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A TIME DOMAIN blind decorrelation METHOD OF CONVOLUTIVE MIXTURES BASED ON AN IIR MODEL

Journal of Computational Mathematics 2010年第3期28卷 371-385页

作者： Jie Liu Jack Xin Yingyong Qi Department of Mathematics National University of Singapore Singapore Department of Mathematics University of California Irvine USA Department of Mathematics University of California Irvine USAand School of Information Engineering Shangdong University at Weihai China

We study a time domain decorrelation method of source signal separation from convolutive sound mixtures based on an infinite impulse response （IIR） model. The IIR model uses fewer parameters to capture the physical mixing process and is useful for finding low dimensional separating solutions. We present inversion formulas to decorrelate the mixture signals and derive filter equations involving second order time lagged statistics of mixtures. We then formulate an 11 constrained minimization problem and solve it by an iterative method. Numerical experiments on recorded sound mixtures show that our method is capable of sound separation in low dimensional parameter spaces with good perceptual quality and low correlation coefficient comparable to the known infomax method.

关键词： blind decorrelation Convolutive Mixtures IIR Modeling l1 ConstrainedMinimization

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