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bayesian-Based Speckle Suppression for SAR Image Using Contourlet Transform

Journal of Electronic Science and Technology of China 2008年第1期6卷 79-82页

作者： De-Xiang Zhang Qing-Wei Gao Xiao-Pei Wu School of Electronic Science andTechnology of Anhui University Hefei 230039 China Intelligent Computing and SignalProcessing of MOE Anhui University Hefei 230039 China

A novel and efficient speckle noise reduction algorithm based on bayesian contourlet shrinkage using contourlet transform is ***,we show the sub-band decompositions of SAR images using contourle transforms,which provides sparse representation at both spatial and directional ***,a bayesian contourlet shrinkage factor is applied to the decomposed data to estimate the best value for noise-free contourle *** results show that compared with conventional wavelet despeckling algorithm,the proposed algorithm can achieve an excellent balance between suppresses speckle effectively and preserve image details,and the significant information of origina image like textures and contour details is well ma intained.

关键词： bayesian shrinkage contourlet transform despeckling SAR image.

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