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面向2035的基础教育教师需求规模预测——基于bp神经网络模型

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湖南师范大学教育科学学报 2024年

作者：高晓清吴敏湖南师范大学教育科学学院

基于2003—2021年基础教育教师规模及其影响因素的变动情况,采用bp神经网络模型对2023—2035年基础教育教师需求和师资盈缺情况的预测发现,基础教育教师总体需求规模呈现不断缩小的趋势,其中学前教育和小学阶段教师需求持续下降,初中和... 详细信息

基于2003—2021年基础教育教师规模及其影响因素的变动情况,采用bp神经网络模型对2023—2035年基础教育教师需求和师资盈缺情况的预测发现,基础教育教师总体需求规模呈现不断缩小的趋势,其中学前教育和小学阶段教师需求持续下降,初中和普通高中阶段教师需求呈先增后减趋势。这一期间,师资需求振幅较大,学前教育和小学阶段师资需求将出现阶段性短缺或过剩,这对教师资源的供给弹性和适应性提出了更高要求。基于以上发现,管理部门应稳定部署师范生招生计划,推进教师供需均衡;加强教育体系内贯通协作,促进教师合理流动;催生社会需求新业态,激励教师多元就业。

关键词：基础教育教师需求师资盈缺 bp神经网络模型 2035

基于遗传算法优化bp神经网络模型在住宅类二手房评估中的应用研究

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基于遗传算法优化BP神经网络模型在住宅类二手房评估中的应用研究

作者：黄娟重庆理工大学

学位级别：硕士

当前,城市可供开发的土地越来越少,新房供给受限;同时,随着经济快速发展和城市化的不断推进,二手房市场越来越受到投资者的关注,从而推动了二手房价值评估的需求。二手房评估的传统方法虽然已经得到广泛应用,但也存在诸多弊端,无法更好... 详细信息

当前,城市可供开发的土地越来越少,新房供给受限;同时,随着经济快速发展和城市化的不断推进,二手房市场越来越受到投资者的关注,从而推动了二手房价值评估的需求。二手房评估的传统方法虽然已经得到广泛应用,但也存在诸多弊端,无法更好地满足当前二手房评估大批量、准确性高等要求。因此,需要对传统方法进行改进,探索更为科学有效的方法来评估住宅类二手房的价值,这对于进一步推动我国二手房市场的交易和发展意义重大。随着计算机技术的发展,人们开始探索各类机器学习算法,bp神经网络是目前应用最为广泛的模型之一,由于其强大的自适应性,可以大规模、高效率地处理非线性问题,已在诸多领域得到推广和应用,现在也开始被引入到房地产评估领域。而bp神经网络也存在初始权值和阈值不确定导致易陷入局部极值的问题,为此本文引入遗传算法来进行优化,构建更加科学的二手房评估模型,不仅能实现对二手房的批量处理和非线性分析,也能减少传统方法评估的主观随意性。本文首先基于我国二手房市场的发展和国内外研究现状,提出了本文研究的问题和思路。其次对住宅类二手房及其评估的相关概念、理论及方法进行了梳理,提出本文所要构建的遗传算法优化bp神经网络模型进行二手房价值的评估。然后具体分析二手房价格的影响因素及其影响方式,之后选取重庆南岸区作为研究区域并搜集660例住宅类二手房数据,初步选取18个评估指标,并利用粗糙集方法对指标进行优化约简,最终确立了12个指标。接下来基于构建的指标体系和二手房数据进行模型的构建与训练,并进行对比分析,确立优化的bp神经网络模型。最后选取南岸区一宗住宅类二手房案例对模型进行应用,并与市场法的评估结果进行比较,证明了优化的bp神经网路模型误差更小、准确性更高,表明该模型在住宅类二手房中的实际应用效果较好,对于住宅类二手房评估方法的改进具有实际意义。

关键词： bp神经网络模型遗传算法粗糙集住宅类二手房

基于Probit回归模型和bp神经网络模型的宁夏盐池滩羊产量影响因素及预测研究

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现代化农业 2024年第2期 82-84页

作者：陈翔王劲松王晓静闫玥李月祥于艳丽宁夏农产品质量标准与检测技术研究所银川750001 宁夏农林科学院宁夏大学经济管理学院

通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和bp神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,... 详细信息

通过对滩羊养殖户户主和家庭基本特征、养殖场生产经营特征、优质化生产认知情况以及疫病防治情况进行调查,采用Probit回归模型和bp神经网络模型分析了宁夏盐池县12个滩羊养殖村滩羊肉产量的影响因素,并预测了未来5年的滩羊肉产量情况,预测结果表明到2025年,宁夏滩羊产量将达12.5万t,宁夏滩羊产业总体呈现良好的发展势头。

关键词： Probit回归模型 bp神经网络模型宁夏滩羊产量影响因素产量预测

急性心肌梗死患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素及其bp神经网络模型构建

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实用心脑肺血管病杂志 2024年第6期32卷 45-50页

作者：崔海艳景涛邹新亮杨晓陈怡江敏陆军军医大学第一附属医院心血管内科重庆市400038

目的分析急性心肌梗死(AMI)患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素,并构建其bp神经网络模型。方法选取2022年7月—2023年8月在陆军军医大学第一附属医院心血管内科接受PCI的AMI患者为调查对象。AMI患者PCI后3个月时需入院复查,此时由... 详细信息

目的分析急性心肌梗死(AMI)患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素,并构建其bp神经网络模型。方法选取2022年7月—2023年8月在陆军军医大学第一附属医院心血管内科接受PCI的AMI患者为调查对象。AMI患者PCI后3个月时需入院复查,此时由调查人员采取一对一的方式对其进行问卷调查。调查问卷由2个子问卷组成,其中子问卷1为一般资料调查表,子问卷2由Morisky服药依从性问卷(MMAS)、支持性照顾需求量表(SCNS)、简易疾病感知问卷(BIPQ)、社会支持评定量表(SSRS)组成。AMI患者PCI后服药依从性较差的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;构建Logistic回归模型和bp神经网络模型,并绘制ROC曲线以评估两个模型对AMI患者PCI后服药依从性较差的预测价值。结果本研究共发放问卷240份,收回240份,其中有效问卷235份,有效回收率为97.9%(235/240)。235例患者MMAS评分为(6.13±1.04)分,其中服药依从性较差者98例、服药依从性良好者137例。服药依从性较差者与服药依从性良好者年龄、居住状况、家庭平均月收入、基础疾病情况、服药种类、SCNS评分、BIPQ评分、SSRS评分比较,差异有统计学意义(P模型和bp神经网络模型,并根据bp神经网络模型对输出自变量进行重要性分析,结果显示,BIPQ评分、居住状况及基础疾病是影响AMI患者PCI后服药依从性较差重要性排序前三位的因素。ROC曲线分析结果显示,Logistic回归模型、bp神经网络模型预测AMI患者PCI后服药依从性较差的AUC分别为0.694〔95%CI(0.630~0.752)〕、0.735〔95%CI(0.674~0.790)〕。结论AMI患者PCI后服药依从性处于中等水平,其中BIPQ评分、居住状况及基础疾病是AMI患者PCI后服药依从性较差的主要影响因素;本研究构建的bp神经网络模型对AMI患者PCI后服药依从性较差具有一定预测价值。

关键词：心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗服药依从性 bp神经网络模型影响因素分析

基于bp神经网络模型的应用型创新创业教育效果评价分析

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电子技术 2024年第6期 360-362页

作者：刘春梅惠州学院

阐述bp神经网络模型的特点，以及在应用型创新创业教育中的应用和效果评价，通过数据来源分析、问卷统计与分析、运算过程分析、结果分析做出评价结果，并提出建议及对策。

关键词： bp神经网络模型创新创业能力应用效果评价

基于改进bp神经网络模型的辽西地区农业灌溉用水预测

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水利技术监督 2024年第8期 263-264,271页

作者：张瑞阳辽宁省葫芦岛水文局辽宁葫芦岛125003

文章引入小波分析函数对传统bp神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的bp神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6... 详细信息

文章引入小波分析函数对传统bp神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的bp神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6.9%和10%。研究成果对于区域农业灌溉用水预测方法具有参考价值。

关键词： bp神经网络模型小波分析模型改进农业灌溉辽西地区

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利用bp神经网络模型外推进行桥梁寿命预测

运输经理世界 2024年第24期 62-65页

作者：侯菊芳朱铭江西交通职业技术学院江西南昌330013

为提高桥梁寿命预测精度,提出利用bp神经网络模型外推进行该项预测。首先,介绍基于灰色系统理论的外推方法;其次,选择较高精度的bp神经网络模型外推方法进行随机车流模拟;再次,计算钢筋混凝土梁的应力幅及应力历程,得到应力幅与应力历... 详细信息

为提高桥梁寿命预测精度,提出利用bp神经网络模型外推进行该项预测。首先,介绍基于灰色系统理论的外推方法;其次,选择较高精度的bp神经网络模型外推方法进行随机车流模拟;再次,计算钢筋混凝土梁的应力幅及应力历程,得到应力幅与应力历程的相关关系;最后,通过公式预测出老桥的寿命值,以供参考。

关键词： bp神经网络模型随机车流影响线加载疲劳寿命

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基于bp神经网络模型的水泥行业碳排放量预测及达峰路径研究——以徐州市为例

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中国煤炭地质 2024年第6期36卷 63-67页

作者：万亚丽徐辉朱燕陈孚尧张远远曹泊吴蒙赵欣江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心) 江苏徐州221006 江苏省温室气体排放核算与监测技术公共服务平台江苏徐州221006 成都理工大学地球科学学院四川成都610059 中国煤炭地质总局勘查研究总院北京100039

为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究,采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量,运用bp神经网络模型对水泥行业CO_(2)排放量进行了评估,基于不同情景对2022—2030年CO_(2)排放量进行了预测。结果表明:1995—2021... 详细信息

为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究,采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量,运用bp神经网络模型对水泥行业CO_(2)排放量进行了评估,基于不同情景对2022—2030年CO_(2)排放量进行了预测。结果表明:1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为736.78~2732.27万t。水泥行业CO_(2)排放整体呈先升高后降低的趋势。2010年碳排放量达到峰值2732.27万t后,逐渐波动下降到2021年的812.81万t。bp神经网络模型预测水泥行业CO_(2)排放量是可行的。根据基准情景、低碳情景、强化低碳情景,通过bp神经网络模型对2022—2030年徐州市水泥行业碳排放量预测:基准情景下,2030年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为2484.75万t,相比于2021年,年均增长率约为22.86%。低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1979.80万t,年均增长率约为15.95%。强化低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1502.43万t,年均增长率约为9.43%。建议从政策和技术升级等方面实施CO_(2)减排,助力徐州市水泥行业碳达峰碳中和的实现。

关键词： bp神经网络模型碳排放量预测碳达峰路径

改进bp神经网络模型在农业灌溉用水预测中的应用

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水利科学与寒区工程 2024年第7期7卷 48-50页

作者：张荣华沈阳景盛工程质量检测有限公司辽宁沈阳110300

针对传统bp神经网络模型局部不收敛的局限,引入改进的bp神经网络模型,并将改进的模型用于灌区农业灌溉用水预测,结合灌区灌溉用水统计数据对比分析模型预测的精度。结果表明:相比于改进前,改进后的bp神经网络模型在灌区年尺度和月尺度... 详细信息

针对传统bp神经网络模型局部不收敛的局限,引入改进的bp神经网络模型,并将改进的模型用于灌区农业灌溉用水预测,结合灌区灌溉用水统计数据对比分析模型预测的精度。结果表明:相比于改进前,改进后的bp神经网络模型在灌区年尺度和月尺度农业灌溉用水预测误差平均可降低6.52%和5.39%。研究成果对于灌区农业灌溉用水科学预测具有参考价值。

关键词： bp神经网络模型模型改进农业用水预测适用性分析灌区