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benders算法在发电机无功储备管理中的应用

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电力系统及其自动化学报 2016年第7期28卷 83-88页

作者：李杰罗滇生李帅虎吴迎昌湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

电力系统的电压稳定性与系统中的无功储备密切相关。首先,建立了考虑N-1预想故障静态安全约束的发电机无功储备管理模型,并利用benders算法将该模型分解为一个与正常运行方式相关的主问题和一系列与预想故障相关的子问题:主问题处理正... 详细信息

电力系统的电压稳定性与系统中的无功储备密切相关。首先,建立了考虑N-1预想故障静态安全约束的发电机无功储备管理模型,并利用benders算法将该模型分解为一个与正常运行方式相关的主问题和一系列与预想故障相关的子问题:主问题处理正常运行方式下的相关约束以及子问题所返回的benders割约束,子问题处理一系列的预想故障及静态安全约束。其次,为提高benders分解算法的求解效率,进一步提出了一种结合连续潮流方法的并行求解策略,减少了所需求解子问题的个数,仅返回一个benders割至主问题。以IEEE 39节点系统作为算例,仿真结果验证了本文所提模型的正确性及求解策略的有效性。

关键词：电力系统静态安全约束无功储备 benders算法预想故障

基于benders算法下考虑企业所有权分配的供应链跨国布局研究

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运筹与管理 2012年第5期21卷 41-49页

作者：刘春玲黎继子郭君黄纯辉曹晓刚武汉纺织大学物流与供应链研究中心湖北武汉430073 湖北物流发展研究中心湖北武汉430073

随着经济全球化,供应链跨国布局成为研究热点之一。本文在构建供应链跨国布局基本模型的基础上,通过引入跨国生产转移成本,将供应链企业所有权分配参数有机嵌入到基本模型中,从而考虑了国内销售合资/独资和海外销售合资/独资,这两种情... 详细信息

随着经济全球化,供应链跨国布局成为研究热点之一。本文在构建供应链跨国布局基本模型的基础上,通过引入跨国生产转移成本,将供应链企业所有权分配参数有机嵌入到基本模型中,从而考虑了国内销售合资/独资和海外销售合资/独资,这两种情况下供应链跨国布局模型,并结合模型的实际,设计出基于benders算法及其相应步骤。最后,通过实例分析发现,所有权分配在供应链跨国布局中,对所选择的供应商数量影响不大,但对所选择的生产商数量以及供应商跨国布局范围有着明显的影响和差异,另外,还发现在税收、汇率以及所有权分配三个主要因素之中,所有权分配对供应链跨国布局所获得的利润影响最显著。

关键词：跨国经营供应链布局所有权分配 benders算法

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基于路网协同维护的灾后配电网抢修优化研究

中国安全生产科学技术 2022年第11期18卷 209-215页

作者：马传奇王国庆于雷朱建明黄钧中国科学院大学工程科学学院北京100049 齐齐哈尔北车辆段黑龙江齐齐哈尔161099 中国科学院大学应急管理科学与工程学院北京100049

为探究灾后配电网应急抢修工作中损坏路网维护的协同效应,基于以往灾后配电网的单独抢修模型研究,提出路网-配电网协同抢修模型,并采用benders算法对云南某地配电网案例进行分析。研究结果表明:极端灾害背景下,配电网的恢复时间受到损... 详细信息

为探究灾后配电网应急抢修工作中损坏路网维护的协同效应,基于以往灾后配电网的单独抢修模型研究,提出路网-配电网协同抢修模型,并采用benders算法对云南某地配电网案例进行分析。研究结果表明:极端灾害背景下,配电网的恢复时间受到损坏路网的维护力量影响,随着路网的维护力量提高,配电网的恢复时间先逐渐减小后趋于不变。对于灾后配电网的应急抢修工作,除非路网受灾后完好无损,否则考虑路网的维护协同是必要的。研究结果可为灾后配电网维修与路网维护的协同优化工作提供参考和借鉴。

关键词：路网配电网协同优化 benders算法

考虑大规模区外来电接入的输电网扩展规划方法

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电网与清洁能源 2022年第10期38卷 87-97页

作者：陈志永张倩茅秦梁栋陈亚丁李婷陈云辉徐田丰国网河北省电力有限公司河北石家庄050022 国网河北省电力有限公司经济技术研究院河北石家庄050022 上海电力设计院有限公司上海200001 上海电力大学上海201306

大规模区外来电将大量可再生能源馈入到受端电网,解决了用电资源与负荷发展不平衡的问题。提出了一种考虑大规模区外来电接入受端输电网的扩展规划方法。综合考虑可再生能源出力和负荷的不确定性,以线路投资成本、运行成本、弃能成本和... 详细信息

大规模区外来电将大量可再生能源馈入到受端电网,解决了用电资源与负荷发展不平衡的问题。提出了一种考虑大规模区外来电接入受端输电网的扩展规划方法。综合考虑可再生能源出力和负荷的不确定性,以线路投资成本、运行成本、弃能成本和失负荷成本之和最小为目标,建立了计及系统运行经济性的两阶段输电网随机规划模型。引入多参数规划方法,提出采用内嵌场景削减的改进benders分解算法,将原问题分解成投资主问题和运行子问题,通过对大规模运行场景进行削减,以确保在最优投资决策下的电网规划方案。以改进后的Garver’s 6系统与河北某网500 kV及以上的实际系统为算例,验证了所提方法的有效性。

关键词：可再生能源输电网规划不确定性场景削减 benders算法

基于两阶段鲁棒优化的可再生能源DNE极限评估

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电力系统保护与控制 2020年第19期48卷 73-80页

作者：田坤鹏孙伟卿韩冬杨策上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学机械工程学院上海200093

为应对高比例可再生能源给电力系统运行与调度带来的挑战,提出考虑弃风和切负荷的灵活性量化评估方法。基于日前和实时调度框架建立具有多时段耦合约束特征的两阶段鲁棒优化模型。在日前调度阶段,根据风电和负荷预测数据求解计及安全约... 详细信息

为应对高比例可再生能源给电力系统运行与调度带来的挑战,提出考虑弃风和切负荷的灵活性量化评估方法。基于日前和实时调度框架建立具有多时段耦合约束特征的两阶段鲁棒优化模型。在日前调度阶段,根据风电和负荷预测数据求解计及安全约束的机组组合问题以确定机组调度方案。在实时调度阶段,考虑电力系统不确定性计算风电的最大消纳范围以评估系统灵活性,即“不超过”极限。对于极限内任意风电曲线,均可通过调整日前调度计划使实时调度阶段的弃风和切负荷风险是可接受的。基于benders算法的求解框架,应用强对偶理论和大M法将难以直接求解的min-max-min模型转化为混合整数线性规划问题。最后,采用改进的IEEE-6和IEEE-118节点系统,验证所提方法的有效性。

关键词：两阶段鲁棒优化日前调度实时调度不超过 benders算法

基于可开放容量的配电网资产效率提升优化方法

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供用电 2023年第8期40卷 65-73页

作者：李秋燕孙义豪马杰郭勇陈鹏李争博刘友波国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450000 四川大学电气工程学院四川成都610065

随着配电系统分布式资源的高比例、大规模接入,为保障配电网的承载能力和提升各类型资源的资产利用效率,提出一种考虑多主体利益的配电网规划方法。该方法构建可开放容量计算模型,评估分布式资源并网与线路扩容条件下配电网格内剩余可... 详细信息

随着配电系统分布式资源的高比例、大规模接入,为保障配电网的承载能力和提升各类型资源的资产利用效率,提出一种考虑多主体利益的配电网规划方法。该方法构建可开放容量计算模型,评估分布式资源并网与线路扩容条件下配电网格内剩余可开放容量大小和配置资源所需的建设成本。并将可开放容量计算模型根据benders算法嵌入资产效率优化模型中,优化模型的整数变量可规划扩容线路和储能的位置与容量类型,非整数变量可确定光伏接入容量及储能运行情况。以网格剩余可开放容量满足未来5年负荷增长需求为限制,将光伏、储能及线路扩容总成本规定为目标函数,实现总体资源的资产利用效率最大化。同时,该优化模型为储能制定了优化运行策略,可最大程度提升储能运行收益,解决了规划结果的运行策略需求,满足实际要求。最后,利用某城区配电网网格为算例进行仿真,验证了该方法在评估资产利用效率方面的合理性以及优化结果的有效性。

关键词：可开放容量配电网规划分布式资源线路扩容资产效率 benders算法

基于二阶段随机规划的不确定条件下过程优化研究

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计算机与应用化学 2005年第5期22卷 392-396页

作者：王政韩方煜王立新华贲华南理工大学化工研究所青岛科技大学化工学院山东青岛266042

在基于二阶段随机规划的不确定条件下过程优化研究中,Ierapetritou and Pistikopoulos(1994)提出了可行域求解策略, Liu and Sahinidis(1996)在此基础上用蒙特卡洛积分策略代替了高斯积分策略,但对于可行域的限定条件尚有欠缺。本文分... 详细信息

在基于二阶段随机规划的不确定条件下过程优化研究中,Ierapetritou and Pistikopoulos(1994)提出了可行域求解策略, Liu and Sahinidis(1996)在此基础上用蒙特卡洛积分策略代替了高斯积分策略,但对于可行域的限定条件尚有欠缺。本文分析和比较了前人的工作,将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了可行域求解策略中求解一系列子问题而引起的计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使蒙特卡洛积分策略算法中的可行域限定条件更加合理,应用文献中的算例进行了仿真实验,证明了该算法的有效性。

关键词：两阶段随机规划 benders算法不确定参数过程优化

基子benders分解的不确定条件下过程优化研究

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现代化工 2004年第Z2期24卷 163-165页

作者：王政韩方煜华贲华南理工大学化学工程研究所广东广州510641 青岛科技大学计算机与化工研究所山东青岛266042

基于benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以... 详细信息

基于benders分解的二阶段随机规划在不确定条件过程优化中占有重要的地位,分析和比较了前人的工作,并将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合,提出了新的求解策略,不仅避免了求解一系列子问题进行可行域限定的情况以及计算负荷随不确定参数数目呈指数增加的不足,而且使可行域限定条件更加合理,算例证明了该算法的有效性.

关键词：不确定参数二阶段随机优化 benders算法过程优化

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企业逆向物流网络模型的构建及设施选址算法

科技管理研究 2010年第21期30卷 233-237页

作者：王云儿许亚敏山东交通学院山东济南250357 济宁学院山东济宁273155

逆向物流是实现社会经济可持续发展的一个新兴产业。引入物流网络中的节点与线路问题,针对特定类型(失重类)企业,将正向物流与逆向物流进行综合考虑构建一个物流网络模型,并在此基础上采用benders算法找出设施的最优选址模式。提出的逆... 详细信息

逆向物流是实现社会经济可持续发展的一个新兴产业。引入物流网络中的节点与线路问题,针对特定类型(失重类)企业,将正向物流与逆向物流进行综合考虑构建一个物流网络模型,并在此基础上采用benders算法找出设施的最优选址模式。提出的逆向物流MIP模型对企业构建逆向物流网络具有一定的理论参考价值和实践指导意义。

关键词：逆向物流网络模型 benders算法选址模式