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电子与信息学报 2008年第8期30卷 1796-1800页

作者：张晓瀛魏急波国防科技大学电子科学与工程学院二系长沙410073

该文提出了MIMO-OFDM系统中一种改进的Bayesian EM信道估计器。利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,计算了更为准确的软符号后验概率分布以及一阶、二阶统计量。基于初始... 详细信息

该文提出了MIMO-OFDM系统中一种改进的Bayesian EM信道估计器。利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,计算了更为准确的软符号后验概率分布以及一阶、二阶统计量。基于初始估计得到的信道先验信息,设计了新的考虑软符号后验互相关的时域信道冲激响应最大后验概率(MAP)估计算法。仿真试验结果表明:该算法和传统EM信道估计算法相比具有更低的误码率和更小的估计均方误差值。

关键词： MIMO—0FDM bem算法软球形译码

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MIMO-OFDM系统Turbo接收机中的信道估计器

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国防科技大学学报 2008年第1期30卷 42-46页

作者：胡艳芬张晓瀛魏急波北京邮电大学电信学院北京100876 国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

设计了一种新的MIMO-OFDM系统Turbo接收机中的信道估计器。考虑了信道估计误差对编码比特外信息计算的影响,利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,获得了更为准确的软符号统... 详细信息

设计了一种新的MIMO-OFDM系统Turbo接收机中的信道估计器。考虑了信道估计误差对编码比特外信息计算的影响,利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,获得了更为准确的软符号统计信息用于信道估计,提出了考虑软符号互相关性的Bayesian EM(bem)信道估计算法。仿真结果表明,新算法较传统EM算法具有更低的误码率和更小的估计均方误差值。

关键词： MIMO-OFDM系统 bem算法软球形译码

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通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法

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计算机研究与发展 2002年第7期39卷 814-818页

作者：温津伟罗四维赵嘉莉黄华北方交通大学计算机科学技术学院北京100044

研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标准人脸图像 ,通过原型脸创建虚拟样本 ,扩充样本数量 ,然后用 PCA降维并提取人脸图像的特征 .对提取的特... 详细信息

研究了人脸识别方法 .在传统的“特征脸”方法基础上 ,提出了一种基于贝叶斯方法的小样本人脸识别方法 .该方法对于经过预处理的标准人脸图像 ,通过原型脸创建虚拟样本 ,扩充样本数量 ,然后用 PCA降维并提取人脸图像的特征 .对提取的特征用 bem算法学习该类样本的概率密度分布参数 ,构建贝叶斯混合网络分类器 .该方法可以有效地解决统计学习方法中样本数量不足问题 ,提高小样本人脸识别方法的识别率 ,同样可以运用于模式识别中其它对象识别 .实验表明 ,该方法能提高小样本人脸识别率。

关键词：特征脸原型脸虚拟样本 bem算法

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同时同频全双工系统相噪抑制技术研究

同时同频全双工系统相噪抑制技术研究

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作者：杨静电子科技大学

学位级别：硕士

通信业务传输需求促使无线通信新技术的革新与发展。传统的半双工传输系统基于时分复用或频分复用技术,频谱效率有限。全双工系统收发设备可同时同频传输信息,频谱资源利用率是普通半双工通信的两倍。同时同频全双工系统对相位噪声尤为... 详细信息

通信业务传输需求促使无线通信新技术的革新与发展。传统的半双工传输系统基于时分复用或频分复用技术,频谱效率有限。全双工系统收发设备可同时同频传输信息,频谱资源利用率是普通半双工通信的两倍。同时同频全双工系统对相位噪声尤为敏感,收发端上下变频引入相位噪声,使自干扰信号引入公共相位误差和子载波间干扰。其中,公共相位误差可随信道估计抑制,而子载波间干扰随机,很难消除,对期望信号产生极强的干扰。为了抑制相位噪声干扰,目前主要从架构和算法两方面进行研究,其中算法又分为时域相噪抑制算法和频域相噪抑制算法。本文对全双工系统相位噪声抑制技术进行研究,在已有文献的基础上,对相位噪声抑制技术进行改进,有效改善了自干扰抑制增益,提高了抑制后信干噪比。首先,研究了时频域传统相噪抑制技术,包括信号模型,相位噪声估计,自干扰信号重建,自干扰信号消除等,并用Simulink进行仿真,验证传统算法的相噪抑制性能。当干信比为40dB,相噪3dB带宽为6Hz时,时域、频域算法抑制后信干噪比分别为8.3dB、8.0dB。其次,针对传统自干扰抑制架构,提出一种反馈式相噪自抑制架构,并详细论述了该架构的相噪抑制性能。推导结论证明,理想信道估计下,该架构可完全抑制相位噪声引入的干扰。仿真结果表明,相噪3dB带宽在0.6Hz到600Hz区间,反馈式架构相比传统架构,抑制后信干噪比最少改善1.6dB,最多改善7.6dB。最后,本文将bem基扩展估计法运用到全双工系统中,结合期望信号,提出基于bem估计的相噪迭代抑制算法。借助信干噪比、自干扰抑制增益等指标进行分析,用Simulink仿真验证,结果表明该算法能有效抑制相噪干扰。当bem扩展阶数为18、SNR为20dB,三径莱斯信道模型中,迭代10次后,自干扰估计信道MSE逼近210-。相噪3dB带宽为6Hz,干信比为30dB和40d B时,该算法自干扰抑制增益分别可达42.5dB、54.6dB,相对传统算法改善量分别为5d B、4.1dB。干信比为40d B时,相噪3dB带宽在6Hz到600Hz区间,抑制后信干噪比维持在13.6dB到4.3dB,相对传统算法最少改善0.4dB,最多改善3.3dB。

关键词：全双工相位噪声自抑制架构 bem算法

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