检索结果-南通市图书馆

情报科学 2024年第6期42卷 83-88,98页

作者：胡献君杜莹林鑫海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 湖北省数据治理与智能决策研究中心湖北武汉430079

【目的/意义】构建机器翻译与bert-whitening结合的句子同义识别模型,可以提升同义句识别效果,为下游的信息资源管理与服务应用提供支撑。【方法/过程】首先对同义句的类型及特点进行分析,在此基础上构建融合机器翻译与bert-whitening... 详细信息

【目的/意义】构建机器翻译与bert-whitening结合的句子同义识别模型,可以提升同义句识别效果,为下游的信息资源管理与服务应用提供支撑。【方法/过程】首先对同义句的类型及特点进行分析,在此基础上构建融合机器翻译与bert-whitening的同义句识别模型,并通过实验对模型效果进行验证。其中,识别模型由句子预处理、候选同义句识别、嵌入式文本表示与基于相似度融合的同义判断等四个部分构成。【结果/结论】实验结果表明,机器翻译与bert-whitening结合模型的准确率、召回率和F1分别达到了0.840、0.859和0.849,明显高于对照组。【创新/局限】未在专业性较强的领域文本验证,普适性验证不足,且准确率、召回率提升空间较大。

关键词：机器翻译 bert-whitening 同义句识别同义深度学习

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跨学科语义漂移识别与可视化分析

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数据分析与知识发现 2023年第10期7卷 15-24页

作者：李楠汪波华东理工大学科技信息研究所上海200237

【目的】借助机器学习技术分析并呈现领域术语的语义漂移现象,实现跨学科语义漂移识别与可视化,挖掘语义漂移的规律及成因。【方法】结合深度学习方法,设计一种领域术语语义漂移识别与可视化框架,该框架采用“Sbert模型+词嵌入优化+层... 详细信息

【目的】借助机器学习技术分析并呈现领域术语的语义漂移现象,实现跨学科语义漂移识别与可视化,挖掘语义漂移的规律及成因。【方法】结合深度学习方法,设计一种领域术语语义漂移识别与可视化框架,该框架采用“Sbert模型+词嵌入优化+层次聚类”的组合算法实现跨学科语义漂移识别,综合Bokeh、主成分分析法对跨学科语义漂移现象进行可视化展示。【结果】所提方法能够准确识别跨学科语义漂移,在DTSentence数据集上的整体识别精确率达到86.15%。【局限】技术框架的普适性尚未得到验证,后续研究将拓展其在不同学科领域中的应用。【结论】所提方法有利于语义漂移规律的挖掘及可视化,为语义演化、语义理解、语义建模等研究奠定良好的技术基础。

关键词：语义漂移文本分析 bert-whitening

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基于信息检索的源代码方法自动命名研究

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计算机工程 2023年

作者：李雪王雅文张前进北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室

源代码方法自动命名是指为给定代码的方法体预测一个反映代码功能的有意义的名称，可以使得代码易读易懂，提高软件开发效率。传统的命名方法仅使用代码的词法或者语法等单一信息，基于深度学习的命名方法通常忽略了语料库中的相似代码... 详细信息

源代码方法自动命名是指为给定代码的方法体预测一个反映代码功能的有意义的名称，可以使得代码易读易懂，提高软件开发效率。传统的命名方法仅使用代码的词法或者语法等单一信息，基于深度学习的命名方法通常忽略了语料库中的相似代码，影响方法命名的准确率。针对上述问题，提出一种基于信息检索的源代码方法自动命名的方法。首先，利用预训练模型和bert-whitening方法提取输入代码和语料库中代码的有效特征，使用欧式距离方法计算两者之间的语义相似度。其次，在语料库代码中选择与输入代码语义相似度排名较高的代码作为候选库，利用Jaacard index和最长公共子序列方法分别计算输入代码与候选库代码的词法和语法相似度。最后，使用加权和来匹配候选库中与输入代码最相似的代码片段，复用该代码片段的方法名称作为输入代码的方法名称。实验结果表明，在公开的Java-small数据集上，相比传统方法VSM和深度学习模型Code2vec模型，该方法的F1值分别提升6.93%和1.22%，具有较优的预测性能。

关键词：方法自动命名信息检索深度学习 bert-whitening 融合方法

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问询函回函质量与市场反应

问询函回函质量与市场反应

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作者：贺立群上海财经大学

学位级别：硕士

2013年开始,我国证券交易所开始推行信息披露方式改革。除了行政处罚法规定的行政处罚方式之外,交易所、证监会等主体可以对上市公司进行更加缓和的非处罚性监管,包括责令改正、监管谈话等措施。其中,上海证券交易所和深圳证券交易所分... 详细信息

2013年开始,我国证券交易所开始推行信息披露方式改革。除了行政处罚法规定的行政处罚方式之外,交易所、证监会等主体可以对上市公司进行更加缓和的非处罚性监管,包括责令改正、监管谈话等措施。其中,上海证券交易所和深圳证券交易所分别从2013年7月和2014年1月开始推行实施信息披露直通车制度,两交易所推行问询函制度是从2014年开始。年报问询函作为在交易所发出的问询函种类之一,对公司所公布出来的信息进行问询。如何更科学有效的衡量回函的质量,问询函是否有效以及问询和答复的信息是否对市场产生影响,会产生什么样的影响正是本文的研究内容。基于此,本文选取深交所从2015年2月至2021年10月的年报问询函及回函和上交所从2016年2月至2021年10月的年报问询函及回函对研究对象。首先,采用最新的自然语言处理模型bert-whitening,通过衡量问询函与回函之间的匹配程度来计算问询函回函质量,以量化证券交易所与上市公司之间通过问询函的形式进行交流的质量;其次,实证检验年报问询函回函质量与市场反应之间的关系;最后,改变了问询函回函质量的度量方法对实证进行了稳健性分析。创新点在于:使用自然语言处理中的预训练模型(bert-whitening)计算了年报问询函与回函之间的匹配程度以度量年报问询函回函质量。采用bert-whitening模型度量问询函和回函之间的匹配程度。bert-whitening模型和bert相比,对句向量进行简单的向量白化处理,改善句向量质量,克服bert在处理无监督文本相似度时效果很差的问题。在控制住年报问询函和回函单独所带来的市场反应的同时,着重分析了回函质量的市场反应。实证结果表明:(1)在上市公司公布回函之后的3天内,回函质量对超额收益率有显著的影响。回函的字数越多,详细程度越高,解答问题越细致,对问题的匹配程度越高,会给市场传递一个正面积极的信号,会有越高的超额收益率;(2)问询函回函质量对超额收益率的边际贡献没有呈现明显的趋势,对于超额收益率比较大的公司,回函质量所带来的影响更大,带来的效应更显著;(3)主板市场的反应更敏锐。主板市场在发布回函之后的1天内,市场就做出了反应,并且回函质量对于缩小超额收益率的差距有一定的作用,在创业板市场中,并没有呈现出此结果。(4)回函质量与市场反应的关系并不受年份的影响。投资者更关注国有企业和融资融券程度高的企业通过问询函所披露出来的信息。通过本文的研究,投资者可以有效利用公开的问询函与上市公司回函之间的匹配程度,分析上市公司的运营情况、风险情况,更加理性地投资。上市公司可以增加与监管部门的信息交流,合理发布相应的回函来稳定投资者的情绪,进而稳定股价。而对于监管机构而言,本文为监管机构在完善监管制度和稳定金融市场方面提供了依据,帮助机构完善监管制度,促进我国股票市场的稳定健康发展。

关键词：问询函回函质量 bert-whitening 市场反应问询函分位数回归

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