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An Efficient bayesian Iterative Method for Solving Linear Systems

Journal of Mathematical Research with Applications 2012年第3期32卷 288-296页

作者： Kin Sio FONG Faculty of Business Administration University of Macau

This paper concerns with the statistical methods for solving general linear systems. After a brief review of bayesian perspective.for inverse problems,a new and efficient iterative method for general linear systems from a bayesian perspective.is *** convergence of this iterative method is proved,and the corresponding error analysis is ***, numerical experiments are given to support the efficiency of this iterative method,and some conclusions are obtained.

关键词： linear system matrix iterative method bayesian perspective.

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