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基于自然近邻与协同过滤的API推荐方法

浙江大学学报（工学版） 2022年第3期56卷 494-502页

作者：郑黄河黄志球李伟湋喻垚慎王永超南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

为了解决由于近邻选择不恰当导致的推荐性能下降问题,提出基于自然近邻与协同过滤的API推荐方法——N-APIRec.该方法利用bm25算法将项目转换成向量,以自然近邻算法筛选数据集中的相似项目以减少搜索范围,从相似项目中筛选相似的方法声明... 详细信息

为了解决由于近邻选择不恰当导致的推荐性能下降问题,提出基于自然近邻与协同过滤的API推荐方法——N-APIRec.该方法利用bm25算法将项目转换成向量,以自然近邻算法筛选数据集中的相似项目以减少搜索范围,从相似项目中筛选相似的方法声明,通过协同过滤的方式推荐API.将N-APIRec在MV、SH数据集上与前沿方法进行实验对比,结果验证了N-APIRec的有效性,在MV、SH数据集上的推荐成功率分别为77.38%、30.00%,优于现有方法.

关键词：代码复用 API推荐自然近邻 bm25 协同过滤

A New Citation Recommendation Strategy Based on Term Functions in Related Studies Section

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Journal of Data and Information Science 2021年第3期6卷 75-98页

作者： Haihua Chen Department of Information Science University of North TexasTexas 76207USA

Purpose:Researchers frequently encounter the following problems when writing scientific articles:(1)Selecting appropriate citations to support the research idea is challenging.(2)The literature review is not conducted extensively,which leads to working on a research problem that others have well addressed.The study focuses on citation recommendation in the related studies section by applying the term function of a citation context,potentially improving the efficiency of writing a literature review.Design/methodology/approach:We present nine term functions with three newly created and six identified from existing literature.Using these term functions as labels,we annotate 531 research papers in three topics to evaluate our proposed recommendation strategy.bm25 and Word2vec with VSM are implemented as the baseline models for the recommendation.Then the term function information is applied to enhance the performance.Findings:The experiments show that the term function-based methods outperform the baseline methods regarding the recall,precision,and F1-score measurement,demonstrating that term functions are useful in identifying valuable citations.Research limitations:The dataset is insufficient due to the complexity of annotating citation functions for paragraphs in the related studies section.More recent deep learning models should be performed to future validate the proposed approach.Practical implications:The citation recommendation strategy can be helpful for valuable citation discovery,semantic scientific retrieval,and automatic literature review generation.Originality/value:The proposed citation function-based citation recommendation can generate intuitive explanations of the results for users,improving the transparency,persuasiveness,and effectiveness of recommender systems.

关键词： Citation recommendation Term function Citation context Related studies section bm25 Word2vec

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基于方剂相似度的中药复方煎煮时间推荐研究

基于方剂相似度的中药复方煎煮时间推荐研究

作者：江民财江西中医药大学

学位级别：硕士

中药汤剂是最为常见的制剂,汤剂质量优劣直接影响临床治疗效果,正确的煎煮方法能最大限度发挥其功效。古代医学典籍详细记载中药方剂加水量、煎取量等信息,煎煮过程较为考究。现代中药汤剂煎煮过程中,煎药时长等参数研究仍然不够深入,... 详细信息

中药汤剂是最为常见的制剂,汤剂质量优劣直接影响临床治疗效果,正确的煎煮方法能最大限度发挥其功效。古代医学典籍详细记载中药方剂加水量、煎取量等信息,煎煮过程较为考究。现代中药汤剂煎煮过程中,煎药时长等参数研究仍然不够深入,多数汤剂煎煮采用比较单一煎煮模式,未考虑方剂特点和采用相应煎煮方案。汤剂需久煎时,往往得不到充分煎煮;需快煎时,却时常过煎,药效往往达不到最佳状态。随着煎煮设备快速发展,半自动控制煎煮过程方法已不合时宜,如何利用人工智能技术挖掘古代名方科学煎煮规律,为现代智能煎煮设备高效推荐科学煎煮参数,是迫切需要解决的科学问题。中药煎煮常见参数包括加水量、煎取量、武火时长以及文火时长等,其中文火时长是煎煮参数的核心,其参数推荐解决了中药复方智能煎煮设备关键问题,具有非常重要的应用价值和实践意义。随着自然语言处理技术在中医药领域广泛应用,中医方剂文本相似度得到了深入研究,基于文本相似度方法可用来计算方剂文本的相似性。本研究通过方剂相似度计算,匹配与中药复方相似度最大的古代名方,推荐其煎煮时长参数作为中药复方煎煮参考。本研究分别从方剂文本和多维度特性两方面进行相似度研究:(1)采用基于概率模型的最优匹配算法(bm25),从方剂文本相似匹配最相近的古代名方;(2)采用符合方剂组成、剂量、功用维度特性的方剂相似度算法:Jaccard相似系数、余弦相似算法以及LDA主题模型,并融合多维度推荐煎煮时长参数。实验表明,融合多维度方剂相似推荐充分考虑了方剂的特征,相比bm25算法以及单一维度的推荐,具有更佳的效果。本文主要工作如下:(1)构建煎煮信息模型及其数据库。首先,分析《伤寒论》、《金匮要略》等经典医学典籍中方剂名称、处方来源、方剂组成成分、剂量、功用、煎煮方法等信息,将其分为多层次,建立各层次属性集。其次,进行数据预处理,将中医方剂文本数据进行结构化处理和古今计量度量衡单位转换,采用主流转换规则,将古代重量、体积等计量单位统一转换为现代计量单位。再次,通过建立实体及实体之间关联模型,构建煎煮信息模型。最后,采用数据库技术,以经过处理的结构化数据,构建古代名方煎煮数据库。(2)基于最优匹配算法的中药复方煎煮时间推荐研究。通过使用Jieba分词工具进行分析,构建语素,然后进行预处理文档和查询、调整参数、计算bm25评分、根据评分排名返回结果,将排名前五的煎煮时间作加权平均处理,其煎煮时长信息即为推荐结果。(3)基于融合多维度方剂相似的中药复方煎煮时间推荐研究。研究遵循“组成相似、剂量相近、功用趋同”原则,分别采用Jaccard算法、余弦相似算法和LDA主题模型算法,从数据库中分别匹配组成成分最为相似、剂量最为相近和功用趋同的古代名方,将其煎煮时长信息进行加权融合,作为目标中药复方煎煮参数推荐。(4)构建中药复方煎煮推荐系统。基于Python编程语言、Django技术架构,采用Pycharm、MySQL等开发工具,结合多维度方剂相似算法,构建中药复方煎煮推荐系统,实现古代名方煎煮信息管理、中药复方煎煮推荐等功能,为中药复方煎煮推荐提供管理信息平台。

关键词：中药汤剂煎煮时长煎煮推荐 bm25 LDA主题模型

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信息检索中的带权邻近度度量研究

计算机研究与发展 2014年第10期51卷 2216-2224页

作者：薛源海俞晓明刘悦关峰程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没... 详细信息

信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没有考虑查询中各个词重要性的差异.在现代信息检索的查询请求中,查询词之间不仅不完全相互独立,而且分别具有不同的重要程度.因此,在计算邻近度信息时对查询词的重要性进行区分,将有助于提高检索效果.带权邻近度bm25模型(WP-bm25)使用待检索数据集的背景信息对查询词的重要性进行区分,并将带权邻近度度量方法整合到bm25模型中.在TREC评测的3个标准数据集FR88-89,WT2G和WT10G上的一系列对比实验表明,该模型具有较好的鲁棒性,且能够使检索效果得到显著提升.

关键词：带权邻近度度量方法 bm25 查询词重要性信息检索

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基于改进编辑距离的军事领域实体链接

指挥控制与仿真 2023年第3期45卷 108-112页

作者：夏旭东于荣欢航天工程大学复杂电子系统仿真重点实验室北京101416

为将指挥员需求语句中的实体指称准确链接到知识图谱中的标准化实体节点上,提出了基于改进编辑距离的军事领域实体链接方法。通过对实体指称的非标准形式进行归纳总结,建立索引,并以bm25模型为基础,提出了融合考虑多方面相似性度量特征... 详细信息

为将指挥员需求语句中的实体指称准确链接到知识图谱中的标准化实体节点上,提出了基于改进编辑距离的军事领域实体链接方法。通过对实体指称的非标准形式进行归纳总结,建立索引,并以bm25模型为基础,提出了融合考虑多方面相似性度量特征的改进编辑距离算法,对待链接实体进行综合排序,从而实现了实体链接。实验结果表明,该军事领域实体链接方法有效提高了实体链接时的匹配准确率。

关键词：实体链接 bm25 编辑距离

基于bm25模型与借阅预测模型的书目检索排序算法研究

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图书馆杂志 2016年第10期35卷 63-68页

作者：姚舜湖南图书馆

针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题,提出基于bm25模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了bm25模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法,使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点... 详细信息

针对传统书目检索系统的相关度排序存在的读者体验差的问题,提出基于bm25模型与借阅预测模型的排序算法。该算法综合了bm25模型的相关度算法和借阅预测模型的推荐度算法,使排序结果受到相关度、入藏时间、借阅情况、在馆情况和馆藏地点权重等因素的影响。测试结果表明,综合排序算法使结果排序更加科学和合理,能够提高读者满意度和图书的借阅率。

关键词： bm25 借阅预测书目检索排序算法 Xunsearch

群智感知中基于bm25的多行为地点机会式数据收集协议

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电子测量与仪器学报 2016年第1期30卷 75-83页

作者：陈翔吴敏徐佳戴华于京杰南京邮电大学计算机学院南京210003 南京理工大学连云港研究院连云港222006 南京军区南京总医院信息技术科南京210002

针对已有群智感知服务中的数据收集协议仅考虑单行为地点属性的问题,提出基于bm25的用户多行为地点度量模型,将用户的社会属性度量扩展至多行为地点空间。进一步提出了多行为地点机会式数据收集协议MBPOP,首先初始化多个单行为地点用户... 详细信息

针对已有群智感知服务中的数据收集协议仅考虑单行为地点属性的问题,提出基于bm25的用户多行为地点度量模型,将用户的社会属性度量扩展至多行为地点空间。进一步提出了多行为地点机会式数据收集协议MBPOP,首先初始化多个单行为地点用户,然后按照单行为地点属性值进行多线路递增转发,寻找单行为地点意图接受者;最后在符合多行为地点属性的用户群中组播数据,从而精准地到达具有多行为地点特征的意图接受群体。与同类协议的比较结果表明,MBPOP具有低代价、高传输率特性。

关键词：群智感知数据收集协议 bm25 多行为属性

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一种自动分类的网页搜索排序算法

计算机应用研究 2019年第1期36卷 87-90页

作者：刘铭瑀刘学亮胡骏合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对传统网页排序算法Okapi bm25通常会出现网页与查询关键词领域无关的领域漂移现象,以及改进算法需要人工建立领域向量的问题,提出了一种基于bm25和softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。方法对网页文本进行数据预处理并利用词袋... 详细信息

针对传统网页排序算法Okapi bm25通常会出现网页与查询关键词领域无关的领域漂移现象,以及改进算法需要人工建立领域向量的问题,提出了一种基于bm25和softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。方法对网页文本进行数据预处理并利用词袋模型进行网页文本的向量表示,之后通过少量的网页数据训练Softmax回归分类模型,来预测测试网页数据的类别分数,并与bm25信息检索的分数结合在一起,得到最终的网页排序结果。实验结果显示该检索算法无须人工建立领域向量,即可达到很好的网页排序结果。

关键词：领域向量 bm25 softmax回归分类网页排序

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一种基于领域的历史网页检索算法

计算机应用研究 2010年第1期27卷 56-59,63页

作者：张燕黄连恩林武北京大学深圳研究生院互联网信息工程研发中心广东深圳518055

在历史网页检索系统中,存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求,在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求,引入领域的概念,将领域用于用户检索的表示,在领域的基础上设计了一种带衰减因子的... 详细信息

在历史网页检索系统中,存在着按时间顺序来对检索结果进行排序的特殊需求,在客观上要求系统能够比较准确地判断文档与查询词是否相关。针对这一特殊需求,引入领域的概念,将领域用于用户检索的表示,在领域的基础上设计了一种带衰减因子的bm25检索相关性计算算法。实验结果显示该检索算法是有效的,引入领域后检索结果的F值平均提高了56.68%。

关键词：历史网页领域检索算法 bm25 衰减因子