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  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学

主题

  • 4 篇 bdi-agent
  • 1 篇 反馈
  • 1 篇 学习机制
  • 1 篇 语义协商
  • 1 篇 dfb
  • 1 篇 强化学习
  • 1 篇 agent
  • 1 篇 dfl
  • 1 篇 规划
  • 1 篇 自动化渗透测试
  • 1 篇 逻辑决策树归纳
  • 1 篇 攻击图
  • 1 篇 ontology

机构

  • 1 篇 广州大学
  • 1 篇 北京市中国国际人...
  • 1 篇 东华大学
  • 1 篇 上海市海电力学院
  • 1 篇 北京师范大学
  • 1 篇 上海市华东师范大...

作者

  • 1 篇 周正
  • 1 篇 方滨兴
  • 1 篇 田志宏
  • 1 篇 黄国兴
  • 1 篇 许洪云
  • 1 篇 孙彦斌
  • 1 篇 苏申
  • 1 篇 王雨
  • 1 篇 鲁辉
  • 1 篇 徐建平
  • 1 篇 陈可
  • 1 篇 王勇

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=BDI-Agent"
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一个带反馈的bdi-agent模型
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微计算机信息 2007年 第1Z期23卷 300-301,180页
作者： 王勇 黄国兴 徐建平 王雨 上海市华东师范大学信息学院 200062 上海市海电力学院计算机科学与技术系 200090 北京市中国国际人才交流协会 100873
bdi(信念-愿望-意向)理论研究是当前人工智能研究的一个热点,但是涉及带反馈的bdi-agent的研究却比较少。本文的目的是扩展经典bdi-agent模型,使之成为一个真正具有自主的agent。本文首先提出了一个关于猴子和香蕉的模型,并添加了为经典... 详细信息
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自动化渗透测试技术研究综述
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软件学报 2024年 第5期35卷 2268-2288页
作者： 陈可 鲁辉 方滨兴 孙彦斌 苏申 田志宏 广州大学网络空间安全学院 广东广州510555
渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段.传统的渗透测试深度依赖人工,并且对测试人员的技术要求很高,从而限制了普及的深度和广度.自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程,在极大地解决对人工... 详细信息
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基于bdi逻辑的多agent系统的学习机制
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贵州工程应用技术学院学报 2023年 第6期41卷 63-70页
作者： 周正 北京师范大学哲学学院 北京100875
虽然理性agent的信念-愿望-意图(bdi)模型很重要,但是它的两个主要缺陷仍没解决:缺少学习能力、缺少明确的多agent功能。从多agent学习角度,使用带有学习能力的多agent系统背景对bdi-agent结构进行扩展,并利用“作为一阶方法的”逻辑决... 详细信息
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MAS中基于本体的agent学习进化机制研究
MAS中基于本体的Agent学习进化机制研究
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作者： 许洪云 东华大学
学位级别：硕士
环境是动态变化的,MAS中agent行为也是未知的,要建立领域完备的先验模型几乎不可能,许多领域知识也是在agent的交互过程中逐步获得的,因此复杂环境下的agent应当能够根据以前的经验建立信任评价模型,校正其行为,即具有学习或自适应能力... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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