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联合SIFT特征点和CS-LBP特征描述子的复制粘贴篡改检测

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2012年第3期35卷 325-330页

作者：刘丹胡永健刘琲贝华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP... 详细信息

针对现有数字图像复制-粘贴篡改检测中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,简称SIFT)算法计算复杂度高的问题,文章提出一种将SIFT特征点和中心对称局部二进制模式(Center Symmet-ric-Local Binary Pattern,简称CS-LBP)描述子相结合的篡改检测方法。首先提取SIFT关键点,再对每个关键点生成CS-LBP特征描述子,并利用K-D(k-dimensional)树和bbf(Best-Bin-First)搜索算法寻找符合特征匹配关系的匹配点对,判断是否存在图像区域的篡改。实验表明,与同类算法相比,所提出算法在不损失检测精度的同时有效地减少了运算量。

关键词：复制-粘贴篡改尺度不变特征变换中心对称局部二进制模式特征匹配 bbf搜索算法

基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

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计算机科学 2016年第S1期43卷 179-183页

作者：李昆仑孙硕河北大学电子信息工程学院保定071000

复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服... 详细信息

复制粘贴是一种常见的图像篡改方式,也是最隐蔽的图像篡改手段之一。SIFT是一种常用的匹配算法,同时也是一种较为有效的复制粘贴图像篡改检测方法。目前基于SIFT的图像篡改检测方法中,存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。为了克服这些问题,对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大造成精确性差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对SIFT算法中提取特征点的方法进行了改进;针对SIFT算法特征匹配阶段时间复杂度高的问题,采用基于K-D树的bbf搜索算法进行最近邻查询以实现特征点的快速匹配,对SIFT算法中的特征匹配进行了改进。实验结果验证了该算法的有效性。

关键词：复制-粘贴篡改拟合 SIFT算法 bbf搜索算法

基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

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基于改进SIFT算法的图像复制粘贴篡改检测

作者：孙硕河北大学

学位级别：硕士

随着图像采集、存储及网络技术的发展,图像逐渐成为人们生活不可缺少的一部分,在各个领域得到广泛的应用。图像处理软件的普及与完善,使得图像很容易被篡改,不可避免地引起了许多的负面影响。图像的真实性受到了严重的威胁与挑战。因此... 详细信息

随着图像采集、存储及网络技术的发展,图像逐渐成为人们生活不可缺少的一部分,在各个领域得到广泛的应用。图像处理软件的普及与完善,使得图像很容易被篡改,不可避免地引起了许多的负面影响。图像的真实性受到了严重的威胁与挑战。因此,图像篡改检测方法的研究是十分必要的。本文对SIFT匹配算法进行了改进,研究了基于SIFT及其改进的图像复制粘贴篡改检测。主要内容如下:(1)通过大量文献和实验,发现现有基于SIFT算法的复制粘贴篡改检测中存在着匹配精度差及时间复杂度高等问题。针对这些问题,对算法中的特征点提取和特征匹配两个环节进行改进。(2)本文对SIFT算法进行了改进:针对阈值增大时导致精度差的问题,采用拟合优化的方法确定阈值,对特征点提取进行了改进;针对SIFT算法匹配阶段时间复杂度高的问题,采用bbf搜索算法进行最近邻查询实现特征点的快速匹配,对特征匹配进行了改进。(3)在上述对SIFT算法改进的基础上,针对特征向量维数高的问题做了进一步的改进。通过Haar小波变换来定位特征点的主方向和特征点描述子,然后采用PCA算法对每个特征点进行降维,减少计算量,提高运算速度。实验验证了本文方法的有效性。

关键词：图像篡改拟合复制粘贴 SIFT算法 PCA bbf搜索算法

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基于SIFT的快速复制粘贴篡改检测算法

沧州师范学院学报 2022年第1期38卷 49-53,102页

作者：刘欢欢金冶纯张军凯河北机电职业技术学院信息工程系河北邢台054035 沧州师范学院物理与信息工程系河北沧州061001 河北机电职业技术学院电气工程系河北邢台054035

针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进... 详细信息

针对传统图像复制粘贴篡改算法计算量大、耗时长的缺陷,提出一种基于SIFT图像特征点的快速篡改检测算法.首先利用SIFT算法针对图像的特征点进行检测,对于图像特征点的主方向以及描述子,采用Haar小波变换来确定;针对特征点维度较高需进行降维处理,采用PCA算法,最后使用优化的最近邻bbf搜索算法进行特征点的快速匹配,最终成功地检测出图像的复制粘贴篡改.

关键词：数字图像复制-粘贴篡改检测 SIFT算法 PCA bbf搜索算法

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改进的基于特征匹配的全景图拼接算法

电脑知识与技术 2012年第11X期8卷 8026-8029页

作者：王鸿中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

该文提出了一种改进的基于特征匹配的全景图拼接算法,采用ASIFT算法提取具有尺度不变性和仿射不变性的特征点,通过bbf最近邻搜索算法找到所有可能的初始特征匹配对,在两幅图像的精确配准过程中采用LMeds算法过滤外点并计算出图像间准确... 详细信息

该文提出了一种改进的基于特征匹配的全景图拼接算法,采用ASIFT算法提取具有尺度不变性和仿射不变性的特征点,通过bbf最近邻搜索算法找到所有可能的初始特征匹配对,在两幅图像的精确配准过程中采用LMeds算法过滤外点并计算出图像间准确的变换矩阵,实现输入图像的精确配准。实验表明,改进后的算法有效提高了手动拍摄的大角度视角变化的多幅照片拼接的效率和准确性。

关键词：特征匹配 ASIFT bbf搜索算法 LMeds算法全景图拼接