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Improved TCAR Algorithm for bds over Medium-long Baseline

Improved TCAR Algorithm for BDS over Medium-long Baseline

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第九届中国卫星导航学术年会

作者： Yijun Tian Lifen Sui Dongqing Zhao Shaolei Peng Yuan Tian Information Engineering University 91404 armed forces

real bds data were used to investigate triple-frequency ambiguity resolution(AR) performance. At first, the extra-wide-lane(EWL), wide-lane(WL) and narrow-lane(NL) ambiguities were determined with the classical TCAR method, and then analysis of the influence of the residual double-differencing(DD) ionospheric delay on the NL ambiguity resolution was given. It is concluded that the residual double-differencing(DD) ionospheric delay is the key limitation to the medium range narrow-lane(NL) ambiguity resolution in step 3 of the classical TCAR method. To improve this algorithm, the third step of the TCAR method is modified accordingly. The modified TCAR comprises three major steps. Step 1 and step 2 are the same as the classical TCAR, which is the geometry-free determination of the extra-wide-lane(EWL) and wide-lane(WL) ambiguities. Then we can derive the DD first-order ionospheric delay estimated from the ambiguity-fixed EWL. As the noise term of the estimated DD ionospheric delay is very large, the smooth method is employed to correct the estimated DD ionospheric delay. In step 3, the smooth DD ionospheric delay is used to completely correct the single-epoch DD float NL ambiguity resolution. As a result, the modified-TCAR method shows a much better performance than the classical TCAR method over medium and long baseline.

关键词： bds real data TCAR method smooth DD ionospheric delay NL

来源： cnki会议评论

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