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基于bert-KANO模型的竹家具在线用户需求研究

基于BERT-KANO模型的竹家具在线用户需求研究

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作者：沈羿晗浙江农林大学

学位级别：硕士

随着竹家具产业迅速发展,如何精确识别竹家具用户需求并设计符合用户需求的产品,提高产品销量,成为当前行业发展面临的关键挑战之一。先前针对竹家具用户需求的研究多依赖于访谈法与问卷调查法,这些传统方法由于调研范围有限、样本量小... 详细信息

随着竹家具产业迅速发展,如何精确识别竹家具用户需求并设计符合用户需求的产品,提高产品销量,成为当前行业发展面临的关键挑战之一。先前针对竹家具用户需求的研究多依赖于访谈法与问卷调查法,这些传统方法由于调研范围有限、样本量小和数据采集效率低等因素,难以迅速精确捕捉用户需求,在深入挖掘竹家具用户需求方面存在一定的局限性。而得益于移动互联网技术地高速发展,竹家具在线市场用户数量显著增加,越来越多用户依赖于互联网上的评价和反馈做出消费选择,凸显了在线评论对购买决策的影响力。鉴于此,本文针对竹家具产品设计过程中用户需求挖掘的局限性问题,提出一种适用于竹家具的,基于在线评论数据挖掘的用户需求识别方法:首先,爬取竹柜家具产品的在线用户评论数据,对预处理后的数据进行词频统计、语义关系网络等基础分析,以揭示竹家具产品主题属性的分布和相互关系,然后,运用潜在狄利克雷分配(LDA)模型对主题进行分类,同时采用bert模型对分类得到的主题进行方面级情绪分析,以识别情感倾向。通过分析主题分类及其情感极性数据,计算每个主题所对应的用户关注度与满意度指数,后将指数导入定量KANO模型分析各主题属性的需求属性分类和优先级排序,并基于需求分类提炼设计要素。这些要素将指导设计师优化产品设计,实现竹柜产品以“安装”为主题的设计优化实践。研究结果表明,此款竹家具的在线用户重点关注的产品主题为安装、质量、尺寸,重点满意的主题为外观、价格、功能。而基于需求分类模型:坚实的质量、精美的外观是用户满意度建立的首要因素,安装便捷性、尺寸大小、板材品质、产品气味是产品设计优化的关键因素,进而为市场洞察和设计师产品改进优化提供了实用参考。

关键词：竹家具 bert情感分析 KANO模型用户需求竹家具设计

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