,通过设计恰当的算法解决基因识别问题.分别建立了bootstrap算法的不同物种基因阈值判别模型,通过多次基因序列重采样,得到阈值集合,利用95%的置信区间检验,确定每类基因序列... 详细信息

以DNA基因序列的四种核苷酸为研究对象,利用信号系统分析理论,通过设计恰当的算法解决基因识别问题.分别建立了bootstrap算法的不同物种基因阈值判别模型,通过多次基因序列重采样,得到阈值集合,利用95%的置信区间检验,确定每类基因序列的最佳阈值;建立EPND基因识别模型确定基因外显子端点集合和多维特征量的基因识别模型提高识别率基因,根据当前基因序列研究现状,建立了基于符号动力学的自适应滤波器基因识别模型,确定DNA序列中存在混沌现象.

关键词： bootstrap算法 EPND基因识别符号动力学计算机模拟