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基于bandelets变换的红外图像去噪

光子学报 2008年第12期37卷 2564-2567页

作者：祁飞李言俊张科西北工业大学航天学院西安710072

提出了一种基于bandelets变换的红外图像模糊阈值去噪方法,该方法结合了bandelets变换和模糊阈值在去噪方面的优点.对红外图像进行bandelets变换的同时,对系数进行模糊阈值处理,实现了图像去噪;同时针对图像去噪问题提出了bandelets变... 详细信息

提出了一种基于bandelets变换的红外图像模糊阈值去噪方法,该方法结合了bandelets变换和模糊阈值在去噪方面的优点.对红外图像进行bandelets变换的同时,对系数进行模糊阈值处理,实现了图像去噪;同时针对图像去噪问题提出了bandelets变换中压缩率阈值的选取方法.结果表明,与正交小波硬阈值去噪方法相比,该方法具有良好的去噪性能,并且在去除红外图像噪音的同时,能够获得很好的边缘保持效果.

关键词： bandelets变换模糊阈值红外图像去噪压缩率阈值

基于bandelets变换的EPMA图像融合

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计算机工程 2010年第11期36卷 198-199,202页

作者：李祥何剑锋东华理工大学软件学院南昌330013

针对样品精密检测工作中影像数据复合处理不足的现状,提出以增加图像信息量为目的的多源影像融合分析方法。在分析电子探针微分析影像特性的基础上,结合新小波bandelets变换在图像表示方面的自适应多尺度优点,给出利用bandelets变换来完... 详细信息

针对样品精密检测工作中影像数据复合处理不足的现状,提出以增加图像信息量为目的的多源影像融合分析方法。在分析电子探针微分析影像特性的基础上,结合新小波bandelets变换在图像表示方面的自适应多尺度优点,给出利用bandelets变换来完成EPMA图像快速融合的方法与实现过程,对融合结果进行比较与评价。仿真测试结果表明,该方法具有一定的实际参考价值。

关键词：图像融合 bandelets变换电子探针微分析多尺度分析加权方差

利用bandelets变换的电子探针图像融合优化算法研究

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工程图学学报 2010年第1期31卷 139-144页

作者：李祥何剑锋刘凤玉南京理工大学计算机系江苏南京210094 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室江西南昌330013

电子探针分析图像(EPMA)作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用。本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提... 详细信息

电子探针分析图像(EPMA)作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用。本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提出利用二代bandelets变换进行快速EPMA图像融合的详细方法与过程。仿真实验证明,二代Bandelet变换能支持更快速、鲁棒的图像分解方法,提供近乎线性的快速融合算法,具有较理想的实际应用价值。

关键词：计算机应用图像融合 bandelets变换电子探针分析多尺度分析

基于bandelets变换的SAR图像压缩感知算法研究

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基于Bandelets变换的SAR图像压缩感知算法研究

作者：徐虎赣南师范学院

学位级别：硕士

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、远距离观测的能力，在民用和军事上都有广泛地应用。SAR图像中含有大量的数据，为了节省存储空间和传输时间，SAR图像压缩已经成为当前一个重要的研究课题。压缩感知理论是一种新兴的完整的信号... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时、远距离观测的能力，在民用和军事上都有广泛地应用。SAR图像中含有大量的数据，为了节省存储空间和传输时间，SAR图像压缩已经成为当前一个重要的研究课题。压缩感知理论是一种新兴的完整的信号采集理论。该理论指出针对可稀疏或者可压缩的信号，能够利用少量的测量样本实现概率意义上的精确重建。利用压缩感知理论，能够通过将SAR图像投影到一个与变换基不相干的测量矩阵上以获得远少于信号长度的测量值,从而实现对SAR图像的压缩。在解压缩阶段，利用前面获得的测量数据，通过求解优化问题,能够精确地重构原来的SAR图像。压缩感知是一种非常有效的SAR图像压缩方法，但是目前以传统小波基作为稀疏基的压缩感知算法不能很好地保留SAR图像中的边缘信息。bandelets变换能够自适应的跟踪图像的几何正则方向，对平滑的自然图像进行有效的稀疏表示，在图像压缩中有很好的边缘保存效果。因此将bandelets变换引入到SAR图像压缩感知中，将能够有效地保持SAR图像中的边缘信息。本文工作主要包括以下几个方面: （1）为了验证多尺度分析工作在图像边缘保存上的优越性，本文将把bandelets变换引入到普通光学图像的压缩中，对图像进行基于bandelets变换的稀疏表示,并将结果和先前的方法进行了性能对比。（2）针对现有的基于bandelets变换的压缩感知图像压缩算法提出改进：采样过程直接选用随机测量矩阵进行测量，将测量提前到了对原始信号，在重建过程引入bandelets变换获取的最佳几何流信息，配合Harr小波基共同构建稀疏基，再进行压缩感知算法重建。（3）将上述方法引入到SAR图像的压缩感知中，通过实验验证了改进算法具有很好的边缘保持性，而且性能优于之前的基于小波基的SAR图像压缩感知算法。

关键词：图像压缩压缩感知 SAR图像 bandelets变换

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应用bandelets和PDE的图像修复

应用Bandelets和PDE的图像修复

作者：代龙泉汕头大学

学位级别：硕士

图像修复是一种古老的艺术活动,它主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损部分的进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的,使得人们察觉不到所做出的修改。修复数字图像中缺损内容的技术应用面十分广泛,从背景... 详细信息

图像修复是一种古老的艺术活动,它主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损部分的进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的,使得人们察觉不到所做出的修改。修复数字图像中缺损内容的技术应用面十分广泛,从背景中移除特定的目标,修复破损的画作、老照片、老电影,恢复流媒体中丢失的细节甚至帧,还原有前景图像的背景等等都要用到数字图像修复技术。图像修复技术的目标简单,即使得图像的观察者难以分辨或发现图像的破损。早期,当自动化和信息技术尚未为发展起来的时候,图像修复是由专业艺术家手工完成的,那时无论是照片还是画作,恢复起来的时间和费用都很高昂,尤其是艺术品德修复,有可能要花费数个专家几年的心血。随着科学技术的发展,研究的深入,数字图像修复技术有了长足的发展,取得了良好的修复效果。本文在深入研究传统的数字图像修复技术的基础上,取其精华去其糟粕,扬长避短,发展出一种全新的数字图像修复方法,取得了良好的效果。论文的第一章是绪论部分,在这里我们介绍了本文的研究背景和意义、国内外的研究发展现状和其潜在的应用前景,以及论文的结构和主要创新点;论文的第二章主要介绍了基于数字图像修复的基础知识和常用原理;而论文的第三章则主要介绍了常见的基于偏微分方程在数字的图像处理中的应用;在论文的第四章中我们主要阐述了几何bandelets变换的基本原理;最后,在论文的第五部分中,我们着重研究了在本文中首先提出的结合了偏微分方程和几何bandelets变换的数字图像修复方法。与传统的仅仅单一利用偏微分方程和bandelets的数字图像修复方法相比,在处理效果上有明显的改善,完全可以得出优于前者的修复结果。在论文的最后一章——第六章中总结了论文的主要创新成果和研究结论,并提出了一些还需深入研究的问题。

关键词：数字图像修复偏微分方程 bandelets变换

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一种红外图像去噪的多尺度几何分析法

计算机测量与控制 2008年第9期16卷 1301-1304页

作者：祁飞李言俊张科西北工业大学航天学院陕西西安710072

针对红外图像处理中的去噪问题,提出了一种基于多尺度几何分析的去噪方法;首先给出了一种改进的模糊阈值选取方法,然后对图像进行bandelets变换,在此过程中对系数进行改进的模糊阈值处理,最终实现图像去噪,同时针对去噪问题给出了bandel... 详细信息

针对红外图像处理中的去噪问题,提出了一种基于多尺度几何分析的去噪方法;首先给出了一种改进的模糊阈值选取方法,然后对图像进行bandelets变换,在此过程中对系数进行改进的模糊阈值处理,最终实现图像去噪,同时针对去噪问题给出了bandelets变换过程中压缩率阈值的选取方法;仿真结果表明,对于被加性高斯白噪声污染的图像,该方法的去噪性能要好于正交小波硬阈值去噪方法,并且能够获得很好的边缘保持效果。

关键词：多尺度几何分析 bandelets变换模糊阚值红外图像去噪