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Edge Detection of an Image based on bi-level histogram equalization and Ant Colony Optimization Technique

Edge Detection of an Image based on Bi-Level Histogram Equal...

引用

2012 International Conference on Computer Technology and Science(ICCTS 2012)

作者： H. Kavitha M. V Sudhamani Dept. of ISE Siddaganga Institute of Technology Dept. of ISE R N S Institute of Technology

This paper describes a novel approach for edge detection of an image which is based on Ant Colony Optimization （ACO）,bi-level histogram equalization and also Brightness Preserving Dynamic Fuzzy histogram *** query image is taken in gray scale form and the bi-level histogram equalization is applied for enhancing the contrast of the *** is done since the contrast enhancement gives the better distinction between the brightness of background and the foreground of objects especially in low contrast *** ACO is used for edge detection of a bi-level histogram Equalized *** performance of the proposed approach is demonstrated with the help of experimental *** results show that our approach is better than other techniques.

关键词： ACO bi-level histogram equalization Brightness Preserving Dynamic Fuzzy histogram equalization Contrast enhancement edge detection

来源： cnki会议评论

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