检索结果-南通市图书馆

应用biomod集成多种模型研究物种的空间分布——以铁杉在中国的潜在分布为例

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植物分类与资源学报 2013年第5期35卷 647-655页

作者：毕迎凤许建初李巧宏 Antoine Guisan Wilfried Thuiller Niklaus E.Zimmermann 杨永平杨雪飞中国科学院昆明植物研究所资源植物与生物技术所级重点实验室云南昆明650201 中国科学院大学北京100049 中国科学院昆明植物研究所山地生态系统研究中心云南昆明650201 瑞士洛桑大学生物医学学院法国格勒诺布尔第一大学高山生态实验室

新型统计方法和多源、多尺度空间信息数据的产生促进了物种空间分布模型的快速发展。不同的物种空间分布模型在生态学理论的运用以及前提假设上存在差异。选用不同的模型方法和输入数据会带来预测结果的不确定性。对比并集成多个物种空... 详细信息

新型统计方法和多源、多尺度空间信息数据的产生促进了物种空间分布模型的快速发展。不同的物种空间分布模型在生态学理论的运用以及前提假设上存在差异。选用不同的模型方法和输入数据会带来预测结果的不确定性。对比并集成多个物种空间分布模型,同时利用多组输入数据可降低预测的不确定性,提高物种分布模拟的精度。本文以中国特有种铁杉(Tsuga chinensis)为例,运用基于R语言开发的biomod软件包对比9个物种空间分布模型对铁杉的模拟效果。最后以曲线下面积(ROC)为权重集成9个模型的模拟结果,产生和筛选最佳的铁杉潜在空间分布图。研究发现随机森林模型(RF)的模拟效果最好,其次是多元适应回归样条函数模型(MARS)和广义相加模型(GAM),模拟效果最差的是表面分布区分室模型(SRE)。模型集成结果显示,最适宜铁杉分布的区域集中在中国的西南及四川盆地周围,其次零星分散于华南和台湾部分地区。这一结果与前人对铁杉自然分布的描述和研究结果较为吻合。研究进一步表明,通过模型的集成能有效地降低由于单个模型所带来的模拟结果不确定性,从而提高模拟的精度和效果。

关键词：物种空间分布模型铁杉模型集成分布区 biomod

基于biomod的青海湖流域高原鼠兔分布模拟

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动物学杂志 2017年第3期52卷 390-402页

作者：吴艺楠马育军刘文玲李小雁王佩北京师范大学资源学院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

随着统计模型及空间信息数据的不断发展和完善,物种分布模型已经成为全球变化背景下研究大尺度物种分布情况的重要工具。高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是青藏高原特有的关键物种,在青藏高原生态系统中占有重要地位。通过采集高原鼠兔的... 详细信息

随着统计模型及空间信息数据的不断发展和完善,物种分布模型已经成为全球变化背景下研究大尺度物种分布情况的重要工具。高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是青藏高原特有的关键物种,在青藏高原生态系统中占有重要地位。通过采集高原鼠兔的分布点数据及环境变量数据,基于R语言中biomod包中的7个模型对其在青海湖流域的分布进行了模拟。结果表明,高原鼠兔主要分布于青海湖西岸和北岸、天峻县周边及布哈河流域上游,影响高原鼠兔分布的主要环境因子为距道路距离、距居民点距离、最暖月最高气温、NDVI标准差、最冷季和最干季降水量。biomod组合模型中,推进式回归树模型(GBM)和最大熵模型(MAXENT)的模拟效果最好,广义线性回归模型(GLM)结果较差。而优化后的结果显示,模拟结果的集成和筛选能有效提高模型的精度和效果。

关键词：物种分布模型 biomod 高原鼠兔

基于组合物种分布模型的黄河源区鹅绒委陵菜适宜生境及其对气候变化的响应

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草业科学 2022年第2期39卷 254-267页

作者：张欣雨朱泽群袁雅欣姬文翔宋岑雨陆洪伟赵茜蕾卞庆瑶孙子墨宜树华孙义南通大学脆弱生态环境研究所/地理科学学院江苏南通226007

鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)是多年生蔷薇科草本植物,在黄河源区分布较为广泛,是青藏高原主要的野生经济植物之一。目前鲜有在区域尺度上刻画鹅绒委陵菜空间分布格局的研究,没有适宜的大范围开展高精度观测方法是主要限制因素之一... 详细信息

鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)是多年生蔷薇科草本植物,在黄河源区分布较为广泛,是青藏高原主要的野生经济植物之一。目前鲜有在区域尺度上刻画鹅绒委陵菜空间分布格局的研究,没有适宜的大范围开展高精度观测方法是主要限制因素之一。本研究利用无人机路径规划和信息提取系统(FragMAP)于2018–2020年在黄河源区获取了>3000个观测样本(航拍照片)。基于高分辨率(0.55 mm)航拍照片,人工识别鹅绒委陵菜出现与否作为基础数据(即0,1型数据集),利用biomod物种分布集成预测平台,结合气候、地形、土壤3类环境数据预测黄河源区鹅绒委陵菜的分布特征,并在气候变化背景下模拟2050年和2070年源区内鹅绒委陵菜的空间分布特征。结果表明:1)组合物种分布模型能降低预测的不确定性,较好地模拟黄河源区鹅绒委陵菜的空间分布特征。2)鹅绒委陵菜在黄河源区的潜在分布主要集中在中部和东南部,影响其空间分布的主要因子为年降水量和海拔高度。3)在未来气候情景下,黄河源区鹅绒委陵菜极适宜生境面积呈先增加后降低的趋势。本研究在区域尺度上刻画了鹅绒委陵菜分布特征,为高寒草地经济作物的合理管理与利用、特色农业经济发展以及黄河源区生态恢复和高寒地区的生态建设提供必要的理论和实践基础。

关键词： FragMAP 无人机鹅绒委陵菜 biomod 组合模型

基于无人机采集样本预测黄河源区小花草玉梅的时空分布

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草业科学 2024年第2期41卷 308-321页

作者：赵茜蕾斗尕杰布沈羽彤扎西加措孙子墨唐凤霓廖雅芳刘坤博党泽加斗拉加孙义南通大学脆弱生态环境研究所/南通大学地理科学学院江苏南通226019 黄南州泽库县草原工作站青海泽库811400 甘南州玛曲县阿孜畜牧科技示范园区甘肃玛曲747300 黄南州泽库县农牧水利综合行政执法大队青海泽库811400

小花草玉梅(Anemone rivularis)是多年生草本植物,在黄河源区分布较为广泛,其过量分布会限制当地草地畜牧业发展,并导致生态系统稳定性和服务功能下降。目前尚没有在区域尺度上开展小花草玉梅时空分布的研究,基础分布数据集和高效、高... 详细信息

小花草玉梅(Anemone rivularis)是多年生草本植物,在黄河源区分布较为广泛,其过量分布会限制当地草地畜牧业发展,并导致生态系统稳定性和服务功能下降。目前尚没有在区域尺度上开展小花草玉梅时空分布的研究,基础分布数据集和高效、高精度观测方法的缺失是主要限制因素之一。本研究利用自主开发的无人机路径规划和信息提取系统(FragMAP)在黄河源区布设404个样本采集点并获取小花草玉梅的基础分布数据,通过物种分布集成预测平台(biomod)明晰关键的影响因素,模拟小花草玉梅的潜在分布,并预测未来不同气候情景下其在黄河源区的空间分布规律以及适宜生境的变化。结果表明:1)黄河源区小花草玉梅的空间分布主要受年均降水、土壤pH和年均温度等因素的影响。2)在当前气候情景下小花草玉梅主要分布于黄河源区东南部的红原县、阿坝县、玛曲县和若尔盖县等区域。3)在未来气候情景下,小花草玉梅的空间分布随着未来气温的升高呈扩大趋势。本研究首次在黄河源区刻画了小花草玉梅的分布特征并预测其在不同气候情境下的演变趋势,为高寒草地开展毒杂草的适时防控、合理管理和利用提供技术支持。

关键词：无人机 biomod 毒杂草物种分布模型 FragMAP 适宜生境组合模型

以兴趣培养为导向,以国际高水平学术竞赛为依托的“拔尖创新人才”培养模式的研究

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高校生物学教学研究（电子版） 2019年第2期9卷 58-61页

作者：刘成柏吴永革陈妍关树文侯阿澧吉林大学生命科学学院

随着高校教学改革的不断深化,传统的生物学在课堂教学及实践教学等教学方式上已暴露出越来越多的弊端,难以满足学生科研兴趣的激发及创新思维和探索精神的培养,对于大学生科研实践能力的提高不利。吉林大学生命科学学院构建了以科研兴... 详细信息

随着高校教学改革的不断深化,传统的生物学在课堂教学及实践教学等教学方式上已暴露出越来越多的弊端,难以满足学生科研兴趣的激发及创新思维和探索精神的培养,对于大学生科研实践能力的提高不利。吉林大学生命科学学院构建了以科研兴趣培养为导向,以开展国际高水平学术竞赛为依托,通过自主研究性的教学模式、自主创新性的教学方法、自主开展系统性科研训练等方面的探索与实践,并构建了“拔尖创新人才”培养模式,同时努力将iGEM、biomod等国际竞赛打造成为拔尖人才国际化培养的有效平台。

关键词：拔尖创新人才 iGEM biomod 科研兴趣培养自主创新培养模式