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background dominant colors extraction method based on color image quick fuzzy c-means clustering algorithm

Defence Technology（防务技术） 2021年第5期17卷 1782-1790页

作者： Zun-yang Liu Feng Ding Ying Xu Xu Han College of Electronic Engineering National University of Defense TechnologyNo.460Huangshan RoadShushan DistrictHefeiAnhui230037China

A quick and accurate extraction of dominant colors of background images is the basis of adaptive camouflage *** paper proposes a Color image Quick Fuzzy C-Means(CIQFCM)clustering algorithm based on clustering spatial ***,the clustering sample space was mapped from the image pixels to the quantized color space,and several methods were adopted to compress the amount of clustering ***,an improved pedigree clustering algorithm was applied to obtain the initial class ***,CIQFCM clustering algorithm was used for quick extraction of dominant colors of background *** theoretical analysis of the effect and efficiency of the CIQFCM algorithm,several experiments were carried out to discuss the selection of proper quantization intervals and to verify the effect and efficiency of the CIQFCM *** results indicated that the value of quantization intervals should be set to 4,and the proposed algorithm could improve the clustering efficiency while maintaining the clustering *** addition,as the image size increased from 128×128 to 1024×1024,the efficiency improvement of CIQFCM algorithm was increased from 6.44 times to 36.42 times,which demonstrated the significant advantage of CIQFCM algorithm in dominant colors extraction of large-size images.

关键词： Dominant colors extraction Quick clustering algorithm Clustering spatial mapping background image Camouflage design

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