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Prediction for permeability index of blast furnace based on VMD-PSO-BP model

Journal of Iron and Steel Research International 2024年第3期31卷 573-583页

作者： Xiao-jie Liu Yu-jie Zhang Xin Li Zhi-feng Zhang Hong-yang Li Ran Liu Shu-jun Chen School of Metallurgy and Energy North China University of Science and TechnologyTangshan 063210HebeiChina Chengde Branch HBIS Group Co.Ltd.Chengde 067000HebeiChina

The permeability index is one of the important production indicators to monitor the operation of blast *** is crucial to grasp the trends of changes in the new permeability index in *** the complex vibration spectrum of the permeability index,a prediction model of the permeability index based on the VMD-PSO-BP(variational mode decomposition-particle swarm optimization-back propagation)method was ***,the key factors that affect the permeability index of blast furnace were studied from multiple ***,the permeability index was divided into multiple sub-modes based on the difference of frequency bands by the VMD algorithm,and a PSO-BP prediction model was established for each ***,the prediction results of each sub-mode were summed to obtain the final *** results show that the composite prediction accuracy by using the VMD algorithm is 3%higher than that of the traditional prediction method,which has better applicability.

关键词： big data-blast furnace Air permeability Variational mode decomposition Particle swarm optimization Back propagation Model prediction

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