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宁夏气象bufr数据传输监控平台设计

信息技术 2019年第1期43卷 53-56页

作者：陈增境崔巍陈妍李新庆卓凤艳中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室宁夏气象防灾减灾重点实验室银川750002

文中分析了当前国家地面站数据传输现状,指出bufr备份数据在业务运行中的问题。为解决实际业务的需要,搭建了备份数据收集传输环境,实现主备站数据缺漏检测,主站故障数据缺失,触发告警,自动将备份数据替换接入业务流程,并下发短信通知。

关键词： bufr 传输监控

气象卫星观测资料全球交换的基础——FM94 bufr码原理及实现

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气象科技 2007年第3期35卷 414-417页

作者：王素娟崔鹏国家卫星气象中心北京100081

针对风云二号(02)批应用系统项目建设中气象卫星观测资料全球交换的需求,介绍了FM94 bufr码的压缩原理、bufr编码软件的信息结构和软件结构,并以风云二号C星云导风产品bufr编码为例,给出了报文段3的详细内容和段4的数据宽度。编码结果表... 详细信息

针对风云二号(02)批应用系统项目建设中气象卫星观测资料全球交换的需求,介绍了FM94 bufr码的压缩原理、bufr编码软件的信息结构和软件结构,并以风云二号C星云导风产品bufr编码为例,给出了报文段3的详细内容和段4的数据宽度。编码结果表明bufr编码有较高的数据压缩率,非常适合数据传输。

关键词：气象卫星观测资料 bufr 资料交换资料编码

地面气象站bufr数据传输监控报警系统设计与实现

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数字技术与应用 2020年第9期38卷 170-173,197页

作者：张家斌邝美清李睿纪嘉雯黄仁滋福建省尤溪县气象局福建尤溪365114 福建省三明市气象局福建三明365001 福建省气象局福建福州350000

地面气象站bufr数据传输监控报警系统依托福建气象集中监控平台、ISOS综合观测软件,采用Microsoft Visual Studio设计开发,实现对地面气象站bufr数据服务器与本地终端的双重监控验证,通过对不同报警类型进行分级分类管理,减少了错报和... 详细信息

地面气象站bufr数据传输监控报警系统依托福建气象集中监控平台、ISOS综合观测软件,采用Microsoft Visual Studio设计开发,实现对地面气象站bufr数据服务器与本地终端的双重监控验证,通过对不同报警类型进行分级分类管理,减少了错报和误报次数,提高了台站地面观测业务质量。本文分析了地面气象观测站现行bufr数据格式及传输方式,指出bufr数据传输在地面气象观测业务运行中存在的问题。从解决实际业务需求出发,阐述了地面气象站bufr数据传输监控报警系统的技术路线和系统结构,有效解决了出现bufr数据传输异常时,台站应急处置时间不足的问题。

关键词： bufr 传输监控

国家气象站bufr消息数据传输服务流程及典型故障分析

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中低纬山地气象 2022年第2期46卷 102-105页

作者：黄艳红姜娜娜徐晓庆韩格格陈增境中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室宁夏银川750002 宁夏气象防灾减灾重点实验室宁夏银川750002

为满足快速精准的预报服务需求,基于消息的气象观测资料传输方式已成为现阶段的主要手段。该文以国家气象站bufr数据消息传输服务流程为例,给出各节点故障检查流程,分析维护过程中的典型故障案例,为维护保障人员提供参考。

关键词： bufr 消息传输故障分析

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国内AMDAR资料的bufr编码介绍

国内AMDAR资料的BUFR编码介绍

2006年中国气象学会信息技术在气象领域的开发应用研讨会

作者：刘乖乖国家气象信息中心通信台

目前国际上已经开始了bufr编码的AMDAR气象资料的交换,我国的AMDAR资料由于采用的是 ASCII编码而无法参与交换。为了让我国的AMDAR资料能尽快地参与到国际交换中去,需要对国内的AMDAR资料进行bufr编码。本文介绍了国内原始飞机报和bufr... 详细信息

目前国际上已经开始了bufr编码的AMDAR气象资料的交换,我国的AMDAR资料由于采用的是 ASCII编码而无法参与交换。为了让我国的AMDAR资料能尽快地参与到国际交换中去,需要对国内的AMDAR资料进行bufr编码。本文介绍了国内原始飞机报和bufr报文的一般结构,并以一份原始飞机报为例说明如何将之编成bufr报文,其中着重介绍了AMDAR资料的bufr码表,AMDAR资料原始数据如何转换成编码值以及如何填入bufr报文的数据段的流程。

关键词： bufr AMDAR 飞机报

来源： cnki会议评论

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地面自动气象站数据流式处理设计与实现

应用气象学报 2024年第3期35卷 373-384页

作者：肖卫青薛蕾刘振罗兵王颖张来恩郭萍霍庆韩书丽何文春国家气象信息中心北京100081

针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息... 详细信息

针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息;消息确认采用手工确认的方式,将数据解码组件锚定数据接入组件,实现每条数据的可靠处理;数据解码时进行字节校验和时间检查等,过滤异常数据;应用批量加定时的发送策略,解决海量监控信息发送气象综合业务实时监控系统(天镜)的问题;集群部署时保留部分剩余资源,有效应对单节点异常。应用效果表明:国家气象站小时数据的服务时效由全国综合气象信息共享系统(CIMISS)的175 s提高至天擎的78 s,约6×10^(4)个区域气象站小时数据的服务时效由CIMISS的5 min提高至天警的2 min,实况分析系统将数据源切换至天擎后,相同时间检索可获取的站点数量较CIMISS增加1倍。2021年12月基于Storm的流式处理与天擎一同在国省业务化运行,实现了长期稳定运行,为MICAPS4、SWAN2.0、实况分析系统等用户提供高效稳定的地面自动气象站数据。

关键词：气象大数据云平台地面自动气象站 Storm RabbitMQ 流式处理 bufr