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基于bbo算法的二维交叉熵多阈值图像分割

计算机应用研究 2018年第9期35卷 2845-2847页

作者：李薇胡晓辉王鸿闯兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,bbo)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果。... 详细信息

针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,bbo)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果。由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,引入bbo算法的思想,实现对多个阈值快速精确的寻优。最后,对标准图像进行分割以验证该算法,结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高。

关键词：二维交叉熵多阈值 bbo算法图像分割

基于bbo算法的模糊ADRC控制的软启动及节能技术研究

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基于BBO算法的模糊ADRC控制的软启动及节能技术研究

作者：梅马超辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

三相异步电动的启动方式、节能工作问题一直备受人们关注。对电机进行直接启动,容易造成尖峰电流、力矩振荡幅度过大的问题,对电机产生危害;当电机运行在轻载或无负载的情况下,工作效率极低、电能得不到最大限度的利用。本文重点研究电... 详细信息

三相异步电动的启动方式、节能工作问题一直备受人们关注。对电机进行直接启动,容易造成尖峰电流、力矩振荡幅度过大的问题,对电机产生危害;当电机运行在轻载或无负载的情况下,工作效率极低、电能得不到最大限度的利用。本文重点研究电机软启动和降压节能控制技术,主要内容如下:首先,阐述了异步电机的软启动及降压节能的原理,分析了电机损耗和功率传递关系,并介绍了常用的几种软启动的控制方式及其节能技术的一般控制方法,分析了其特点。其次,针对传统的限流软启动在控制方式上的缺点,为了能将启动尖峰电流和启动转矩限制在对电机不能构成危害的范围内,提出了一种基于生物地理学(Bio-geography Based Optimization,bbo)算法的模糊自抗扰控制策略,通过与PID限流软启动、模糊自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control;ADRC)限流软启动进行控制效果的对比,验证了bbo算法的模糊自抗扰控制策略的效果,有效降低冲击电流和冲击转矩的幅值,从而保证电机平稳启动。然后,为了使电机在轻载工作中,可以增强效率使其达到最佳值,在节能控制策略中,最佳电压法在提高效率具有独特的优势。因此,将其与bbo算法的模糊自抗扰控制方法相结合,运用到电机节能技术中,从而实现对电机最佳电压的快速跟踪,提高了电机的功率因数和能量转化率,并通过仿真验证了其有效性。最后,设计了单片机(MCU)控制软启动器的硬件电路和软件系统,并将引入的bbo算法运用到限流软启动和节能中进行实验测试。测试结果表明,提出的控制策略可以有效的达到预期效果。该论文有图66幅,表10个,参考文献58篇。

关键词： bbo算法模糊自抗扰限流软启动降压节能

基于改进bbo算法的DRNN网络非线性系统辨识

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基于改进BBO算法的DRNN网络非线性系统辨识

作者：邓冉西南交通大学

学位级别：硕士

非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网络中,对角递归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network, DRNN)可以更直接的反映系统的动态特性,简... 详细信息

非线性系统辨识问题一直是控制领域研究的热点和难点。递归神经网络因其特有的反馈特性更适用于非线性动态系统辨识。在递归神经网络中,对角递归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network, DRNN)可以更直接的反映系统的动态特性,简单易实现,又有适应时变特性的能力。但是训练DRNN网络最常用的BP算法存在辨识精度不高且收敛速度慢等问题,不少学者提出了改进算法,并有了一定的研究成果。为了进一步的提高收敛速度以及辨识精度,本文采用改进的生物地理学优化算法进行对角递归神经网络非线性系统辨识研究。本文引入生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,bbo)训练对角递归神经网络初始权值。为了验证生物地理学优化算法用于训练对角递归神经网络的有效性,分别采用基于BP算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、bbo算法的DRNN网络进行非线性系统辨识。将各辨识结果进行比较得出：基于bbo算法的辨识误差以及辨识精度均要好于BP算法以及GA算法,表明了基于bbo算法的DRNN网络非线性系统辨识的有效性。针对生物地理学优化算法搜索能力弱、易出现早熟现象、易陷入局部最优等缺点,采用差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)的差分变异算子与bbo算法的迁移算子相结合,得到混合bbo-DE算法优化DRNN网络初始权值。通过与bbo算法以及DE算法对比分析,表明基于bbo-DE算法的DRNN网络非线性系统辨识是有效的。为了进一步增强bbo-DE算法的搜索能力,采用一种基于非均匀变异算子的bbo-DE算法(简称nDEbbo算法)。采用nDEbbo算法优化DRNN网络初始权值,为了表明基于nDEbbo算法的DRNN网络非线性系统辨识的优越性,将其与bbo-DE算法以及文献20所提出的DE-Simplex算法进行对比分析。最后,在训练DRNN网络过程中,为避免梯度大小对网络权值改变的影响,采用RPROP算法与nDEbbo算法相结合得到R-nDEbbo算法,将该算法训练DRNN网络,并应用于非线性系统辨识。通过与：DEbbo算法对比分析,验证其优越性,而且RPROP算法的引入,缩短了训练时间。

关键词：非线性系统辨识 DRNN网络 bbo算法 nDEbbo算法 R-nDEbbo算法

基于云模型bbo算法的企业管理资源调度研究

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新一代信息技术 2019年第15期2卷 87-93页

作者：赵男男广东海洋大学寸金学院广东湛江524094

为解除企业管理资源的差异性匹配,从根本上降低资源调度的碎片化程度,提出基于云模型bbo算法的企业管理资源调度算法。通过分析云数字特征的方式,构建待控制资源的时间序列,并确定精准的控制优化参数,整合上述操作,完成基于云模型bbo算... 详细信息

为解除企业管理资源的差异性匹配,从根本上降低资源调度的碎片化程度,提出基于云模型bbo算法的企业管理资源调度算法。通过分析云数字特征的方式,构建待控制资源的时间序列,并确定精准的控制优化参数,整合上述操作,完成基于云模型bbo算法企业管理资源的优化控制。在此基础上,利用SDON体系框架,收集企业管理资源信息,并对其进行动态的调度迁移,至此完成基于云模型bbo算法的企业管理资源调度研究。对比实验结果显示,与传统资源调度算法相比,应用新型调度算法后,企业管理资源匹配差异性数值始终保持在40%以下,资源调度的碎片化程度得到有效控制。

关键词：云模型 bbo算法资源调度云数字特征时间序列优化参数 SDON框架调度迁移

基于bbo算法的轮胎模具设计任务调度系统设计与开发

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科技风 2019年第18期 13-14页

作者：李映广州华立科技职业学院

为了提高国际市场竞争力,轮胎模具企业除了关注先进制造技术,还会通过科学的合理的轮胎模具设计任务调度方法来满足客户的需求和提高自身核心竞争力。如何科学合理的调度设计任务,提高交货的准时性、降低成本和高效利用资源是研究的重... 详细信息

为了提高国际市场竞争力,轮胎模具企业除了关注先进制造技术,还会通过科学的合理的轮胎模具设计任务调度方法来满足客户的需求和提高自身核心竞争力。如何科学合理的调度设计任务,提高交货的准时性、降低成本和高效利用资源是研究的重点和难点。设计任务调度既是任务调度问题,又是员工调度问题,涉及人力资源这个重要的因素。调度过程不仅要考虑设计人员的知识技术水平、设计经验和综合素质,还要考虑企业的长足发展,关注员工的自主性和均衡企业与员工间的满意度,使企业与员工利益达到'双赢'的状态。通过深化调度的相关研究,完善设计任务调度体系,将对实际的轮胎模具设计任务调度问题提供科学合理的优化方案。

关键词：轮胎模具设计任务生产计划任务调度 bbo算法

基于改进bbo算法的多目标柔性作业车间调度研究

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价值工程 2017年第7期36卷 65-67页

作者：裴小兵何倩男天津理工大学管理学院天津300384

为了满足市场的快速变化、降低生产成本,车间调度成为生产的关键环节。为解决作业车间分批调度问题,本文在企业资金收益率最大化、物料周转速度最快的情况下,建立以生产周期、交货期满意度为指标的数学模型,并提出一种将DE算法与bbo算... 详细信息

为了满足市场的快速变化、降低生产成本,车间调度成为生产的关键环节。为解决作业车间分批调度问题,本文在企业资金收益率最大化、物料周转速度最快的情况下,建立以生产周期、交货期满意度为指标的数学模型,并提出一种将DE算法与bbo算法相结合的多目标优化算法模型。最后经过实例仿真,求得的结果证明了算法的有效性。

关键词： bbo算法子批量作业车间分批调度

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基于共生搜索的生物地理学优化算法

航空兵器 2022年第6期29卷 40-49页

作者：朱晓雯范成礼卢盈齐齐铖李威空军工程大学西安710051

为平衡生物地理优化(Biogeography-Based Optimization,bbo)算法在搜索过程中多样性和集约性能力,引入共生生物搜索(Symbiotic Organisms Search,SOS)思想,提出基于共生搜索的生物地理学优化(Symbiotic Biogeography Based Optimization,Sbbo)算法。首先,通过共生操作优化初始种群,减小初始种群的随机性。在此基础上,为提高迁移过程对解的多样性的探索能力,避免陷入早熟收敛,提出动态选择迁移算子以及互利迁移算子,并通过余弦自适应因子来平衡两种迁移算子在不同迭代阶段的作用。进一步,提出共栖突变算子,提升算法的种群多样性保持能力。仿真实例表明,该算法可较好地协调局部搜索和全局搜索的能力,能够有效提高求解精度和效率。

关键词： bbo算法 SOS算法动态迁移算子互利迁移算子共栖变异算子启发式算法导弹突防武器目标分配

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轨道交通车辆智能检修系统设计分析

中国新技术新产品 2023年第2期 30-32页

作者：束长健万宏伟吴强中车南京浦镇车辆有限公司江苏南京210031

目前,轨道交通车辆的运行荷载不断增加,发生质量安全事故的概率也有明显增加。针对上述问题,该文设计了一套基于轨道交通车辆的智能检修系统,主要包括系统业务流程、系统需求,并从主要功能模块的设计方案等方面展开讨论。从技术性角度来... 详细信息

目前,轨道交通车辆的运行荷载不断增加,发生质量安全事故的概率也有明显增加。针对上述问题,该文设计了一套基于轨道交通车辆的智能检修系统,主要包括系统业务流程、系统需求,并从主要功能模块的设计方案等方面展开讨论。从技术性角度来看,该文所介绍的智能检修系统具有理想的数据处理和分析能力,能够识别轨道交通车辆的状态。轨道交通车辆智能检修系统符合功能设定要求,可以提高检修效率,具有传统系统不具备的技术优势。

关键词：轨道交通车辆智能检修系统 bbo算法

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工程结构优化中的改进生物地理学优化算法

河海大学学报（自然科学版） 2015年第4期43卷 324-328页

作者：吴志锋杨海霞储迅易河海大学力学与材料学院江苏南京210098

为改进生物地理学优化(bbo)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对bbo算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的... 详细信息

为改进生物地理学优化(bbo)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对bbo算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明,改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点,性能比bbo算法有较大提升,可以有效地应用于工程结构优化设计。

关键词： bbo算法改进优化算法工程结构优化桁架非线性物种迁移模型