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学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
    • 1 篇 统计学（可授理学、...

主题

  • 1 篇 异方差误差
  • 1 篇 bootstrap
  • 1 篇 m估计量
  • 1 篇 bahadur表达式
  • 1 篇 wild

机构

  • 1 篇 南京大学
  • 1 篇 上海财经大学
  • 1 篇 北京工商大学

作者

  • 1 篇 冯兴东
  • 1 篇 祝金甫
  • 1 篇 汤伟

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Bahadur表达式"
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线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究
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统计研究 2015年 第8期32卷 99-103页
作者： 祝金甫 汤伟 冯兴东 北京工商大学经济学院 南京大学工程管理学院 上海财经大学统计学院
Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootst... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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